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2023-2027年中國(guó)數(shù)字孿生技術(shù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)分析及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告
2023-03-08
  • [報(bào)告ID] 188399
  • [關(guān)鍵詞] 數(shù)字孿生技術(shù)產(chǎn)業(yè)
  • [報(bào)告名稱] 2023-2027年中國(guó)數(shù)字孿生技術(shù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)分析及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2023/3/3
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報(bào)告簡(jiǎn)介

2020年,"新基建"首次寫入政府工作報(bào)告,在對(duì)于該項(xiàng)熱點(diǎn)的討論中,"數(shù)字孿生"被不少代表和委員提及。2020年4月,國(guó)家發(fā)改委印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)"上云用數(shù)賦智"行動(dòng),培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》中,方案提出要圍繞解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、通用軟件和應(yīng)用場(chǎng)景等難題,支持?jǐn)?shù)字孿生等數(shù)字化轉(zhuǎn)型共性技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)應(yīng)用,引導(dǎo)各方參與提出數(shù)字孿生的解決方案。數(shù)字孿生技術(shù)受關(guān)注程度和云計(jì)算、AI、5G等一樣,上升到國(guó)家高度。2020年9月11日,工信部副部長(zhǎng)強(qiáng)調(diào),要前瞻部署一批5G、人工智能、數(shù)字孿生等新技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。

智慧城市作為數(shù)字城市發(fā)展的重要組成部分,也是智慧城市建設(shè)的新起點(diǎn)。以城市信息化為中心打造數(shù)字孿生城市,多方位展示數(shù)據(jù)的融合,構(gòu)造安全、數(shù)據(jù)開(kāi)放式、設(shè)備管理等功能統(tǒng)一的智慧城市可視化管理系統(tǒng),將真實(shí)世界以信息化的方式展現(xiàn)到數(shù)字孿生智慧城市中并進(jìn)行合理優(yōu)化。

數(shù)字孿生是綜合運(yùn)用感知、計(jì)算、建模等信息技術(shù),通過(guò)軟件定義,對(duì)物理空間進(jìn)行描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)物理空間與賽博空間的交互映射。Gartner在2018年和2019年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)中將數(shù)字孿生作為重要技術(shù)之一。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念出現(xiàn)之前,數(shù)字孿生的概念還只是停留在軟件環(huán)境中,比如幾何建模的CAD系統(tǒng)、產(chǎn)品生命周期管理的PLM等。但隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)的連通效用使得各個(gè)數(shù)字孿生在設(shè)備資產(chǎn)管理,產(chǎn)品生命周期管理和制造流程管理中開(kāi)始發(fā)生關(guān)聯(lián)、互相補(bǔ)充。

2020年全球頭部600家企業(yè)都會(huì)使用數(shù)字孿生來(lái)提供產(chǎn)品創(chuàng)新,2020年全球數(shù)字孿生市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到52.2億美元,同比增長(zhǎng)33.50%;預(yù)計(jì)2021年全球數(shù)字孿生市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到74.7億美元,同比增長(zhǎng)43.10%;到2025年全球數(shù)字孿生市場(chǎng)規(guī)模將突破260億美元的大關(guān)。

數(shù)字孿生市場(chǎng)前景

隨著數(shù)字孿生技術(shù)的日益成熟,國(guó)家和地方政府紛紛將其納入智慧城市頂層設(shè)計(jì)框架,在全國(guó)范圍加快CIM平臺(tái)的落地建設(shè),并協(xié)調(diào)解決各種建模技術(shù)之間的兼容性以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一等問(wèn)題。在國(guó)家層面,發(fā)改委、科技部、工信部、自然資源部、住建部等部委密集出臺(tái)政策文件,有力地推動(dòng)了城市信息模型相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用的發(fā)展與落地。

數(shù)字孿生是5G賦能產(chǎn)業(yè)鏈上的重要一環(huán),作為5G衍生應(yīng)用,可以加速物聯(lián)網(wǎng)成型和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)字化,與5G三大場(chǎng)景之一的萬(wàn)物互聯(lián)需求強(qiáng)耦合。在未來(lái)的5G時(shí)代,隨著新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的加速融合,工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化演進(jìn)趨勢(shì)日益明顯,將催生一批制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新模式、新業(yè)態(tài),數(shù)字孿生日趨成為產(chǎn)業(yè)各界研究熱點(diǎn),未來(lái)發(fā)展前景廣闊。


報(bào)告目錄
2023-2027年中國(guó)數(shù)字孿生技術(shù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)分析及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告


第一章 數(shù)字孿生技術(shù)基本概述
第二章 2020-2022年全球數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展分析
2.1 全球數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展綜述
2.1.1 數(shù)字孿生發(fā)展歷程
2.1.2 主要國(guó)家數(shù)字孿生政策
2.1.3 數(shù)字孿生技術(shù)成熟度
2.1.4 企業(yè)布局?jǐn)?shù)字孿生技術(shù)
2.2 全球數(shù)字孿生融合行業(yè)發(fā)展分析
2.2.1 推動(dòng)仿真行業(yè)發(fā)展
2.2.2 成為智能制造要素
2.2.3 引領(lǐng)智慧城市建設(shè)
2.2.4 發(fā)力軍工領(lǐng)域應(yīng)用
2.3 全球主要國(guó)家數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)
2.3.1 美國(guó)
2.3.2 德國(guó)
2.3.3 法國(guó)
第三章 2020-2022年中國(guó)數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展分析
3.1 中國(guó)數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素分析
3.1.1 戰(zhàn)略科技發(fā)展必然趨勢(shì)
3.1.2 5G賦能產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)發(fā)展
3.1.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展凸顯優(yōu)勢(shì)
3.1.4 新基建帶來(lái)發(fā)展新機(jī)遇
3.1.5 數(shù)字孿生得到政策支持
3.1.6 區(qū)域數(shù)字孿生政策及項(xiàng)目進(jìn)展
3.2 中國(guó)數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r
3.2.1 技術(shù)研究進(jìn)展
3.2.2 5G實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建
3.2.3 技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)
3.3 中國(guó)數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系研究狀況
3.3.1 數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)需求背景
3.3.2 數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)需求分析
3.3.3 數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系框架
3.3.4 數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)
3.3.5 數(shù)字孿生細(xì)分領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)
3.4 中國(guó)數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展存在的問(wèn)題及挑戰(zhàn)
3.4.1 網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題
3.4.2 技術(shù)面臨挑戰(zhàn)
3.4.3 標(biāo)準(zhǔn)體系缺失
3.4.4 模型研究問(wèn)題
3.5 中國(guó)數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展對(duì)策與建議
3.5.1 加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)
3.5.2 夯實(shí)基礎(chǔ)研究
3.5.3 推進(jìn)應(yīng)用普及
3.5.4 培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)
3.5.5 構(gòu)建安全保障體系
第四章 2020-2022年中國(guó)數(shù)字孿生城市發(fā)展分析
4.1 中國(guó)數(shù)字孿生城市發(fā)展綜述
4.1.1 數(shù)字孿生城市發(fā)展背景
4.1.2 數(shù)字孿生城市內(nèi)涵特征
4.1.3 數(shù)字孿生城市總體架構(gòu)
4.1.4 數(shù)字孿生城市核心平臺(tái)
4.2 2020-2022年中國(guó)數(shù)字孿生城市發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.1 數(shù)字孿生城市發(fā)展總況
4.2.2 數(shù)字孿生城市建設(shè)階段現(xiàn)狀
4.2.3 數(shù)字孿生城市研究工作發(fā)展
4.2.4 數(shù)字孿生城市生態(tài)合作狀況
4.2.5 數(shù)字孿生城市建設(shè)市場(chǎng)布局
4.2.6 數(shù)字孿生城市構(gòu)建效率提升
4.2.7 數(shù)字孿生城市技術(shù)能力發(fā)展
4.2.8 數(shù)字孿生城市標(biāo)準(zhǔn)制定提速
4.2.9 數(shù)字孿生城市場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)分析
4.3 數(shù)字孿生城市核心能力要求分析
4.3.1 物聯(lián)感知操控能力
4.3.2 數(shù)字化表達(dá)能力
4.3.3 可視化呈現(xiàn)能力
4.3.4 數(shù)據(jù)融合供給能力
4.3.5 空間分析計(jì)算能力
4.3.6 模擬仿真推演能力
4.3.7 虛實(shí)融合互動(dòng)能力
4.3.8 自學(xué)習(xí)自優(yōu)化能力
4.3.9 眾創(chuàng)擴(kuò)展能力
4.4 數(shù)字孿生城市關(guān)鍵技術(shù)要素分析
4.4.1 新型測(cè)繪
4.4.2 標(biāo)識(shí)感知
4.4.3 協(xié)同計(jì)算
4.4.4 全要素表達(dá)
4.4.5 模擬仿真
4.4.6 深度學(xué)習(xí)
4.5 中國(guó)數(shù)字孿生城市典型應(yīng)用場(chǎng)景
4.5.1 城市規(guī)劃仿真
4.5.2 城市建設(shè)管理
4.5.3 城市常態(tài)管理
4.5.4 交通信號(hào)仿真
4.5.5 應(yīng)急演練仿真
4.5.6 公共安全防范
4.5.7 公共服務(wù)升級(jí)
4.6 數(shù)字孿生城市當(dāng)前主要問(wèn)題
4.6.1 發(fā)展目的和方向不明確
4.6.2 缺乏頂層設(shè)計(jì)及通用方案
4.6.3 數(shù)據(jù)信息和技術(shù)融合不成熟
4.6.4 信息安全問(wèn)題不可忽視
4.7 中國(guó)數(shù)字孿生城市發(fā)展建議及未來(lái)展望
4.7.1 數(shù)字孿生城市發(fā)展階段規(guī)劃
4.7.2 數(shù)字孿生城市推進(jìn)策略與建議
4.7.3 數(shù)字孿生城市業(yè)務(wù)發(fā)展建議
4.7.4 中國(guó)數(shù)字孿生城市發(fā)展展望
第五章 2020-2022年中國(guó)數(shù)字孿生其他應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展分析
5.1 航天航空領(lǐng)域運(yùn)用
5.1.1 航天航空領(lǐng)域應(yīng)用狀況
5.1.2 航天制造車間應(yīng)用分析
5.1.3 航空發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)維應(yīng)用分析
5.1.4 航天航空領(lǐng)域應(yīng)用挑戰(zhàn)
5.2 智能制造
5.2.1 工業(yè)制造應(yīng)用情況
5.2.2 智能工廠應(yīng)用分析
5.2.3 制造企業(yè)決策優(yōu)化
5.2.4 技術(shù)應(yīng)用面臨挑戰(zhàn)
5.2.5 技術(shù)應(yīng)用發(fā)展展望
5.3 水利工程
5.3.1 水利工程運(yùn)行現(xiàn)狀
5.3.2 應(yīng)用理論融合分析
5.3.3 應(yīng)用運(yùn)行機(jī)制分析
5.3.4 應(yīng)用實(shí)施方案分析
5.3.5 應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)分析
5.4 石化行業(yè)
5.4.1 石化行業(yè)運(yùn)行現(xiàn)狀
5.4.2 技術(shù)應(yīng)用融合分析
5.4.3 應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)分析
5.4.4 應(yīng)用前景發(fā)展展望
5.5 能源互聯(lián)網(wǎng)
5.5.1 能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的定義
5.5.2 能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的構(gòu)建
5.5.3 能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的應(yīng)用
5.5.4 數(shù)字孿生的能源互聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃
5.6 其他應(yīng)用領(lǐng)域
5.6.1 車聯(lián)網(wǎng)
5.6.2 智慧醫(yī)療
5.6.3 智慧園區(qū)
5.6.4 智慧校園
5.6.5 工程建設(shè)
第六章 2020-2022年數(shù)字孿生技術(shù)企業(yè)布局分析
6.1 國(guó)外企業(yè)
6.1.1 微軟
6.1.2 達(dá)索
6.1.3 西門子
6.1.4 Bentley
6.1.5 SAP
6.1.6 PTC
6.2 傳統(tǒng)智慧城市建設(shè)服務(wù)企業(yè)
6.2.1 阿里云
6.2.2 華為
6.2.3 科大訊飛
6.2.4 軟通動(dòng)力
6.2.5 紫光云
6.3 空間信息企業(yè)
6.3.1 超圖
6.3.2 泰瑞數(shù)創(chuàng)
6.3.3 51VR
6.4 智能制造服務(wù)企業(yè)
6.4.1 中興
6.4.2 能科科技
6.4.3 東方國(guó)信
6.4.4 佳都科技
第七章 2019-2022年中國(guó)數(shù)字孿生技術(shù)重點(diǎn)上市企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
7.1 能科科技股份有限公司
7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.1.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
7.1.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
7.1.4 財(cái)務(wù)狀況分析
7.1.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
7.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.1.7 未來(lái)前景展望
7.2 北京東方國(guó)信科技股份有限公司
7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
7.2.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
7.2.4 財(cái)務(wù)狀況分析
7.2.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
7.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.2.7 未來(lái)前景展望
7.3 佳都科技集團(tuán)股份有限公司
7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.3.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
7.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
7.3.4 財(cái)務(wù)狀況分析
7.3.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
7.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.3.7 未來(lái)前景展望
7.4 上海延華智能科技(集團(tuán))股份有限公司
7.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.4.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
7.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
7.4.4 財(cái)務(wù)狀況分析
7.4.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
7.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.5 賽摩智能科技集團(tuán)股份有限公司
7.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.5.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
7.5.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
7.5.4 財(cái)務(wù)狀況分析
7.5.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
7.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.5.7 未來(lái)前景展望
7.6 神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司
7.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.6.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
7.6.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
7.6.4 財(cái)務(wù)狀況分析
7.6.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
7.6.6 未來(lái)前景展望
第八章 2020-2022年中國(guó)數(shù)字孿生技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
8.1 2020-2022年中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
8.1.1 行業(yè)政策環(huán)境
8.1.2 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模
8.1.3 產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系
8.1.4 平臺(tái)發(fā)展?fàn)顩r
8.1.5 區(qū)域發(fā)展情況
8.1.6 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
8.1.7 行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
8.1.8 行業(yè)發(fā)展展望
8.2 2020-2022年中國(guó)智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
8.2.1 智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈條
8.2.2 智慧城市發(fā)展階段
8.2.3 智慧城市支出規(guī)模
8.2.4 區(qū)域建設(shè)格局分析
8.2.5 智慧城市評(píng)價(jià)指標(biāo)
8.2.6 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)合作格局
8.2.7 智慧城市發(fā)展態(tài)勢(shì)
8.2.8 智慧城市發(fā)展展望
8.2.9 智慧城市發(fā)展前景
8.3 2020-2022年中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
8.3.1 行業(yè)發(fā)展促進(jìn)政策
8.3.2 智能制造發(fā)展模式
8.3.3 智能制造發(fā)展規(guī)模
8.3.4 智能制造行業(yè)格局
8.3.5 智能制造外貿(mào)影響
8.3.6 智能制造發(fā)展機(jī)遇
8.3.7 智能制造發(fā)展戰(zhàn)略
8.4 2020-2022年中國(guó)5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
8.4.1 5G產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
8.4.2 5G產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境
8.4.3 5G技術(shù)發(fā)展歷程
8.4.4 5G產(chǎn)業(yè)專網(wǎng)建設(shè)
8.4.5 5G商業(yè)模式分析
8.4.6 5G商用價(jià)值分析
8.4.7 5G行業(yè)應(yīng)用案例
8.4.8 5G應(yīng)用愿景展望
第九章 中國(guó)數(shù)字孿生技術(shù)投資及發(fā)展前景展望
9.1 數(shù)字孿生技術(shù)帶來(lái)的投資機(jī)會(huì)分析
9.1.1 數(shù)字孿生的潛在商業(yè)價(jià)值
9.1.2 實(shí)景三維行業(yè)投資新熱點(diǎn)
9.1.3 數(shù)字孿生模型正成為焦點(diǎn)
9.1.4 數(shù)字孿生企業(yè)投融資動(dòng)態(tài)
9.2 數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
9.2.1 關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
9.2.2 技術(shù)應(yīng)用發(fā)展態(tài)勢(shì)
9.2.3 技術(shù)未來(lái)研究方向
9.3 數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展前景
9.3.1 市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
9.3.2 應(yīng)用管理展望
9.3.3 技術(shù)發(fā)展前景

圖表目錄
圖表1 數(shù)字孿生的特征
圖表2 數(shù)字孿生技術(shù)架構(gòu)
圖表3 數(shù)字孿生中的技術(shù)集成
圖表4 數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景
圖表5 數(shù)字孿生重要使用場(chǎng)景
圖表6 數(shù)字孿生應(yīng)用功能
圖表7 數(shù)字孿生應(yīng)用流程
圖表8 平行系統(tǒng)研究框架
圖表9 數(shù)字孿生發(fā)展歷程
圖表10 一些國(guó)家出臺(tái)數(shù)字孿生相關(guān)政策
圖表11 數(shù)字孿生成熟度等級(jí)
圖表12 數(shù)字孿生成熟度模型
圖表13 跨國(guó)企業(yè)業(yè)務(wù)布局方向
圖表14 西門子車輛數(shù)字孿生
圖表15 基于Mindsphere平臺(tái)的西門子數(shù)字孿生
圖表16 ANSYS構(gòu)建的泵數(shù)字孿生
圖表17 各定位單元協(xié)同引導(dǎo)裝配過(guò)程
圖表18 GE風(fēng)力渦輪機(jī)的數(shù)字孿生
圖表19 WORLD智慧城市運(yùn)維平臺(tái)
圖表20 物理城市與數(shù)字孿生城市
圖表21 以數(shù)字孿生體框架為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)Paas系統(tǒng)
圖表22 中美數(shù)字孿生聯(lián)盟對(duì)比
圖表23 德國(guó)工業(yè)4.0參考架構(gòu)
圖表24 “新基建”加促數(shù)字孿生城市形成
圖表25 各地?cái)?shù)字孿生城市相關(guān)政策
圖表26 我國(guó)數(shù)字孿生發(fā)表年份與所占百分比匯總
圖表27 外場(chǎng)場(chǎng)景化模型定義
圖表28 外場(chǎng)常用商用場(chǎng)景
圖表29 數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系框架
圖表30 數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)
圖表31 數(shù)字孿生基礎(chǔ)共性相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容
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