加入收藏
| 文字：[ 大 中 小 ]
報(bào)告簡(jiǎn)介
報(bào)告目錄
2022-2025年中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)及投資機(jī)遇研究報(bào)告
正文目錄
1、數(shù)據(jù)庫(kù)概述 10
1.1、數(shù)據(jù)庫(kù)定義 10
1.2、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu) 10
1.3、數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)值 13
1.4、數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)鏈 14
1.5、數(shù)據(jù)庫(kù)分類 15
1.5.1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 15
1.5.2、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 16
1.6、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) 18
2、全球數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)分析 19
2.1、全球數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展 19
2.1.1、產(chǎn)品形態(tài)與模式發(fā)展階段 19
（1）、從穿孔卡片，到網(wǎng)狀與層次數(shù)據(jù)庫(kù)變遷 20
（2）、確立標(biāo)準(zhǔn)，關(guān)系型商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)全面推廣 21
（3）、Web 2.0 興起，No SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生 21
（4）、云計(jì)算蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)上云成趨勢(shì) 22
2.1.2、發(fā)展階段特點(diǎn) 23
（1）、導(dǎo)航型數(shù)據(jù)庫(kù)（Navigational Database） 23
（4）、新動(dòng)態(tài)：自治數(shù)據(jù)庫(kù)（Self-Driving Database Management System） 24
2.2、全球信息爆發(fā)式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)庫(kù)持續(xù)迭代升級(jí) 25
2.3、全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模 25
2.4、全球數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)格局 26
2.4.1、全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額 26
2.4.2、全球數(shù)據(jù)庫(kù)競(jìng)爭(zhēng)狀況 29
2.6、全球數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品排名 30
2.6.1、2019年產(chǎn)品排名 30
2.6.2、2020年產(chǎn)品排名 31
2.7、全球數(shù)據(jù)庫(kù)用戶特征 32
2.8、全球數(shù)據(jù)庫(kù)典型公司分析 33
2.8.1、公司介紹 33
2.8.2、經(jīng)營(yíng)狀況 34
2.8.3、產(chǎn)品趨勢(shì) 35
2.9、全球開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)分析 37
2.9.1、開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)使用分析 37
2.9.2、開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)分析 40
2.10、全球數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展趨勢(shì) 40
2.10.1、從集中式到分布式，云數(shù)據(jù)庫(kù)崛起 40
2.10.2、數(shù)據(jù)庫(kù)上云為大勢(shì)所趨 41
2.11、全球數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)趨勢(shì) 45
2.11.1、原創(chuàng)趨勢(shì) 45
2.11.2、開(kāi)源趨勢(shì) 45
2.11.3、上云趨勢(shì) 45
2.11.4、與區(qū)塊鏈融合趨勢(shì) 46
2.11.5、CyberVein 46
3、我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)分析 46
3.1、我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展歷程 46
3.2、我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)政策 47
3.3、我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模 48
3.4、我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額 49
3.4.1、國(guó)內(nèi)外公司份額 49
3.4.2、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額 50
3.4.3、云數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額 51
3.4.4、國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額 52
3.5、我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品結(jié)構(gòu) 53
3.6、我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用分布 54
3.7、我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品測(cè)評(píng) 55
4、我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)特征 56
4.1、我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)源分析 56
4.2、我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品價(jià)格 57
4.3、我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)競(jìng)爭(zhēng)狀況 58
4.4、國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)發(fā)展特點(diǎn) 59
4.4.1、國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品發(fā)展進(jìn)入成熟階段 59
4.4.2、信息化深入發(fā)展帶動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)快速增長(zhǎng) 60
4.4.3、大型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件在“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用快速發(fā)展 60
4.4.4、數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域融合是大趨勢(shì) 61
4.5、新時(shí)代數(shù)據(jù)庫(kù)將發(fā)生重大變革 62
4.6、數(shù)據(jù)庫(kù)安全技術(shù)分析 65
4.7、國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)主要問(wèn)題 68
4.8、云計(jì)算加持，數(shù)據(jù)庫(kù)上云成為行業(yè)轉(zhuǎn)折 68
4.9、上云成大勢(shì)所趨，新興數(shù)據(jù)庫(kù)云端飛躍 69
5、我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)主要產(chǎn)品分析 70
5.1、DM8 70
5.2、KingbaseES 75
5.3、SUNJE SOFT 76
5.4、CirroData 分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 77
5.5、AISWare AntDB關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 78
5.6、天河數(shù)據(jù)庫(kù) 79
5.7、Neusoft Select Data Warehous 80
5.8、GoldenDB 數(shù)據(jù)庫(kù) 81
5.9、DataEngine MPP 83
5.10、華為 Guass DB 85
5.11、Atlas DB 89
5.12、GBase 8a分析型大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)（MPP） 90
6、我國(guó)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)公司 91
6.1、武漢達(dá)夢(mèng) 91
6.1.1、公司概述 91
6.1.2、經(jīng)營(yíng)狀況 93
6.1.3、DM數(shù)據(jù)庫(kù) 94
6.2、人大金倉(cāng) 95
6.2.1、公司概述 95
6.2.2、經(jīng)營(yíng)狀況 97
6.2.3、產(chǎn)品分析 98
6.3、神舟通用 101
6.3.1、公司概述 101
6.3.2、產(chǎn)品分析 102
6.3.3、案例分析 103
6.4、科藍(lán)軟件 105
6.4.1、公司概述 105
6.4.2、經(jīng)營(yíng)狀況 105
6.4.3、產(chǎn)品分析 106
6.5、優(yōu)炫軟件 107
6.5.1、公司概述 107
6.5.2、經(jīng)營(yíng)狀況 107
6.5.3、產(chǎn)品分析 108
6.6、瀚高軟件 109
6.6.1、公司概述 109
6.6.2、產(chǎn)品分析 110
6.7、海量數(shù)據(jù) 110
6.7.1、公司概述 110
6.7.2、經(jīng)營(yíng)狀況 111
6.7.3、產(chǎn)品案例 111
6.8、天璣科技 115
6.8.1、公司概述 115
6.8.2、經(jīng)營(yíng)狀況 116
6.8.3、產(chǎn)品分析 117
6.9、萬(wàn)里開(kāi)源 118
6.9.1、公司概述 118
6.9.2、產(chǎn)品分析 119
6.10、南大通用 121
6.10.1、公司概述 121
6.10.2、產(chǎn)品分析 121
6.10.3、最新動(dòng)態(tài) 123
7、云數(shù)據(jù)庫(kù)公司分析 124
7.1、阿里云數(shù)據(jù)庫(kù) 124
7.2、騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù) 132
7.3、百度云數(shù)據(jù)庫(kù) 136
7.4、電信TeleDB 云數(shù)據(jù)庫(kù) 138
7.5、360 云數(shù)據(jù)庫(kù) 138
7.6、金山云分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 140
8、2020-2025年數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)展望 142
8.1、數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)環(huán)境展望 142
8.2、數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè) 143
8.3、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)展望 143
8.3.1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模預(yù)測(cè) 143
8.3.2、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)趨勢(shì)預(yù)測(cè) 144
8.4、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)展望 144
8.4.1、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模預(yù)測(cè) 144
8.4.2、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)趨勢(shì)預(yù)測(cè) 145
8.5、國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)投資前景 146
8.6、我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)遇與挑戰(zhàn) 147
8.7、“信創(chuàng)”有望促使國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)份額提升 147
8.8、國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品商業(yè)化關(guān)鍵因素 148
圖表目錄
圖表 1：數(shù)據(jù)庫(kù)的兩個(gè)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 8
圖表 2：數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu) 8
圖表 3：數(shù)據(jù)庫(kù)原始發(fā)展階段對(duì)比 10
圖表 4：數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu) 11
圖表 5：數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)鏈 11
圖表 6：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展史 12
圖表 7：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 13
圖表 8：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)主要類型比較 13
圖表 9：非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)主要類型比較 14
圖表 10：數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) 15
圖表 11：數(shù)據(jù)庫(kù)管理方式 16
圖表 12：UNIVAC 穿孔卡片存儲(chǔ)方式 17
圖表 13：關(guān)系型與 No SQL（非關(guān)系）數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 18
圖表 14：全球數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展歷程 19
圖表 15：2010-2025 年全球數(shù)據(jù)規(guī)模量 22
圖表 16：2015-2025年全球數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預(yù)測(cè) 22
圖表 17：2017-2022年全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模（百萬(wàn)美元） 23
圖表 18：全球數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)份額變化 24
圖表 19：2018 年Gartner 數(shù)據(jù)庫(kù)魔力象限 24
圖表 20：2019 年Gartner 數(shù)據(jù)庫(kù)魔力象限 25
圖表 21：2016-2018 年全球云數(shù)據(jù)庫(kù)收入排名 26
圖表 22：云數(shù)據(jù)庫(kù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比 27
圖表 23：2013-2019年全球數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品全球排名統(tǒng)計(jì) 27
圖表 24：2020年3月數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)排名 28
圖表 25：2019年關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用戶規(guī)模統(tǒng)計(jì) 29
圖表 26：?jiǎn)我粩?shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用和組合數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用比例 29
圖表 27：組合數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中各組合模式使用比例 30
圖表 28：Oralce 發(fā)展歷程 31
圖表 29：2010-2019年Oracle收入大類拆分及增速 31
圖表 30：2015-2019年Oracle產(chǎn)品線運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率情況 32
圖表 31：Oracle 自治數(shù)據(jù)庫(kù)一體化產(chǎn)品 33
圖表 32：Oracle 自治數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展計(jì)劃 33
圖表 33：2015-2019年Oracle 公司云及數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)營(yíng)收規(guī)模（單位：百萬(wàn)美元） 34
圖表 34：內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)活躍度情況 34
圖表 35：2013-2019年商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)與開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)流行度對(duì)比 35
圖表 36：商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)源使用情況 36
圖表 37：2019 年開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額 37
圖表 38：分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)劣勢(shì) 38
圖表 39：數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù) 38
圖表 40：云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 和自建數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比 39
圖表 41：2018-2019 年全球云計(jì)算機(jī)市場(chǎng)份額 40
圖表 42：2010-2018 年全球數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模排名 40
圖表 43：2019 年全球主要（上市）數(shù)據(jù)庫(kù)廠商基本情況 41
圖表 44：中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展歷程 44
圖表 45：2010-2019年我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模 45
圖表 46：2017-2019年數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)國(guó)內(nèi)外公司份額 47
圖表 47：20015-2019年數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)份額趨勢(shì)對(duì)比 47
圖表 48：2019年我國(guó)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)份額分布 47
圖表 49：2019年我國(guó)云數(shù)據(jù)庫(kù)份額分布 48
圖表 50：2018年國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額占比 49
圖表 51：2019年國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額占比 49
圖表 52：國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)主要廠商背后大股東 50
圖表 53：2017-2019年數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu) 50
圖表 54：2017-2019年我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件主要應(yīng)用領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì) 51
圖表 55：分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能力評(píng)測(cè) 52
圖表 56：分布式分析型數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能力評(píng)測(cè) 52
圖表 57：開(kāi)源授權(quán)模式與舉例 53
圖表 58：開(kāi)源模式的三大要素 54
圖表 59：基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品環(huán)節(jié)比較 54
圖表 60：2019年我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品報(bào)價(jià)統(tǒng)計(jì) 55
圖表 61：國(guó)產(chǎn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商及產(chǎn)品 55
圖表 62：數(shù)據(jù)庫(kù)安全技術(shù) 62
圖表 63：云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 65
圖表 64：中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 67
圖表 65：DM8 67
圖表 66：DM8 DSC 的異地多活技術(shù)方案 68
圖表 67：DM8 透明分布式架構(gòu) 69
圖表 68：DM8 透明分布式架構(gòu) 70
圖表 69：變更緩存機(jī)制原理 71
圖表 70：基于高級(jí)日志的行列融合及SQL 請(qǐng)求的存儲(chǔ)引擎輔助切換 71
圖表 71：人大金倉(cāng)KingbaseES V8R3 技術(shù)特性 72
圖表 72：Kingbase 產(chǎn)品架構(gòu) 72
圖表 73：GOLDILOCKS 融合了新技術(shù)和傳統(tǒng)技術(shù)的特點(diǎn) 74
圖表 74：CirroData 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)架構(gòu) 75
圖表 75：CirroData 數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品功能體系 75
圖表 76：AntDB 數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品架構(gòu) 76
圖表 77：南威天河大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品功能 77
圖表 78：東軟思來(lái)得數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能描述 78
圖表 79：GoldenDB 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品架構(gòu) 78
圖表 80：H3C DataEngine 大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu) 81
圖表 81：H3C DataEngine MPP 技術(shù)特征 81
圖表 82：H3C DataEngine MPP 產(chǎn)品架構(gòu) 81
圖表 83：華為 Gauss DB 數(shù)據(jù)庫(kù)特征 82
圖表 84：華為 Gauss DB OLTP 數(shù)據(jù)庫(kù)系列產(chǎn)品 83
圖表 85：華為與用友合作 84
圖表 86：Gauss DB 200 與 Oracle 等產(chǎn)品的架構(gòu)對(duì)比 85
圖表 87：Atlas DB 產(chǎn)品兼容性 86
圖表 88：Atlas DB 產(chǎn)品遷移能力 86
圖表 89：GBase 8s產(chǎn)品架構(gòu) 87
圖表 90：武漢達(dá)夢(mèng)發(fā)展歷程 89
圖表 91：達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品及技術(shù)服務(wù)體系 89
圖表 92：武漢達(dá)夢(mèng)產(chǎn)品及解決方案 90
圖表 93：2012-2019 年武漢達(dá)夢(mèng)營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn) 91
圖表 94：2018-2019年武漢夢(mèng)達(dá)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù) 91
圖表 95：人大金倉(cāng)業(yè)績(jī)成果 93
圖表 96：人大金倉(cāng)業(yè)務(wù)情況 93
圖表 97：人大金倉(cāng)生態(tài)圈 94
圖表 98：2012-2019 年人大金倉(cāng)營(yíng)收和凈利潤(rùn) 94
圖表 99：2018-2019年人大金倉(cāng)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù) 95
圖表 100：人大金倉(cāng)產(chǎn)品及解決方案 95
圖表 101：人大金倉(cāng)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品技術(shù) 96
圖表 102：人大金倉(cāng)KingbaseES 系列業(yè)務(wù)場(chǎng)景 97
圖表 103：央采軟件成交榜單（部分） 97
圖表 104：神舟通用在全國(guó)各地業(yè)務(wù)布局 98
圖表 105：神舟通用產(chǎn)品及解決方案 98
圖表 106：神舟通用神通數(shù)據(jù)庫(kù)（企業(yè)版）技術(shù)優(yōu)勢(shì) 99
圖表 107：神通數(shù)據(jù)庫(kù)工作模式政府行業(yè)案例 100
圖表 108：神通數(shù)據(jù)庫(kù)工作模式電信行業(yè)案例 101
圖表 109：2018-2019年科藍(lán)軟件經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù) 103
圖表 110：科藍(lán)軟件產(chǎn)品架構(gòu) 103
圖表 111：GOLDILOCKS 國(guó)產(chǎn)化適配情況 104
圖表 112：2018-2019年優(yōu)炫軟件經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù) 105
圖表 113：優(yōu)炫數(shù)據(jù)庫(kù)（UXDB）產(chǎn)品架構(gòu) 106
圖表 114：瀚高數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)并行處理架構(gòu) 107
圖表 115：2018-2019年海量數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù) 108
圖表 116：AtlasDB T1 產(chǎn)品架構(gòu) 110
圖表 117：AtlasDB T2 產(chǎn)品架構(gòu) 110
圖表 118：Atlas DB汽車(chē)金融應(yīng)用案例 111
圖表 119：Atlas DB 科研領(lǐng)域應(yīng)用 111
圖表 120：2018-2019年天璣科技經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù) 114
圖表 121：PBData 產(chǎn)品架構(gòu) 114
圖表 122：萬(wàn)里開(kāi)源發(fā)展歷程 115
圖表 123：萬(wàn)里開(kāi)源 Great DB 與 My SQL 產(chǎn)品對(duì)比 116
圖表 124：GBase 8a 產(chǎn)品推廣情況 119
圖表 125：Oceanbase 產(chǎn)品架構(gòu) 121
圖表 126：Polar DB 與 My SQL 性能對(duì)比 122
圖表 127：2016-2018 年云數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額占比排名情況 123
圖表 128：2019 年 Gartner 全球數(shù)據(jù)庫(kù)魔力象限 123
圖表 129：阿里云2018 年重點(diǎn)功能提升情況 124
圖表 130：阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)PolarDB 優(yōu)勢(shì)簡(jiǎn)介 126
圖表 131：阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)PolarDB 工作原理 126
圖表 132：阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)OceanBase 優(yōu)勢(shì)簡(jiǎn)介 127
圖表 133：阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)OceanBase 水平擴(kuò)展方案 128
圖表 134：騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品矩陣 129
圖表 135：騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)分類 130
圖表 136：騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系型與分析型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 130
圖表 137：騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)精選客戶案例 131
圖表 138：騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL 特性 132
圖表 139：騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)CynosDB 特性 132
圖表 140：百度云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 異地容災(zāi)應(yīng)用示例 133
圖表 141：百度云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 134
圖表 142：360 云數(shù)據(jù)庫(kù)精選客戶案例 136
圖表 143：360 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 136
圖表 144：2019 年上半年中國(guó)公有云IaaS 頭部廠商市場(chǎng)份額 137
圖表 145：金山云數(shù)據(jù)庫(kù)分類 138
圖表 146：金山云數(shù)據(jù)庫(kù)精選客戶案例 138
圖表 147：2020-2025年我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè) 140
圖表 147：2020-2025年我國(guó)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè) 140
圖表 147：2020-2025年我國(guó)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè) 141
圖表 148：國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的機(jī)遇、挑戰(zhàn)和目標(biāo) 144
圖表 147：國(guó)產(chǎn)化廠商產(chǎn)品布局 145
|
