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2013-2014年大數(shù)據(jù)市場發(fā)展前景研究報(bào)告
2013-12-20
  • [報(bào)告ID] 45820
  • [關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù)市場發(fā)展前景 大數(shù)據(jù)市場調(diào)研
  • [報(bào)告名稱] 2013-2014年大數(shù)據(jù)市場發(fā)展前景研究報(bào)告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2013/12/20
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報(bào)告簡介

大數(shù)據(jù)不是云計(jì)算,是云計(jì)算的靈魂和升級(jí)方向。云計(jì)算的核心是業(yè)務(wù)模式,本質(zhì)是數(shù)據(jù)處理技術(shù)。如果失去對(duì)大數(shù)據(jù)理解和運(yùn)用,云計(jì)算只是房地產(chǎn)的代名詞。數(shù)據(jù)是資產(chǎn),云為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場所和渠道。如何盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn),使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù),是大數(shù)據(jù)核心議題,也是云計(jì)算的靈魂和必然的升級(jí)方向。

圖表 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)概況

1、大數(shù)據(jù)三個(gè)主要的數(shù)據(jù)來源

企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息,物聯(lián)網(wǎng)世界中商品、物流信息,互聯(lián)網(wǎng)世界中人與人交互信息、位置信息等等是大數(shù)據(jù)的三個(gè)主要來源。其信息量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了現(xiàn)有企業(yè)IT架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力,其實(shí)時(shí)性要求則大大超越現(xiàn)有的計(jì)算能力。

企業(yè)內(nèi)部的信息主要包括聯(lián)機(jī)交易數(shù)據(jù)和聯(lián)機(jī)分析數(shù)據(jù)。就數(shù)據(jù)本身的格式來講,是結(jié)構(gòu)化的,通過關(guān)系型數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和訪問。這些數(shù)據(jù)價(jià)值秘密高,但都是歷史的、靜態(tài)的數(shù)據(jù)。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析,我們只能過去發(fā)生了什么,很難說未來將發(fā)生什么。

來自于社交網(wǎng)站,新浪微博、Facebook等的數(shù)據(jù),是大量的、鮮活的,代表了一個(gè)個(gè)具體網(wǎng)民的想法,反映了他們想做的事情。這些數(shù)據(jù)價(jià)值密度低,但事關(guān)未來。

2、大數(shù)據(jù)賦予我們洞悉未來的能力

這兩類數(shù)據(jù)的有效融合將是大勢所趨。因?yàn)樗屛覀儷@得洞悉未來的能力。話說馬云成功預(yù)測2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī),并幫助他成千上萬的中小制造商準(zhǔn)備過冬的糧食。讓馬云贏得了崇高的聲譽(yù)。2008年初,阿里巴巴平臺(tái)上整個(gè)買家詢盤數(shù)急劇下滑,歐美對(duì)中國采購在下滑。海關(guān)是賣了貨,出去以后再獲得數(shù)據(jù);而我們提前半年時(shí)間從詢盤上推斷出世界貿(mào)易發(fā)生變化了。”是建立在對(duì)用戶行文分析的基礎(chǔ)上。通常而言,買家在采購商品前,會(huì)比較多家供應(yīng)商的產(chǎn)品,反映到阿里巴巴網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中,就是查詢點(diǎn)擊的數(shù)量和購買點(diǎn)擊的數(shù)量會(huì)保持一個(gè)相對(duì)的數(shù)值,綜合各個(gè)維度的數(shù)據(jù)可建立用戶行為模型。因?yàn)閿?shù)據(jù)樣本巨大,保證用戶行為模型的準(zhǔn)確性。因此在這個(gè)案例中,詢盤數(shù)據(jù)的下降,自然導(dǎo)致買盤的下降。

3、大數(shù)據(jù)四個(gè)主要特征

大數(shù)據(jù)有4個(gè)典型的特征。所謂的4個(gè)“V”,多樣性(variety)、體量(volume)、速度(velocity)和價(jià)值(Value)。多樣性是指,數(shù)據(jù)應(yīng)包含結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。體量是指聚合在一起供分析的數(shù)據(jù)量必須是非常龐大的。而速度則是指數(shù)據(jù)處理的速度必須很快。


報(bào)告目錄
2013-2014年大數(shù)據(jù)市場發(fā)展前景研究報(bào)告


第1章 大數(shù)據(jù)概述 6
1.1 大數(shù)據(jù)定義 6
1.2大數(shù)據(jù)技術(shù)格局 8
1.3 大數(shù)據(jù)的發(fā)展特點(diǎn) 10
1.4 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù) 10
1.5 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系 11
第2章 中國大數(shù)據(jù)發(fā)展背景及影響因素 13
2.1大數(shù)據(jù)發(fā)展背景 14
2.1.1大數(shù)據(jù)發(fā)展帶來意義和價(jià)值 14
2.1.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的問題 17
2.1.3 大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn) 17
2.1.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的脈絡(luò)和現(xiàn)狀 19
2.1.5 國外經(jīng)驗(yàn)為國內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展增加信息 21
2.2大數(shù)據(jù)發(fā)展推動(dòng)因素 25
2.2.1 國家戰(zhàn)略發(fā)展驅(qū)動(dòng) 25
2.2.2信息化發(fā)展推動(dòng) 28
2.2.2.1云計(jì)算對(duì)大數(shù)據(jù)的促進(jìn) 29
2.2.2.2 物聯(lián)網(wǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)的促進(jìn) 31
2.2.2.3 泛互聯(lián)網(wǎng)化帶來數(shù)據(jù)分析的需求 32
2.3大數(shù)據(jù)發(fā)展遇到問題及阻力 33
2.3.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)需要的能力 33
2.3.2 通過海量的數(shù)據(jù)中獲得洞察力 33
2.3.3 數(shù)據(jù)洞察力轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng) 33
第3章 大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的應(yīng)用分析 35
3.1醫(yī)療領(lǐng)域 35
3.1.1醫(yī)療領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值 35
3.1.2大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用狀況及前景 35
3.1.3 醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析 40
3.2 金融 41
3.2.1金融領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值 41
3.2.2大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用狀況及前景 41
3.2.3金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析 42
3.3電子商務(wù) 42
3.3.1電子商務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值 42
3.3.2大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)行業(yè)應(yīng)用狀況及前景 43
3.3.3電子商務(wù)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析 43
3.4零售 44
3.4.1零售領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值 44
3.4.2大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)應(yīng)用狀況及前景 45
3.4.3零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析 49
3.5電信 49
3.4.1電信領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值 49
3.4.2大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)應(yīng)用狀況及前景 51
3.4.3 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析 52
3.6 交通 53
3.6.1交通領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值 53
3.6.2大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)應(yīng)用狀況及前景 54
3.6.3 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析 56
第4章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈組成及業(yè)務(wù)模式分析 57
4.1大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析 57
4.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈主要成員及業(yè)務(wù)模式分析 58
4.3大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈投資并購 63
4.4大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈前景 65
第5章 企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求調(diào)研分析 68
5.1企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查 68
5.2企業(yè)云計(jì)算部署情況分析 73
5.3企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)處理的需求分析 75
5.4企業(yè)屬性分析 77
第6章 大數(shù)據(jù)方案商發(fā)展分析 83
6.1 SAP 83
6.1.1發(fā)展定位 83
6.1.2發(fā)展策略 84
6.1.3優(yōu)劣勢分析 84
6.2O racle 85
6.2.1發(fā)展定位 85
6.2.2發(fā)展策略 86
6.2.3優(yōu)劣勢分析 86
6.3 IBM 87
6.3.1發(fā)展定位 87
6.3.2發(fā)展策略 88
6.3.3優(yōu)劣勢分析 88
6.4 EMC 90
6.4.1發(fā)展定位 90
6.4.2發(fā)展策略 90
6.4.3優(yōu)劣勢分析 91
第7章 大數(shù)據(jù)機(jī)廠商發(fā)展分析 92
7.1  Oracle 92
7.1.1發(fā)展定位 92
7.1.2發(fā)展策略 92
7.1.3優(yōu)劣勢分析 92
7.2 SAP 93
7.2.1發(fā)展定位 93
7.2.2發(fā)展策略 93
7.2.3優(yōu)劣勢分析 94
7.3 IBM 94
7.3.1發(fā)展定位 94
7.3.2發(fā)展策略 94
7.3.3優(yōu)劣勢分析 95
7.4 微軟 95
7.4.1發(fā)展定位 95
7.4.2發(fā)展策略 96
7.4.3優(yōu)劣勢分析 96
7.5 浪潮 96
7.5.1發(fā)展定位 96
7.5.2發(fā)展策略 97
7.5.3優(yōu)劣勢分析 97
第8章 大數(shù)據(jù)機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析 98
8.1大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展方向 98
8.2 大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模及預(yù)測 105
8.3大數(shù)據(jù)一體機(jī)市場規(guī)模及預(yù)測 106

T:報(bào)告圖表目錄
圖表 1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖 6
圖表 2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)一覽圖 8
圖表 3 大數(shù)據(jù)的四個(gè)主要特征 10
圖表 4  將從大數(shù)據(jù)獲得的深度信息轉(zhuǎn)化成行動(dòng) 14
圖表 5  大數(shù)據(jù)時(shí)代構(gòu)建消費(fèi)者全面興趣圖譜 15
圖表 6  大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn) 17
圖表 7  大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)概覽 18
圖表 8  “大數(shù)據(jù)”關(guān)鍵詞搜索量處于激增階段 19
圖表 9  相當(dāng)于云計(jì)算2008 年左右的水平 19
圖表 10  Gartner 2011 年技術(shù)成熟度曲線,大數(shù)據(jù)處于高速發(fā)展期 20
圖表 11  技術(shù)演進(jìn)歷史揭示未來是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧型經(jīng)濟(jì)模式 20
圖表 12  美國商業(yè)數(shù)據(jù)中心分布 22
圖表 13  荷蘭數(shù)據(jù)中心分布 23
圖表 14  歐美典型數(shù)據(jù)中心能效控制案例 23
圖表 15  大數(shù)據(jù)描述 28
圖表 16  大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)概況 29
圖表 17  2008-2012年中國醫(yī)療信息化市場規(guī)模增長趨勢圖 35
圖表 18  電信運(yùn)營商海量數(shù)據(jù)分析處理分類模型 51
圖表 19  電信運(yùn)營商海量數(shù)據(jù)分析處理需求 52
圖表 20   管理軟件的產(chǎn)品組合框架 58
圖表 21   大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)示意圖 59
圖表 22   中國外置磁盤存儲(chǔ)器市場結(jié)構(gòu) 59
圖表 23   中國服務(wù)器市場品牌關(guān)注比例分布 60
圖表 24   國內(nèi)數(shù)據(jù)庫軟件市場結(jié)構(gòu) 60
圖表 25  2008-2012 年國內(nèi)重點(diǎn)行業(yè)IT 投資規(guī)模 61
圖表 26  中國重點(diǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)展歷程 62
圖表 27   政府、金融、通信、電力四大行業(yè)相關(guān)軟件企業(yè) 62
圖表 28   中國數(shù)據(jù)中心IT 市場規(guī)模與增長示意圖 63
圖表 29   2008-2012 年中國信息安全產(chǎn)品市場規(guī)模及增長率預(yù)測 63
圖表 30   巨頭在大數(shù)據(jù)時(shí)代的業(yè)務(wù)布局 65
圖表 31  數(shù)據(jù)信息的增長給企業(yè)帶來機(jī)遇 66
圖表 32  三大行業(yè)占全球GDP 的比重 67
圖表 33  2011-2015年中國IT市場規(guī)模增長趨勢圖 68
圖表 34  中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資象限 69
圖表 35 EMC產(chǎn)品及策略 90
圖表 36  Oracle 扮演IBM狙擊手的角色 92
圖表 37  IBM依然保持銀行電信業(yè)強(qiáng)勢地位 95
圖表 38  微軟在中小企業(yè)市場具有競爭優(yōu)勢 96
圖表 39  大數(shù)據(jù)的市場空間及對(duì)社會(huì)的貢獻(xiàn) 100
圖表 40  計(jì)算機(jī)和信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)將在大數(shù)據(jù)浪潮中首先獲益 101
圖表 41  2011-2016年中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場規(guī)模及預(yù)測 102
圖表 42  軟硬一體化公司的凈利潤率遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平 106
圖表 43  以智能手機(jī)市場為例,軟硬一體化蘋果和三星攫取了絕大部分的行業(yè)利潤 106
圖表 44  能夠?yàn)榭蛻籼峁┧蠭T 服務(wù)的公司,將掌控產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)權(quán) 107
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