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2015-2016年中國智慧工廠發(fā)展研究分析報告
2016-04-05
  • [報告ID] 65274
  • [關(guān)鍵詞] 智慧工廠發(fā)展研究分析報告
  • [報告名稱] 2015-2016年中國智慧工廠發(fā)展研究分析報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2016/4/4
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報告簡介

報告目錄
2015-2016年中國智慧工廠發(fā)展研究分析報告

1、智慧工廠將是制造業(yè)尋找突破的最佳路徑 4
1.1、智慧工廠概述 4
1.2、全球制造業(yè)面臨巨大挑戰(zhàn) 5
1.3、智慧工廠可實現(xiàn)生產(chǎn)全過程優(yōu)化 6
1.4、智慧工廠—三步打造中國制造業(yè)突圍路徑 7
1.4.1 、“傳感器+機器人+數(shù)控機床”--自動化智慧工廠執(zhí)行層 8
(1)、“傳感器”—智慧工廠的根基 8
(2)、機器人+數(shù)控機床—提高各工藝節(jié)點的單點效率 8
1.4.2、工業(yè)軟件--信息化智慧工廠管理層 9
1.4.3、人工智能--升華軟硬融合下的智慧工廠關(guān)鍵節(jié)點 11
2、智慧工廠大勢所趨,擁抱萬億市場 11
2.1、智慧工廠政策支持 11
2.2、市場空間巨大,增量可持續(xù) 13
2.2.1、著眼全球,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)持續(xù)快速增長 13
(1)、智慧工廠第一步:快速的信息化 13
(2)、智慧工廠第二步:管理層信息化 15
(3)、智慧工廠第三步:智能化 16
2.2.2、國內(nèi):成本+個性化定制+產(chǎn)能過剩刺激制造業(yè)升級 17
(1)、成本紅利不再,美國制造成本即將低于中國 17
(2)、個性化定制需求刺激傳統(tǒng)工廠升級為智慧工廠 17
(3)、產(chǎn)能過剩激化優(yōu)勝劣汰 18
3、美國VS 中國:中國在差距中快速追趕 19
3.1、美國各行業(yè)工業(yè)自動化率遠高于中國 21
3.2、美國各行業(yè)工業(yè)信息化率遠高于中國 22
3.3、GE:推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者軟件云平臺 23
3.4、谷歌:在人工智能的路上停不下來 24
4、智慧工廠主要公司分析 25
4.1、配天智造:高端數(shù)控機床提供商 25
4.2、北超伺服:國內(nèi)交流伺服產(chǎn)品龍頭企業(yè) 26
4.3、松科快換:快換藍海龍頭 28
4.4、拓斯達:自動化整廠規(guī)劃與實施服務(wù)商 29
4.5、聯(lián)贏激光:世界一流精密激光焊接自動化設(shè)備制造商 31
4.6、數(shù)碼大方:國內(nèi)領(lǐng)先的工業(yè)軟件供應(yīng)商 32
5、風險提示 34


圖表目錄
圖表 1:智慧工廠以物聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)網(wǎng)為基礎(chǔ) 4
圖表 2:全球制造業(yè)面臨巨大壓力,各國尋找突圍路徑 5
圖表 3:智慧工廠可優(yōu)化生產(chǎn)全過程 6
圖表 4:計算調(diào)度排程大幅優(yōu)于人工調(diào)度排程 6
圖表 5:智慧工廠軟硬結(jié)合,由自動化的執(zhí)行層和信息化的管理層構(gòu)成 7
圖表 6:傳感器作為感知層是智慧工廠的根基 8
圖表 7:工業(yè)機器人 9
圖表 8:數(shù)控機床分類 9
圖表 9:工業(yè)軟件分類 10
圖表 10:工業(yè)軟件存在于制造過程的每一個環(huán)節(jié) 10
圖表 11:人工智能基礎(chǔ)技術(shù)支撐成熟,下游需求旺盛 11
圖表 12:《中國制造2025》奠定智慧工廠發(fā)展框架 12
圖表 13:政策支持2015 年進入智慧工廠元年 12
圖表 14:2025 年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備近500 億(單位:百萬) 14
圖表 15:2020 年工業(yè)自動化規(guī)模達13800 億 14
圖表 16:2010-2015年國內(nèi)工業(yè)軟件市場容量 15
圖表 17:2011-2015年國際工業(yè)軟件市場容量 15
圖表 18:2015-2020 年全球人工智能市場規(guī)模達千億 16
圖表 19:2014 年中美英德制造業(yè)成本指數(shù) 17
圖表 20:智慧工廠從需求搜集和產(chǎn)能調(diào)度兩個角度滿足個性化需求 17
圖表 21:2014-2019 年中國各行業(yè)自動化投資年均增長率 18
圖表 22:各國或地區(qū)大力支持智慧工廠發(fā)展 19
圖表 23:美國智慧制造政策 19
圖表 24:美國立足軟件實現(xiàn)智慧工廠 20
圖表 25:2014 年美國各行業(yè)工業(yè)自動化率遠高于中國 21
圖表 26:3C 電子制造領(lǐng)域的趨勢 21
圖表 27:2010 年全球工業(yè)軟件企業(yè)500 強 22
圖表 28:GE 的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)理念:推出智慧工廠,為制造業(yè)提供數(shù)字化生產(chǎn)解決方案 23
圖表 29:GE 智慧工廠三步走 23
圖表 30:以谷歌為首的科技巨頭加速布局人工智能 24
圖表 31:五大人機大戰(zhàn):谷歌引領(lǐng)人工智能最高水平 25
圖表 32:配天智造主營構(gòu)成 25
圖表 33:配天智造營收及歸母凈利潤(萬元) 26
圖表 34:北超伺服主營構(gòu)成 27
圖表 35:北超伺服營收及歸母凈利潤(萬元) 27
圖表 36:松科快換主營構(gòu)成 28
圖表 37:松科快換營收及歸母凈利潤(萬元) 29
圖表 38:拓斯達主營構(gòu)成 30
圖表 39:拓斯達營收及歸母凈利潤(萬元) 30
圖表 40:聯(lián)贏激光主營構(gòu)成 32
圖表 41:聯(lián)贏激光營收及歸母凈利潤(萬元) 32
圖表 42:數(shù)碼大方主營構(gòu)成 33
圖表 43:數(shù)碼大方營收及歸母凈利潤(萬元) 33
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