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報告簡介
報告目錄
2016年中國全球及中國人工智能產(chǎn)業(yè)深度研究分析報告
1、人工智能是利用人工計算實現(xiàn)人類智能 4
1.1、本質：人工智能的本質是對人類智能的模擬甚至超越 4
1.2、原理：利用一系列算法驅動電脈沖模擬人腦神經(jīng)元的運作過程 5
2、全球人工智能千億市場爆發(fā)在即，AI+引領未來商業(yè)模式新風向 6
2.1、人工智能起源于上世紀50 年代，2006 年起進入加速發(fā)展的新階段 6
2.2、發(fā)達國家火熱布局，2040 年或有可能實現(xiàn)廣義人工智能 7
2.2.1、歐盟：人腦工程項目（HBP） 8
2.2.2、美國：大腦研究計劃（BRAIN） 8
2.2.3、日本：大腦研究計劃（Brain/MINDS） 9
2.3、下游應用需求迫切+上游技術基礎成型，人工智能全球市場規(guī)模超千億 10
2.3.1、下游應用需求倒逼、上游技術成型推動，人工智能技術加速發(fā)展 10
2.3.2、人工智能逐漸受到機構重視，2020 年全球市場規(guī)模超千億 11
2.4、人工智能推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)變革，AI+將成為未來普遍的商業(yè)模式 13
3、人工智能領域風云迭起，科技巨頭雄霸天下 14
3.1、北美及西歐地區(qū)公司數(shù)量激增，科技巨頭和初創(chuàng)企業(yè)是主要玩家 14
3.2、感知層技術領域競爭白熱化，機器學習等空白藍海已成大勢所趨 15
3.3、投資+收購+頂級人才招聘、科技巨頭動作頻頻上演實力爭奪 17
4、2020年我國人工智能市場規(guī)模近百億，有望實現(xiàn)彎道超車 19
4.1、受益四大利好因素，人工智能發(fā)展勢頭良好有望實現(xiàn)彎道超車 19
4.2、投資機構青睞有加，2020 年中國人工智能市場規(guī)模近百億 20
4.3、感知智能試點階段，預計我國將在 5~10 年內(nèi)實現(xiàn)感知智能全面普及 22
5、行業(yè)火爆：企業(yè)數(shù)量激增發(fā)展迅猛，機器人等是典型應用場景 24
5.1、巨頭基礎層切入引發(fā)技術革新，創(chuàng)業(yè)公司應用層進入帶來產(chǎn)業(yè)升級 24
5.2、機器人、虛擬服務等是目前的典型應用場景，未來將進入各行各業(yè) 26
5.3、產(chǎn)業(yè)投資偏愛應用類企業(yè)，軟件服務和機器視覺是熱門細分領域 29
6、海外人工智能企業(yè)一覽 29
6.1、人工智能基礎平臺領域：IBMWatson 29
6.2、機器學習領域：Wise.io 實現(xiàn)高效大數(shù)據(jù)分析 31
6.3、語音識別和自然語言處理領域：Facebook、Apple、Microsoft 32
6.4、圖像識別領域：Clarifai 超越傳統(tǒng)圖像識別界限 35
6.5、預測分析領域：Google 云計算能力打造頂級預測API 35
6.6、先發(fā)優(yōu)勢、技術實力、下游爆發(fā)潛力是人工智能企業(yè)的核心競爭力 37
7、我國人工智能投資機遇 38
7.1、投資邏輯：短期看好應用開發(fā)領域，長期技術研究是投資大勢 38
7.2、主要公司分析 39
7.2.1、科大訊飛 39
7.2.2、東方網(wǎng)力 40
7.2.3、佳都科技 41
7.2.4、新松機器人 42
圖表目錄
圖表 1：人工智能的本質是對人類智能的模擬甚至超越 4
圖表 2：人腦中神經(jīng)元的運作能夠通過數(shù)字電路中的信號運作模擬 5
圖表 3：算法是決定數(shù)字電路運作、實現(xiàn)人工智能的核心方法 6
圖表 4：人工智能發(fā)展 7
圖表 5：美國大腦研究計劃投資預算 8
圖表 6：牛津大學預測2040 年左右可能實現(xiàn)廣義人工智能 9
圖表 7：人工智能技術下游應用需求迫切，上游技術基礎成型 10
圖表 8：2010-2015 人工智能領域全球投資總額 11
圖表 9：2010-2014 人工智能領域全球風險投資總額 11
圖表 10：BBC 預測2020 年全球人工智能市場規(guī)模超過千億 12
圖表 11：人工智能將完成人體自身、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的三層智能化重構 13
圖表 12：“人工智能+”將成為未來普遍的商業(yè)模式 14
圖表 13：2013 年全球人工智能領域公司一覽 14
圖表 14：人工智能領域公司全球分布 15
圖表 15：人工智能領域公司類別及各類別技術成熟度分布（只選取了主要的類別） 16
圖表 16：各類別公司獲得的投資關注度和融資額度 16
圖表 17：科技巨頭加速投資研發(fā)人工智能 17
圖表 18：人工智能領域巨頭收購如火如荼 18
圖表 19：中國人工智能發(fā)展環(huán)境：較多利好因素，基礎條件已經(jīng)具備 19
圖表 20：我國人工智能領域投資金額、數(shù)量、參與投資機構數(shù)量均大幅增加 21
圖表 21：預計 2020 年中國人工智能市場規(guī)模將達到 91 億元人民幣 21
圖表 22：人工智能發(fā)展的三個階段 22
圖表 23：人工智能各個應用普及階段的特點 23
圖表 24：2015 年 Gartner AI 相關技術成熟度曲線 23
圖表 25：國內(nèi)人工智能企業(yè)一覽 24
圖表 26：巨頭企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的感知智能切入方式比較 25
圖表 27：目前典型應用場景之智能硬件及機器人 27
圖表 28：目前典型應用場景之安防 27
圖表 29：目前典型應用場景之虛擬服務 28
圖表 30：未來人工智能將改造各行業(yè)的生產(chǎn)方式 28
圖表 31：2011-2015 年人工智能領域獲得投資企業(yè)所屬細分領域分布 29
圖表 32：全球主要的人工智能基礎平臺 29
圖表 33：通過兼并收購，Watson 在人工智能驅動的醫(yī)療領域擁有明顯的競爭優(yōu)勢 31
圖表 34：機器學習的方式是模仿人類學習過程，是人工智能的核心技術 31
圖表 35：Wise 的測試錯誤率（左）和訓練時間（右）遠低于其他機器學習模型 32
圖表 36：Siri 懂你所說、知你所謂，能夠幫你打理日常生活的點點滴滴 33
圖表 37：Microsoft 基于WP8.1 平臺推出的虛擬語音助理Cortana 33
圖表 38：Face Book 試圖以“真人”模式顛覆現(xiàn)有的語音及自然語義處理服務 34
圖表 39：Clarifai 可以理解視頻中的圖像并為其智能匹配廣告 35
圖表 40：Google 預測API 可以實現(xiàn)的功能 36
圖表 41：目前來看較有爆發(fā)潛力的人工智能方向 37
圖表 42：2006-2015 年科大訊飛營業(yè)收入、凈利潤增長情況 39
圖表 43：東方網(wǎng)力提供面向行業(yè)的視頻應用解決方案 40
圖表 44：佳都科技在人臉識別最關鍵的三大方面均處于領先地位 41
圖表 45：新松智能服務機器人產(chǎn)品線豐富涵蓋了智能服務機器人的各個領域 42
圖表 46：2006-2015 年新松機器人營業(yè)收入、歸母凈利潤增長情況 43
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