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報告簡介
報告目錄
2023-2027年中國數據要素市場深度分析及發(fā)展規(guī)劃咨詢綜合研究報告
第一章 數據要素的基本概述
第二章 2020-2022年數據要素賦能價值分析
2.1 數據要素賦能傳統(tǒng)生產要素
2.1.1 數據要素賦能資本要素
2.1.2 數據要素賦能勞動力要素
2.1.3 數據要素賦能技術要素
2.2 數據要素賦能制造業(yè)轉型
2.2.1 賦能價值分析
2.2.2 促進模式創(chuàng)新
2.2.3 賦能路徑分析
2.3 數據要素賦能農業(yè)現代化
2.3.1 賦能價值分析
2.3.2 賦能機理分析
2.3.3 賦能挑戰(zhàn)分析
2.3.4 賦能對策及建議
2.4 數據要素賦能電力行業(yè)升級
2.4.1 企業(yè)數據特征
2.4.2 主要賦能場景
2.4.3 主要賦能路徑
2.5 數據要素賦能鄉(xiāng)村振興
2.5.1 兩者的關系
2.5.2 賦能短板分析
2.5.3 主要發(fā)展策略
2.6 數據要素助力企業(yè)實現數字化轉型
2.6.1 主要賦能價值分析
2.6.2 提高要素生產效率
2.6.3 優(yōu)化要素配置組合
2.6.4 實現新的價值創(chuàng)造
2.6.5 主要應用問題及建議
第三章 2020-2022年中國數據要素市場發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經濟環(huán)境分析
3.1.1 國內生產總值
3.1.2 對外經濟分析
3.1.3 固定資產投資
3.1.4 經濟走勢預測
3.2 政策環(huán)境分析
3.2.1 要素市場改革
3.2.2 政策發(fā)展脈絡
3.2.3 相關法律制度
3.2.4 重點政策解讀
3.2.5 相關發(fā)展規(guī)劃
3.2.6 地方政策規(guī)劃
3.3 標準環(huán)境分析
3.3.1 國家標準分析
3.3.2 地方標準分析
3.3.3 團體標準分析
3.4 數據資源環(huán)境
3.4.1 互聯(lián)網普及率提高
3.4.2 移動物聯(lián)規(guī)模攀升
3.4.3 數據總量規(guī)模上漲
3.5 技術環(huán)境分析
3.5.1 人工智能技術
3.5.2 隱私計算技術
3.5.3 區(qū)塊鏈技術
第四章 2020-2022年數據要素市場發(fā)展分析
4.1 全球數據要素市場發(fā)展狀況
4.1.1 數據交易體系
4.1.2 數據交易規(guī)模
4.1.3 美國發(fā)展布局
4.1.4 歐盟發(fā)展布局
4.1.5 英國發(fā)展布局
4.1.6 德國發(fā)展布局
4.1.7 新加坡發(fā)展布局
4.2 中國數據要素行業(yè)發(fā)展綜況
4.2.1 相關生產理論
4.2.2 應用拓展情況
4.2.3 價值創(chuàng)造過程
4.2.4 價值創(chuàng)造模式
4.2.5 經濟增長貢獻
4.3 中國數據要素市場運行情況
4.3.1 市場發(fā)展條件
4.3.2 市場發(fā)展階段
4.3.3 市場發(fā)展規(guī)模
4.3.4 市場發(fā)展特點
4.3.5 市場供需主體
4.3.6 市場主體規(guī)模
4.4 中國數字要素細分市場發(fā)展分析
4.4.1 政務數據要素市場
4.4.2 工業(yè)數據要素市場
4.4.3 互聯(lián)網數據要素市場
4.4.4 醫(yī)療數據要素市場
4.4.5 金融數據要素市場
4.4.6 科學數據要素市場
4.5 地區(qū)數據要素市場創(chuàng)新實踐分析
4.5.1 上海發(fā)展模式
4.5.2 北京發(fā)展模式
4.5.3 廣東發(fā)展模式
4.5.4 貴州發(fā)展模式
4.5.5 創(chuàng)新實踐評析
4.6 中國數據要素市場發(fā)展問題分析
4.6.1 數據要素面臨的挑戰(zhàn)
4.6.2 相關體系的建立問題
4.6.3 數據權屬界定的問題
4.6.4 數據定價較為困難
4.6.5 數據應用價值待提高
4.6.6 交易基礎環(huán)境待完善
4.6.7 “數據孤島”有待打破
4.6.8 制約數據流動的深層原因
4.7 中國數據要素市場發(fā)展對策及建議
4.7.1 建立本國數據產權制度體系
4.7.2 數據要素市場的政策建議
4.7.3 數據估值定價的發(fā)展策略
4.7.4 進一步明確配套規(guī)則體系
4.7.5 強化數據要素的技術支撐
4.7.6 數據要素市場的發(fā)展策略
4.7.7 數據安全有序流動的對策
第五章 2020-2022年數據要素行業(yè)重點環(huán)節(jié)發(fā)展分析
5.1 數據采集與存儲
5.1.1 政府與公共數據
5.1.2 個人數據
5.1.3 企業(yè)數據
5.2 數據確權
5.2.1 數據確權的內涵
5.2.2 數據確權的難度
5.2.3 首個數據確權平臺
5.2.4 數據確權布局加快
5.2.5 數據確權存在難點
5.2.6 數據確權存法律空白
5.2.7 數據確權的政策建議
5.3 數據加工及技術服務
5.3.1 數據標注
5.3.2 數據分析
5.3.3 數據隱私計算
5.4 數據基礎軟件
5.4.1 數據基礎軟件的構成
5.4.2 數據庫行業(yè)發(fā)展狀況
5.4.3 數據基礎軟件典型企業(yè)
5.4.4 數據基礎軟件發(fā)展趨勢
5.4.5 數據基礎軟件發(fā)展重點
5.5 數據訓練
5.5.1 數據訓練所處階段
5.5.2 數據訓練相關介紹
5.5.3 數據訓練生產流程
5.5.4 數據訓練需求狀況
5.6 數據交易及流通
5.6.1 數據交易平臺
5.6.2 數據流通框架
5.6.3 數據開放共享
5.7 數據安全
5.7.1 數據安全的定義
5.7.2 數據安全風險分類
5.7.3 數據安全法律內容
5.7.4 數據安全市場規(guī)模
5.7.5 數據安全行業(yè)特點
5.7.6 數據安全行業(yè)趨勢
第六章 2020-2022年中國數據要素市場交易分析
6.1 數據交易主體的分類及規(guī)模
6.1.1 數據資產評估企業(yè)
6.1.2 數據合規(guī)評估企業(yè)
6.1.3 數據交易經紀商
6.1.4 數據交易企業(yè)規(guī)模
6.2 中國數據要素市場交易狀況分析
6.2.1 數據交易主要模式
6.2.2 數據交易定價機制
6.2.3 數據交易產業(yè)鏈生態(tài)
6.2.4 數據交易市場狀況
6.2.5 數據交易效益測算
6.3 數據交易平臺運行情況分析
6.3.1 數據交易平臺發(fā)展地位
6.3.2 數據交易平臺數量規(guī)模
6.3.3 數據交易平臺股權結構
6.3.4 各省市建立大數據集團
6.3.5 數據交易平臺盈利模式
6.3.6 重點數據交易平臺對比
第七章 2020-2022年中國數據要素市場主要構成——數據交易平臺分析
7.1 貴陽大數據交易所
7.1.1 平臺發(fā)展概況
7.1.2 平臺發(fā)展歷程
7.1.3 平臺發(fā)展優(yōu)劣勢
7.1.4 平臺產品分析
7.1.5 平臺交易動態(tài)
7.2 華東江蘇大數據交易中心
7.2.1 平臺發(fā)展概況
7.2.2 平臺產品分析
7.2.3 主要數據服務
7.3 武漢東湖大數據交易中心
7.3.1 平臺發(fā)展概況
7.3.2 數據產品來源
7.3.3 數據產品應用
7.3.4 招商行業(yè)布局
7.4 上海數據交易所
7.4.1 平臺發(fā)展概況
7.4.2 平臺交易產品
7.4.3 交易收費標準
7.4.4 平臺發(fā)展特點
7.5 北京國際大數據交易所
7.5.1 平臺發(fā)展概況
7.5.2 平臺產品類型
7.5.3 重點研究方向
7.6 浙江大數據交易中心
7.6.1 平臺發(fā)展概況
7.6.2 平臺發(fā)展優(yōu)勢
7.6.3 平臺建設布局
7.6.4 數據交易場景
7.7 廣州數據交易所
7.7.1 平臺發(fā)展概況
7.7.2 平臺發(fā)展布局
7.7.3 平臺發(fā)展動態(tài)
7.8 深圳數據交易所
7.8.1 平臺發(fā)展概況
7.8.2 平臺交易產品
7.8.3 平臺發(fā)展規(guī)劃
7.9 其他
7.9.1 青島大數據交易中心
7.9.2 山西數據交易服務平臺
7.9.3 北部灣大數據交易中心
7.9.4 北方大數據交易中心
7.9.5 德陽數據交易中心
7.9.6 湖南大數據交易所
7.9.7 福建大數據交易所
第八章 2020-2022年中國數據要素市場發(fā)展模式分析
8.1 數據要素市場定價模式
8.1.1 成本法定價模式
8.1.2 收益法定價模式
8.1.3 市場法定價模式
8.2 數據要素流通模式分析
8.2.1 數據開放模式
8.2.2 數據共享模式
8.2.3 數據交易模式
8.3 數據要素交易模式分析
8.3.1 數據交易機構交易模式
8.3.2 產業(yè)數據上下游交易模式
8.4 數據要素服務創(chuàng)新模式
8.4.1 數據合規(guī)評估模式
8.4.2 數據資產評估模式
8.4.3 數據交易撮合模式
8.4.4 數據交付服務模式
8.4.5 數據爭議仲裁模式
8.4.6 知識產權服務模式
8.4.7 數據金融服務模式
8.4.8 數據安全服務模式
8.5 數據要素生態(tài)匯聚模式
8.5.1 發(fā)展優(yōu)勢分析
8.5.2 主要發(fā)展特點
8.5.3 主要發(fā)展案例
8.6 數據要素市場經營運行模式創(chuàng)新
8.6.1 新機制
8.6.2 新主體
8.6.3 新設施
第九章 數據元素相關技術發(fā)展分析
9.1 數據元件技術
9.1.1 數據元件的內涵
9.1.2 數據元件的特征
9.1.3 數據元件服務方式
9.1.4 數據元件應用特點
9.1.5 數據元件發(fā)展意義
9.2 數據空間技術
9.2.1 數據空間的內涵
9.2.2 數據空間業(yè)務價值
9.2.3 數據空間關鍵能力
9.2.4 數據空間關鍵技術
9.3 數據登記技術
9.3.1 數據登記技術的內涵
9.3.2 數據登記技術的重點
9.4 數據隱私技術
9.4.1 數據隱私技術的內涵
9.4.2 可信執(zhí)行環(huán)境技術
9.4.3 敏感數據識別技術
9.4.4 區(qū)塊鏈技術
9.4.5 零知識證明技術
9.4.6 數據脫敏技術
9.4.7 聯(lián)邦學習技術
9.4.8 相關加密技術
9.4.9 數據資產憑證
第十章 2019-2022年數據要素相關上市企業(yè)運營情況
10.1 山東卓創(chuàng)資訊股份有限公司
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 主要業(yè)務分布
10.1.3 經營效益分析
10.1.4 業(yè)務經營分析
10.1.5 財務狀況分析
10.1.6 核心競爭力分析
10.1.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.1.8 未來前景展望
10.2 北京易華錄信息技術股份有限公司
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 主要業(yè)務分布
10.2.3 經營效益分析
10.2.4 業(yè)務經營分析
10.2.5 財務狀況分析
10.2.6 核心競爭力分析
10.2.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.2.8 未來前景展望
10.3 廣州廣電運通金融電子股份有限公司
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 主要業(yè)務模式
10.3.3 經營效益分析
10.3.4 業(yè)務經營分析
10.3.5 財務狀況分析
10.3.6 核心競爭力分析
10.3.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3.8 未來前景展望
10.4 杭州安恒信息技術股份有限公司
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 主要產品服務
10.4.3 戰(zhàn)略落實情況
10.4.4 經營效益分析
10.4.5 業(yè)務經營分析
10.4.6 財務狀況分析
10.4.7 核心競爭力分析
10.4.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.9 未來前景展望
10.5 奇安信科技集團股份有限公司
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 主要業(yè)務模式
10.5.3 經營效益分析
10.5.4 業(yè)務經營分析
10.5.5 財務狀況分析
10.5.6 核心競爭力分析
10.5.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5.8 未來前景展望
10.6 每日互動股份有限公司
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 主要業(yè)務模式
10.6.3 經營效益分析
10.6.4 業(yè)務經營分析
10.6.5 財務狀況分析
10.6.6 核心競爭力分析
10.6.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.6.8 未來前景展望
10.7 星環(huán)信息科技(上海)股份有限公司
10.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.7.2 主要產品體系
10.7.3 經營效益分析
10.7.4 業(yè)務經營分析
10.7.5 財務狀況分析
10.7.6 核心競爭力分析
10.7.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.7.8 未來前景展望
10.8 北京海天瑞聲科技股份有限公司
10.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.8.2 主要產品服務
10.8.3 業(yè)務經營分析
10.8.4 財務狀況分析
10.8.5 核心競爭力分析
10.8.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.8.7 未來前景展望
第十一章 2020-2022年中國數據要素市場投資分析
11.1 數據要素市場投融資規(guī)模及特點
11.1.1 投資規(guī)模走勢
11.1.2 區(qū)域融資規(guī)模
11.1.3 融資輪次分布
11.1.4 投資類型比較
11.1.5 主要投資機構
11.1.6 投資標的推薦
11.2 數據要素行業(yè)投資熱點預測
11.2.1 數據確權
11.2.2 數據交易
11.2.3 數據安全
11.2.4 隱私計算
11.2.5 政務數據
11.3 數據要素市場投資風險預警
11.3.1 政策風險
11.3.2 技術風險
11.3.3 交易風險
第十二章 2020-2022年中國數據要素行業(yè)相關投資案例分析
12.1 數據存儲研發(fā)項目
12.1.1 項目基本情況
12.1.2 與業(yè)務的聯(lián)系
12.1.3 項目投資必要性
12.1.4 項目投資可行性
12.1.5 項目投資估算
12.1.6 項目經濟效益
12.2 分布式關系型數據庫建設項目
12.2.1 項目基本情況
12.2.2 項目投資必要性
12.2.3 項目投資可行性
12.2.4 項目投資概算
12.2.5 項目實施計劃
12.2.6 項目審批情況
12.3 數據開發(fā)與分析軟件研發(fā)項目
12.3.1 項目基本情況
12.3.2 項目投資必要性
12.3.3 項目投資可行性
12.3.4 項目投資概算
12.3.5 項目實施計劃
12.3.6 項目審批情況
12.4 數據安全和大數據軟件升級項目
12.4.1 項目基本概述
12.4.2 項目實施內容
12.4.3 項目投資測算
12.4.4 項目實施進度
12.4.5 項目實施地點
12.5 數據交易公司投資設立項目
12.5.1 對外投資概述
12.5.2 投資主體情況
12.5.3 投資標的情況
12.5.4 投資合作協(xié)議
12.5.5 對外投資影響
12.5.6 相關投資風險
第十三章 2023-2027年數據要素市場發(fā)展前景及趨勢預測
13.1 中國數據要素市場發(fā)展機遇及前景
13.1.1 數據要素市場發(fā)展?jié)摿?
13.1.2 數據要素市場發(fā)展前景
13.1.3 數據要素市場發(fā)展重點
13.2 中國數據要素市場發(fā)展趨勢預測
13.2.1 數據要素市場整體發(fā)展趨勢
13.2.2 數據交易流通安全發(fā)展趨勢
13.2.3 數據要素應用范圍拓展趨勢
13.2.4 數據要素市場化加快趨勢
13.2.5 數據要素市場生態(tài)完善趨勢
13.3 2023-2027年中國數據要素市場發(fā)展預測分析
13.3.1 2023-2027年中國數據要素市場發(fā)展的影響因素分析
13.3.2 2023-2027年中國數據要素市場規(guī)模預測
附錄
附錄一：數據要素相關術語及定義
附錄二：《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》
圖表目錄
圖表 政務數據中臺整體架構圖
圖表 數據要素主要表現形態(tài)
圖表 數據要素的價值與其時效性、真實性的關系示意
圖表 公共品與私人品的類型界定
圖表 規(guī)模經濟的含義
圖表 數據全生命周期、主要參與者及平臺功能
圖表 DIKW系統(tǒng)、數據要素價值和技術復雜性
圖表 數據要素的價值實現過程
圖表 數據要素賦能資本要素
圖表 數據要素賦能勞動力要素
圖表 數據要素賦能技術要素
圖表 基于商業(yè)模式創(chuàng)新角度的數據賦能制造企業(yè)服務化轉型路徑圖
圖表 數據要素賦能農業(yè)現代化的作用機理
圖表 電力大數據業(yè)務賦能場景框架
圖表 電力數據要素業(yè)務賦能路徑
圖表 2017-2021年國內生產總值及其增長速度
圖表 2017-2021年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表 2022年四季度和全年GDP初步核算數據
圖表 2017-2021年貨物進出口總額
圖表 2021年貨物進出口總額及其增長速度
圖表 2021年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表 2021年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表 2021年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表 2020-2021年固定資產投資（不含農戶）同比增速
圖表 2022年固定資產投資（不含農戶）同比增速
圖表 2022年固定資產投資（不含農戶）主要數據
圖表 2023年中國主要宏觀經濟指標預測
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