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報告簡介
報告目錄
2023-2027年中國數(shù)字孿生技術(shù)市場深度分析及發(fā)展規(guī)劃咨詢綜合研究報告
第一章 數(shù)字孿生技術(shù)基本概述
第二章 2020-2022年全球數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展分析
2.1 全球數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展綜述
2.1.1 數(shù)字孿生發(fā)展歷程
2.1.2 主要國家數(shù)字孿生政策
2.1.3 數(shù)字孿生技術(shù)成熟度
2.1.4 企業(yè)布局數(shù)字孿生技術(shù)
2.2 全球數(shù)字孿生融合行業(yè)發(fā)展分析
2.2.1 推動仿真行業(yè)發(fā)展
2.2.2 成為智能制造要素
2.2.3 引領(lǐng)智慧城市建設(shè)
2.2.4 發(fā)力軍工領(lǐng)域應(yīng)用
2.3 全球主要國家數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展動態(tài)
2.3.1 美國
2.3.2 德國
2.3.3 法國
第三章 2020-2022年中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展分析
3.1 中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展驅(qū)動因素分析
3.1.1 戰(zhàn)略科技發(fā)展必然趨勢
3.1.2 5G賦能產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)發(fā)展
3.1.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展凸顯優(yōu)勢
3.1.4 新基建帶來發(fā)展新機遇
3.1.5 數(shù)字孿生得到政策支持
3.1.6 區(qū)域數(shù)字孿生政策及項目進展
3.2 中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展狀況
3.2.1 技術(shù)研究進展
3.2.2 5G實驗室構(gòu)建
3.2.3 技術(shù)發(fā)展動態(tài)
3.3 中國數(shù)字孿生標準體系研究狀況
3.3.1 數(shù)字孿生標準需求背景
3.3.2 數(shù)字孿生標準需求分析
3.3.3 數(shù)字孿生標準體系框架
3.3.4 數(shù)字孿生標準體系結(jié)構(gòu)
3.3.5 數(shù)字孿生細分領(lǐng)域標準
3.4 中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展存在的問題及挑戰(zhàn)
3.4.1 網(wǎng)絡(luò)安全問題
3.4.2 技術(shù)面臨挑戰(zhàn)
3.4.3 標準體系缺失
3.4.4 模型研究問題
3.5 中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展對策與建議
3.5.1 加強頂層設(shè)計
3.5.2 夯實基礎(chǔ)研究
3.5.3 推進應(yīng)用普及
3.5.4 培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)
3.5.5 構(gòu)建安全保障體系
第四章 2020-2022年中國數(shù)字孿生城市發(fā)展分析
4.1 中國數(shù)字孿生城市發(fā)展綜述
4.1.1 數(shù)字孿生城市發(fā)展背景
4.1.2 數(shù)字孿生城市內(nèi)涵特征
4.1.3 數(shù)字孿生城市總體架構(gòu)
4.1.4 數(shù)字孿生城市核心平臺
4.2 2020-2022年中國數(shù)字孿生城市發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.1 數(shù)字孿生城市發(fā)展總況
4.2.2 數(shù)字孿生城市建設(shè)階段現(xiàn)狀
4.2.3 數(shù)字孿生城市研究工作發(fā)展
4.2.4 數(shù)字孿生城市生態(tài)合作狀況
4.2.5 數(shù)字孿生城市建設(shè)市場布局
4.2.6 數(shù)字孿生城市構(gòu)建效率提升
4.2.7 數(shù)字孿生城市技術(shù)能力發(fā)展
4.2.8 數(shù)字孿生城市標準制定提速
4.2.9 數(shù)字孿生城市場景驅(qū)動分析
4.3 數(shù)字孿生城市核心能力要求分析
4.3.1 物聯(lián)感知操控能力
4.3.2 數(shù)字化表達能力
4.3.3 可視化呈現(xiàn)能力
4.3.4 數(shù)據(jù)融合供給能力
4.3.5 空間分析計算能力
4.3.6 模擬仿真推演能力
4.3.7 虛實融合互動能力
4.3.8 自學習自優(yōu)化能力
4.3.9 眾創(chuàng)擴展能力
4.4 數(shù)字孿生城市關(guān)鍵技術(shù)要素分析
4.4.1 新型測繪
4.4.2 標識感知
4.4.3 協(xié)同計算
4.4.4 全要素表達
4.4.5 模擬仿真
4.4.6 深度學習
4.5 中國數(shù)字孿生城市典型應(yīng)用場景
4.5.1 城市規(guī)劃仿真
4.5.2 城市建設(shè)管理
4.5.3 城市常態(tài)管理
4.5.4 交通信號仿真
4.5.5 應(yīng)急演練仿真
4.5.6 公共安全防范
4.5.7 公共服務(wù)升級
4.6 數(shù)字孿生城市當前主要問題
4.6.1 發(fā)展目的和方向不明確
4.6.2 缺乏頂層設(shè)計及通用方案
4.6.3 數(shù)據(jù)信息和技術(shù)融合不成熟
4.6.4 信息安全問題不可忽視
4.7 中國數(shù)字孿生城市發(fā)展建議及未來展望
4.7.1 數(shù)字孿生城市發(fā)展階段規(guī)劃
4.7.2 數(shù)字孿生城市推進策略與建議
4.7.3 數(shù)字孿生城市業(yè)務(wù)發(fā)展建議
4.7.4 中國數(shù)字孿生城市發(fā)展展望
第五章 2020-2022年中國數(shù)字孿生其他應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展分析
5.1 航天航空領(lǐng)域運用
5.1.1 航天航空領(lǐng)域應(yīng)用狀況
5.1.2 航天制造車間應(yīng)用分析
5.1.3 航空發(fā)動機運維應(yīng)用分析
5.1.4 航天航空領(lǐng)域應(yīng)用挑戰(zhàn)
5.2 智能制造
5.2.1 工業(yè)制造應(yīng)用情況
5.2.2 智能工廠應(yīng)用分析
5.2.3 制造企業(yè)決策優(yōu)化
5.2.4 技術(shù)應(yīng)用面臨挑戰(zhàn)
5.2.5 技術(shù)應(yīng)用發(fā)展展望
5.3 水利工程
5.3.1 水利工程運行現(xiàn)狀
5.3.2 應(yīng)用理論融合分析
5.3.3 應(yīng)用運行機制分析
5.3.4 應(yīng)用實施方案分析
5.3.5 應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)分析
5.4 石化行業(yè)
5.4.1 石化行業(yè)運行現(xiàn)狀
5.4.2 技術(shù)應(yīng)用融合分析
5.4.3 應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)分析
5.4.4 應(yīng)用前景發(fā)展展望
5.5 能源互聯(lián)網(wǎng)
5.5.1 能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的定義
5.5.2 能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的構(gòu)建
5.5.3 能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的應(yīng)用
5.5.4 數(shù)字孿生的能源互聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃
5.6 其他應(yīng)用領(lǐng)域
5.6.1 車聯(lián)網(wǎng)
5.6.2 智慧醫(yī)療
5.6.3 智慧園區(qū)
5.6.4 智慧校園
5.6.5 工程建設(shè)
第六章 2020-2022年數(shù)字孿生技術(shù)企業(yè)布局分析
6.1 國外企業(yè)
6.1.1 微軟
6.1.2 達索
6.1.3 西門子
6.1.4 Bentley
6.1.5 SAP
6.1.6 PTC
6.2 傳統(tǒng)智慧城市建設(shè)服務(wù)企業(yè)
6.2.1 阿里云
6.2.2 華為
6.2.3 科大訊飛
6.2.4 軟通動力
6.2.5 紫光云
6.3 空間信息企業(yè)
6.3.1 超圖
6.3.2 泰瑞數(shù)創(chuàng)
6.3.3 51VR
6.4 智能制造服務(wù)企業(yè)
6.4.1 中興
6.4.2 能科科技
6.4.3 東方國信
6.4.4 佳都科技
第七章 2019-2022年中國數(shù)字孿生技術(shù)重點上市企業(yè)經(jīng)營狀況分析
7.1 能科科技股份有限公司
7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.1.2 經(jīng)營效益分析
7.1.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
7.1.4 財務(wù)狀況分析
7.1.5 核心競爭力分析
7.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.1.7 未來前景展望
7.2 北京東方國信科技股份有限公司
7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2 經(jīng)營效益分析
7.2.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
7.2.4 財務(wù)狀況分析
7.2.5 核心競爭力分析
7.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.2.7 未來前景展望
7.3 佳都科技集團股份有限公司
7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.3.2 經(jīng)營效益分析
7.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
7.3.4 財務(wù)狀況分析
7.3.5 核心競爭力分析
7.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.3.7 未來前景展望
7.4 上海延華智能科技（集團）股份有限公司
7.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.4.2 經(jīng)營效益分析
7.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
7.4.4 財務(wù)狀況分析
7.4.5 核心競爭力分析
7.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.5 賽摩智能科技集團股份有限公司
7.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.5.2 經(jīng)營效益分析
7.5.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
7.5.4 財務(wù)狀況分析
7.5.5 核心競爭力分析
7.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.5.7 未來前景展望
7.6 神州數(shù)碼集團股份有限公司
7.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.6.2 經(jīng)營效益分析
7.6.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
7.6.4 財務(wù)狀況分析
7.6.5 核心競爭力分析
7.6.6 未來前景展望
第八章 2020-2022年中國數(shù)字孿生技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
8.1 2020-2022年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
8.1.1 行業(yè)政策環(huán)境
8.1.2 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模
8.1.3 產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系
8.1.4 平臺發(fā)展狀況
8.1.5 區(qū)域發(fā)展情況
8.1.6 企業(yè)競爭格局
8.1.7 行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
8.1.8 行業(yè)發(fā)展展望
8.2 2020-2022年中國智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
8.2.1 智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈條
8.2.2 智慧城市發(fā)展階段
8.2.3 智慧城市支出規(guī)模
8.2.4 區(qū)域建設(shè)格局分析
8.2.5 智慧城市評價指標
8.2.6 企業(yè)競爭合作格局
8.2.7 智慧城市發(fā)展態(tài)勢
8.2.8 智慧城市發(fā)展展望
8.2.9 智慧城市發(fā)展前景
8.3 2020-2022年中國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
8.3.1 行業(yè)發(fā)展促進政策
8.3.2 智能制造發(fā)展模式
8.3.3 智能制造發(fā)展規(guī)模
8.3.4 智能制造行業(yè)格局
8.3.5 智能制造外貿(mào)影響
8.3.6 智能制造發(fā)展機遇
8.3.7 智能制造發(fā)展戰(zhàn)略
8.4 2020-2022年中國5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
8.4.1 5G產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
8.4.2 5G產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境
8.4.3 5G技術(shù)發(fā)展歷程
8.4.4 5G產(chǎn)業(yè)專網(wǎng)建設(shè)
8.4.5 5G商業(yè)模式分析
8.4.6 5G商用價值分析
8.4.7 5G行業(yè)應(yīng)用案例
8.4.8 5G應(yīng)用愿景展望
第九章 中國數(shù)字孿生技術(shù)投資及發(fā)展前景展望
9.1 數(shù)字孿生技術(shù)帶來的投資機會分析
9.1.1 數(shù)字孿生的潛在商業(yè)價值
9.1.2 實景三維行業(yè)投資新熱點
9.1.3 數(shù)字孿生模型正成為焦點
9.1.4 數(shù)字孿生企業(yè)投融資動態(tài)
9.2 數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展趨勢
9.2.1 關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展趨勢
9.2.2 技術(shù)應(yīng)用發(fā)展態(tài)勢
9.2.3 技術(shù)未來研究方向
9.3 數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展前景
9.3.1 市場規(guī)模預(yù)測
9.3.2 應(yīng)用管理展望
9.3.3 技術(shù)發(fā)展前景
圖表目錄
圖表1 數(shù)字孿生的特征
圖表2 數(shù)字孿生技術(shù)架構(gòu)
圖表3 數(shù)字孿生中的技術(shù)集成
圖表4 數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用場景
圖表5 數(shù)字孿生重要使用場景
圖表6 數(shù)字孿生應(yīng)用功能
圖表7 數(shù)字孿生應(yīng)用流程
圖表8 平行系統(tǒng)研究框架
圖表9 數(shù)字孿生發(fā)展歷程
圖表10 一些國家出臺數(shù)字孿生相關(guān)政策
圖表11 數(shù)字孿生成熟度等級
圖表12 數(shù)字孿生成熟度模型
圖表13 跨國企業(yè)業(yè)務(wù)布局方向
圖表14 西門子車輛數(shù)字孿生
圖表15 基于Mindsphere平臺的西門子數(shù)字孿生
圖表16 ANSYS構(gòu)建的泵數(shù)字孿生
圖表17 各定位單元協(xié)同引導(dǎo)裝配過程
圖表18 GE風力渦輪機的數(shù)字孿生
圖表19 WORLD智慧城市運維平臺
圖表20 物理城市與數(shù)字孿生城市
圖表21 以數(shù)字孿生體框架為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)Paas系統(tǒng)
圖表22 中美數(shù)字孿生聯(lián)盟對比
圖表23 德國工業(yè)4.0參考架構(gòu)
圖表24 “新基建”加促數(shù)字孿生城市形成
圖表25 各地數(shù)字孿生城市相關(guān)政策
圖表26 我國數(shù)字孿生發(fā)表年份與所占百分比匯總
圖表27 外場場景化模型定義
圖表28 外場常用商用場景
圖表29 數(shù)字孿生標準體系框架
圖表30 數(shù)字孿生標準體系結(jié)構(gòu)
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