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2023-2027年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)市場分析及發(fā)展趨勢調(diào)研預(yù)測報告
2023-03-07
  • [報告ID] 188358
  • [關(guān)鍵詞] 人工智能技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)市場
  • [報告名稱] 2023-2027年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)市場分析及發(fā)展趨勢調(diào)研預(yù)測報告
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報告簡介

人工智能是一種應(yīng)用廣泛的技術(shù),在機器的幫助下重塑人類整合信息、分析數(shù)據(jù)和獲取洞察的過程,幫助人類提高效率、優(yōu)化決策判斷。經(jīng)過多年的發(fā)展和實踐,人工智能已成為一種越來越被廣泛采用的技術(shù),并發(fā)展成一種新的基礎(chǔ)設(shè)施,賦能各行各業(yè),重塑行業(yè)格局。

一、行業(yè)定義

中國人工智能行業(yè)可按照應(yīng)用領(lǐng)域分為四大類別:決策類人工智能、視覺人工智能、語音及語義人工智能和人工智能機器人。

二、行業(yè)利好政策

人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分,是未來國際競爭的焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。近年來,中國人工智能行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點支持,國家陸續(xù)出臺了多項政策,鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新,《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃(2021-2023年)》等產(chǎn)業(yè)政策為我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了長期保障。

三、市場現(xiàn)狀

1.市場規(guī)模分析

作為推動新一輪技術(shù)變革與行業(yè)轉(zhuǎn)型的重要動力,人工智能借助學(xué)科研發(fā)、科學(xué)建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件應(yīng)用的驅(qū)動,將進一步推進我國各行業(yè)由數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化的轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)顯示,2021年我國人工智能行業(yè)總市場規(guī)模達1987億元,2017-2021期間年均復(fù)合增長率為58.1%。未來,人工智能技術(shù)仍在不斷突破創(chuàng)新,新的應(yīng)用場景層出不窮,預(yù)計2022年我國人工智能行業(yè)總市場規(guī)模將達2845億元。

2022年我國人工智能行業(yè)總市場規(guī)模

2.市場占比分析

人工智能行業(yè)四大類別中,視覺人工智能的占比最多,達43.3%。其次分別為決策類人工智能、語音及語義人工智能、人工智能機器人,占比分別為23.7%、18.1%、14.8%。

3.細分領(lǐng)域分析

人工智能驅(qū)動的決策模型克服了人類有限理性和認知偏差的局限性,在部分情況下甚至能在傳統(tǒng)的工作流程模式中代替人力以提高決策的可靠性和效率。數(shù)據(jù)顯示,2021年,視覺人工智能及決策類人工智能市場規(guī)模占比較大,視覺人工智能市場規(guī)模達861億元,決策類人工智能市場規(guī)模達471億元。2017-2021期間,我國視覺人工智能市場規(guī)模年均復(fù)合增長率達65.7%,決策類人工智能市場規(guī)模年均復(fù)合增長率達70.9%,為四大類別中增速最高,市場前景可觀。

4.下游應(yīng)用情況分析

從應(yīng)用領(lǐng)域來看,目前我國人工智能在政府、金融、互聯(lián)網(wǎng)、零售等領(lǐng)域的人機對話、遠程作業(yè)、質(zhì)控風(fēng)控、營銷運營、決策支持等諸多環(huán)節(jié)存在不同程度的應(yīng)用,行業(yè)主要客戶也主要來自上述領(lǐng)域。其中,政府城市管理和運營的市場份額接近50%,成為推動我國人工智能行業(yè)發(fā)展的重要動力。其次是互聯(lián)網(wǎng),占比18%。第三是金融,占比12%。

四、未來發(fā)展前景

1.政策推動行業(yè)發(fā)展,中國引領(lǐng)全球人工智能行業(yè)

在需求端,人工智能被認為是一種易于獲取及使用的工具,能為中國不同規(guī)模的實體實現(xiàn)在當(dāng)今數(shù)字時代的運營效率提升和業(yè)務(wù)成功。在供應(yīng)端,中國的人工智能提供商受益于經(jīng)濟規(guī)模和社會活動水平所產(chǎn)生的大量且規(guī)模仍在不斷增長的數(shù)據(jù)、強大的人才庫、領(lǐng)先的研究能力及充滿活力的人工智能領(lǐng)域參與者。同時,我國政府促進人工智能技術(shù)、人工智能人才教育及應(yīng)用人工智能解決方案的支持政策及法規(guī)可進一步推動中國人工智能行業(yè)的迅速發(fā)展。

2.下游領(lǐng)域規(guī)模優(yōu)勢為行業(yè)提供廣闊空間

我國人工智能技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用,擁有其他國家難以匹及的規(guī)模優(yōu)勢。目前,我國人工智能已廣泛應(yīng)用于城市管理、金融、零售等諸多領(lǐng)域。我國在上述領(lǐng)域擁有龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模,并在全球范圍占據(jù)重要地位。隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用進程加快與程度加深,下游領(lǐng)域龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將為我國人工智能創(chuàng)造廣闊的應(yīng)用市場,行業(yè)未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?/P>

3.數(shù)據(jù)量持續(xù)增長加速行業(yè)發(fā)展

數(shù)據(jù)顯示,2021年全球范圍內(nèi)創(chuàng)造、獲取、復(fù)制及消耗了83ZB的數(shù)據(jù),在過去十年間增長了近30倍,且預(yù)計在2026年將進一步增長至208ZB。由于人工處理數(shù)據(jù)分析任務(wù)變得愈發(fā)困難且成本高昂,數(shù)據(jù)量激增也為數(shù)據(jù)分析帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。在這樣的背景之下,數(shù)據(jù)的積累促進了人工智能應(yīng)用。同時,人工智能從豐富的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、訓(xùn)練和發(fā)展,變得更加智能,并能夠以更有效的方式解決現(xiàn)實中的問題。


報告目錄
2023-2027年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)市場分析及發(fā)展趨勢調(diào)研預(yù)測報告



第一章 人工智能技術(shù)發(fā)展分析
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1 人工智能行業(yè)運行綜況
2.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
2.1.2 政策環(huán)境分析
2.1.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
2.1.4 產(chǎn)業(yè)投資情況
2.1.5 發(fā)展前景展望
2.2 人工智能初創(chuàng)企業(yè)分析
2.2.1 全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.2 中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.3 AI科創(chuàng)板潛力企業(yè)名單
2.3 人工智能人才投入狀況分析
2.3.1 國際人才投入狀況
2.3.2 我國AI學(xué)院建設(shè)規(guī)模
2.3.3 高校AI創(chuàng)新行動計劃
第三章 人工智能技術(shù)應(yīng)用狀況分析
3.1 人工智能技術(shù)應(yīng)用綜況
3.1.1 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛
3.1.2 技術(shù)應(yīng)用價值分析
3.1.3 技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)水平
3.1.4 具體應(yīng)用場景分析
3.2 新一代人工智能發(fā)展特點及應(yīng)用
3.2.1 新一代人工智能發(fā)展特點
3.2.2 新一代人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
3.3 企業(yè)人工智能應(yīng)用分析
3.3.1 應(yīng)用背景分析
3.3.2 應(yīng)用要素分析
3.3.3 應(yīng)用現(xiàn)狀分析
3.3.4 應(yīng)用機會定位
3.3.5 應(yīng)用路徑分析
3.3.6 應(yīng)用建議分析
第四章 人工智能技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)
4.1 金融行業(yè)
4.1.1 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
4.1.2 主要應(yīng)用場景
4.1.3 AI+金融科技
4.1.4 助力服務(wù)升級
4.1.5 應(yīng)用趨勢展望
4.1.6 應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
4.2 零售行業(yè)
4.2.1 應(yīng)用環(huán)境分析
4.2.2 零售市場規(guī)模
4.2.3 應(yīng)用地位分析
4.2.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.2.5 應(yīng)用實例分析
4.2.6 應(yīng)用布局企業(yè)
4.2.7 未來應(yīng)用熱點
4.3 醫(yī)療行業(yè)
4.3.1 應(yīng)用背景分析
4.3.2 應(yīng)用需求分析
4.3.3 應(yīng)用規(guī)模狀況
4.3.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.3.5 企業(yè)應(yīng)用布局
4.3.6 應(yīng)用障礙分析
4.3.7 未來應(yīng)用展望
4.4 安防行業(yè)
4.4.1 應(yīng)用背景分析
4.4.2 應(yīng)用潛力分析
4.4.3 AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈
4.4.4 應(yīng)用層次分析
4.4.5 應(yīng)用規(guī)模狀況
4.4.6 企業(yè)應(yīng)用布局
4.5 家居行業(yè)
4.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
4.5.2 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
4.5.3 技術(shù)應(yīng)用階段
4.5.4 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
4.5.5 應(yīng)用瓶頸分析
4.5.6 應(yīng)用前景分析
4.5.7 應(yīng)用趨勢分析
4.6 教育領(lǐng)域
4.6.1 應(yīng)用背景分析
4.6.2 行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
4.6.3 核心技術(shù)應(yīng)用
4.6.4 典型應(yīng)用產(chǎn)品
4.6.5 典型企業(yè)案例
4.6.6 企業(yè)運行狀況
4.6.7 應(yīng)用前景分析
第五章 人工智能應(yīng)用于制造行業(yè)
5.1 人工智能助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型
5.1.1 第一個方向
5.1.2 第二個方向
5.1.3 第三個方向
5.2 制造業(yè)相關(guān)環(huán)節(jié)的智能升級
5.2.1 研發(fā)環(huán)節(jié)
5.2.2 制造環(huán)節(jié)
5.2.3 物流環(huán)節(jié)
5.2.4 營銷環(huán)節(jié)
5.2.5 售后環(huán)節(jié)
5.3 “人工智能+制造”行業(yè)發(fā)展綜況
5.3.1 應(yīng)用影響分析
5.3.2 應(yīng)用階段分析
5.3.3 應(yīng)用體系分析
5.3.4 應(yīng)用企業(yè)分類
5.3.5 應(yīng)用規(guī)模預(yù)測
5.3.6 應(yīng)用困境分析
5.3.7 應(yīng)用對策建設(shè)
5.4 人工智能技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.1 機器視覺技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.3 深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.5 “人工智能+制造”應(yīng)用場景
5.5.1 制造云
5.5.2 智能工廠
5.5.3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
5.5.4 AGV搬運機器人
第六章 人工智能應(yīng)用于新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)
6.1 無人駕駛行業(yè)
6.1.1 應(yīng)用背景分析
6.1.2 技術(shù)應(yīng)用環(huán)節(jié)
6.1.3 行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.1.4 技術(shù)應(yīng)用邏輯
6.1.5 技術(shù)應(yīng)用前景
6.1.6 企業(yè)應(yīng)用案例
6.2 無人機行業(yè)
6.2.1 應(yīng)用背景分析
6.2.2 應(yīng)用地位分析
6.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.2.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
6.2.5 技術(shù)應(yīng)用需求
6.2.6 企業(yè)案例分析
6.3 可穿戴設(shè)備行業(yè)
6.3.1 應(yīng)用背景分析
6.3.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.3.3 應(yīng)用需求分析
6.3.4 細分產(chǎn)品應(yīng)用
6.3.5 應(yīng)用前景分析
第七章 人工智能衍生的新型技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.1 智能語音技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.1.1 應(yīng)用背景分析
7.1.2 應(yīng)用階段分析
7.1.3 應(yīng)用政策分析
7.1.4 應(yīng)用案例分析
7.1.5 應(yīng)用產(chǎn)品狀況
7.1.6 應(yīng)用趨勢分析
7.2 人臉識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.2.1 應(yīng)用背景分析
7.2.2 應(yīng)用場景分析
7.2.3 社會應(yīng)用案例
7.2.4 應(yīng)用規(guī)模狀況
7.2.5 應(yīng)用瓶頸分析
7.2.6 應(yīng)用布局企業(yè)
第八章 人工智能技術(shù)應(yīng)用前景及趨勢分析
8.1 技術(shù)應(yīng)用前景分析
8.1.1 應(yīng)用潛力分析
8.1.2 應(yīng)用效益預(yù)測
8.1.3 應(yīng)用場景展望
8.2 商業(yè)化應(yīng)用趨勢分析
8.2.1 AI技術(shù)產(chǎn)品化變現(xiàn)
8.2.2 技術(shù)融合趨勢加強
8.2.3 AI企業(yè)平臺化加速

圖表目錄
圖表1 2020年全球AI專利申請量Top10國家
圖表2 2000-2020年我國人工智能專利申請量年度變化趨勢
圖表3 2020年人工智能技術(shù)分支申請量占比
圖表4 2020年人工智能申請人專利申請數(shù)量排名
圖表5 2020年人工智能申請人專利授權(quán)數(shù)量排名
圖表6 2019年國外來華申請人申請量比例圖
圖表7 人工智能發(fā)展過程中具有社會意義的重要事件
圖表8 大眾對人工智能的了解程度
圖表9 大眾了解人工智能的主要渠道
圖表10 人工智能水平最受認可領(lǐng)域
圖表11 人工智能最具價值的領(lǐng)域
圖表12 體力勞動將會被AI取代
圖表13 人工智能歷史發(fā)展階段
圖表14 2019-2025年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表15 2018-2020年中國一級市場人工智能行業(yè)投融資情況
圖表16 我國人工智能發(fā)展前景預(yù)測
圖表17 2020年全球30家頂級AI創(chuàng)業(yè)公司名單
圖表18 人工智能科創(chuàng)板潛力企業(yè)榜單
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