加入收藏
文字：[ 大 中 小 ]
報告簡介
Chat-GPT 引來新一輪AI 大熱，探索產(chǎn)業(yè)化可能性
2022 年11 月30 日，OpenAI 發(fā)布了ChatGPT 人機對話交互模型，相比過去的人機對話模型，ChatGPT 展現(xiàn)出更貼近人類的思維邏輯，可以回復(fù)用戶的連續(xù)問題，具有一定的道德準(zhǔn)則，減少了錯誤問答的出現(xiàn)概率，具備代碼的編寫和debug 功能。ChatGPT 在人機對話上到達了前所未有的高度，模型開放測試一周用戶便突破了百萬級別。
在 ChatGPT 推出僅兩個月后，它在 2023 年 1 月末的月活用戶已經(jīng)突破了 1億，成為史上用戶增長速度最快的消費級應(yīng)用程序。根據(jù)Sensor Tower 的數(shù)據(jù)， TikTok 達到 1 億用戶用了 9 個月， Instagram 則花了 2 年半的時間。該報告援引分析公司 Similarweb 的數(shù)據(jù)表明， 1 月期間， ChatGPT 平均每天大約有 1300萬獨立訪客，這一數(shù)據(jù)是 2022 年 12 月的兩倍之多。
OpenAI 正在完善自身的產(chǎn)品服務(wù)。在變現(xiàn)方面于2023年2 月1 日宣布，推出其人工智能聊天機器人ChatGPT 的付費訂閱版本，新的訂閱服務(wù)名為ChatGPT Plus，月費為20 美元。
正文目錄
報告目錄
2023年Chat-GPT技術(shù)產(chǎn)業(yè)狀況年度報告
研究對象 1
重要發(fā)現(xiàn) 2
主要結(jié)論 3
1、Chat-GPT技術(shù)概述 7
1.1、技術(shù)介紹 7
1.2、技術(shù)特點 13
1.3、技術(shù)進展 14
1.3.1、監(jiān)督學(xué)習(xí)GPT-1 15
1.3.2、多任務(wù)學(xué)習(xí)GPT-2 15
1.3.3、海量參數(shù)模型GPT-3 16
1.3.4、GPT-4 16
1.4、技術(shù)節(jié)點 17
1.5、技術(shù)邏輯 18
1.6、技術(shù)效果 20
1.7、技術(shù)方向 24
2、Chat-GPT技術(shù)產(chǎn)業(yè)影響 25
2.1、Chat-GPT技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展 25
2.1.1、小模型（2015 年前） 25
2.1.2、大模型（2015-2022 年） 26
2.1.3、兼顧經(jīng)濟性與可使用性（2022-2024 年） 28
2.1.4、模型開放、快速迭代（2024 以后） 29
2.2、Chat-GPT技術(shù)產(chǎn)業(yè)價值 30
2.3、Chat-GPT技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域 31
2.3.1、文字模態(tài)的AIGC 應(yīng)用 31
2.3.2、AI 代碼輔助工具 34
2.3.3、圖像生成應(yīng)用 35
2.3.4、智能客服應(yīng)用 36
2.3.5、搜索引擎應(yīng)用 37
2.4、Chat-GPT技術(shù)應(yīng)用機遇 38
2.5、Chat-GPT技術(shù)應(yīng)用挑戰(zhàn) 39
3、Chat-GPT技術(shù)廠商布局 41
3.1、OpenAI 41
3.2、微軟 44
3.3、谷歌 46
3.4、BuzzFeed 47
3.5、亞馬遜 47
3.6、Jasper 49
3.7、百度 50
3.8、網(wǎng)易 53
4、Chat-GPT技術(shù)競爭 54
4.1、Chat-GPT技術(shù)基礎(chǔ)競爭 54
4.2、Chat-GPT技術(shù)國家競爭 56
4.3、Chat-GPT技術(shù)產(chǎn)品競爭 58
4.4、Chat-GPT技術(shù)企業(yè)競爭 60
4.5、Chat-GPT技術(shù)潛在競爭 60
5、Chat-GPT行業(yè)狀況 61
5.1、行業(yè)技術(shù)水平狀況 61
5.2、行業(yè)投資規(guī)模狀況 62
5.3、行業(yè)指數(shù)市場狀況 63
5.4、行業(yè)商業(yè)模式狀況 63
6、報告結(jié)論 65
圖表目錄
圖表 1：ChatGPT使用RLHF 方法進行訓(xùn)練 8
圖表 2：ChatGPT會主動駁回一些具有潛在道德風(fēng)險的危險提問 8
圖表 3：ChatGPT 根據(jù)關(guān)鍵詞進行科普回答并生成代碼 9
圖表 4：ChatGPT 根據(jù)數(shù)個關(guān)鍵詞或問題生成幾百字的應(yīng)用文書、趣味性文章、科普回答 10
圖表 5：ChatGPT 可回答提問 11
圖表 6：ChatGPT 可用于自動輸出代碼 11
圖表 7：ChatGPT 可以寫詩 12
圖表 8：ChatGPT 可以生成小說 12
圖表 9：hat-GPT 相比于前代回答更加靈活，更接近人類反應(yīng) 13
圖表 10：對有違人類倫理的問題，Chat-GPT 會進行拒絕 14
圖表 11：GPT 特點及發(fā)展歷程 15
圖表 12：各時間節(jié)點所對應(yīng)的AI 能力以及所能產(chǎn)生的應(yīng)用產(chǎn)品 17
圖表 13：基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)在ChatGPT 中的應(yīng)用 18
圖表 14：InstructGPT 技術(shù)邏輯 20
圖表 15：Real Toxicity 數(shù)據(jù)集likehood 21
圖表 16：TruthfulQA 數(shù)據(jù)集likehood 21
圖表 17：Hallucination 數(shù)據(jù)集likehood 21
圖表 18：Customer Assistant Appropriate 數(shù)據(jù)集likehood 22
圖表 19：ChatGPT 能分辨出哥倫布無法在2015 年到達美國，而OpenAI 前代對話式語言模型InstructGPT 則無法分辨 22
圖表 20：ChatGPT 拒絕回答未經(jīng)訓(xùn)練的問題，不推薦餐廳 23
圖表 21：Playground 推薦不存在的地址和不存在的餐廳 23
圖表 22：Chat-GPT的代碼生成 24
圖表 23：2015-2022 年間深度學(xué)習(xí)模型體積不斷擴大 26
圖表 24：ChatGPT 全球日活用戶 26
圖表 25：ChatGPT成為史上用戶增長速度最快的消費級應(yīng)用程序 27
圖表 26：加入了人類反饋步驟后的大模型迭代速度將遠超以往 28
圖表 27：未來可能出現(xiàn)的殺手級應(yīng)用及其對應(yīng)的當(dāng)前模型 29
圖表 28：內(nèi)容生成的四個階段 31
圖表 29：ChatGPT 結(jié)合Stable Diffusion 生成的圖片 32
圖表 30：Jasper 采用SaaS 模式分檔位定價 32
圖表 31：AIGC 應(yīng)用領(lǐng)域一覽 33
圖表 32：Copilot目前主要為開發(fā)者提供糾錯與修改建議 35
圖表 33：國內(nèi)主流AI 繪畫軟件 35
圖表 34：2022-2030年全球AI 客服市場空間與增速（十億美元） 36
圖表 35：超大規(guī)模的自然語言預(yù)處理模型發(fā)展歷史 39
圖表 36：Chat-GPT全球廠商布局 41
圖表 37：馬斯克在推特盛贊ChatGPT 42
圖表 38：GPT-3主要企業(yè)客戶 44
圖表 39：谷歌CEO Sundar Pichai官宣Bard 46
圖表 40：百度智能生成公告 50
圖表 41：百度官宣“文心一言” 52
圖表 42：預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)發(fā)展溯源 54
圖表 43：AI訓(xùn)練模型算力增速超越摩爾定律 54
圖表 44：預(yù)訓(xùn)練大模型多模態(tài)與跨模態(tài)趨勢 55
圖表 45：大模型最終次訓(xùn)練成本估算 56
圖表 46：全球代表性文本大模型 56
圖表 47：全球代表性圖像大模型 57
圖表 48：在生成效果上達到SOTA 的AI 生成模型總覽 58
圖表 49：各大公司AI 生成模型 59
圖表 50：主流AI 文本-文本生成模型 59
圖表 51：Chat-GPT技術(shù)企業(yè)競爭力象限 60
圖表 52：Cluade 與ChatGPT 功能對比 61
圖表 53：GLM-130B 與GPT-3、OPT-175B 對比 62
圖表 54：2017-2022年生成式AI賽道融資金額(億美元)及數(shù)量(筆) 63
圖表 55：2023年2月OpenAI 推出ChatGPTPlus 64
圖表 56：ChatGPT 潛在商業(yè)模式展望 65
|
