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報告簡介
報告目錄
2015-2016年中國智能識別行業(yè)深度調(diào)研報告
1、生物識別感知世界，搭建人工智能橋梁 4
1.1、生物識別概覽：“黑科技”已成為現(xiàn)實 4
1.2、生物識別是人工智能的重要組成部分 6
1.3、人工智能浪潮來襲，生物識別大有可為 8
2、技術和體驗逐漸成熟，商業(yè)化進程加快 9
2.1、深度學習算法突破，識別準確率提升 9
2.2、活體檢測和多維驗證，增強安全體驗 11
2.3、細分領域獲得突破，商業(yè)化進程加速 12
3、熱點領域（一）：助力公共安全保障升級 13
3.1、政府采購拉動，公安行業(yè)應用解決方案提供商優(yōu)先受益 13
3.2、應用方向1：加快進入生物ID 時代 15
3.3、應用方向2：讓平安城市更加智能 18
4、熱點領域（二）：提供金融消費便捷服務 21
4.1、個人消費拉動，生物識別關鍵器件和核心服務價值凸顯 21
4.2、應用方向3：Aple Pay 激活指紋識別 24
4.3、應用方向4：線上刷臉支付掀春風 26
5、熱點領域（三）：搭建智能互動應用平臺 27
5.1、產(chǎn)業(yè)融合加速，多方搶奪人工智能價值高地 27
5.2、應用方向5：智能助手更懂你 28
5.3、應用方向6：綜合平臺不能少 30
6、投資策略 32
7、主要公司分析 33
7.1、天源迪科：公安行業(yè)大數(shù)據(jù)龍頭，警務云規(guī)模復制 33
7.2、佳都科技：全面布局視頻智能識別，業(yè)績上軌道 34
7.3、科大訊飛：AI 快速落地，超腦持續(xù)推進 35
7.4、東方網(wǎng)力：安防監(jiān)控龍頭企業(yè)，視頻互聯(lián)布局未來 36
7.5、美亞柏科：以取證業(yè)務為支點，撬動千億大數(shù)據(jù)藍海市場 36
8、風險因素 37
圖表目錄
圖表 1：《碟中諜》中的生物識別“黑科技” 4
圖表 2：生物識別技術分類 4
圖表 3：指紋識別特征提取 5
圖表 4：常見生物識別方式特點比較 5
圖表 5：生物特征識別系統(tǒng)一般工作流程 5
圖表 6：人工智能“擬人化”能力 6
圖表 7：人工智能三個層次 7
圖表 8：Gartner 新興技術曲線 7
圖表 9：生物識別（人工智能）的產(chǎn)業(yè)政策 7
圖表 10：2013-2016 年人工智能重點收購案例 8
圖表 11：2013-2016 年人工智能重點收購中與識別相關公司 8
圖表 12：基于深度學習的圖像檢測算法 9
圖表 13：LFW 人臉識別成功率 10
圖表 14：FDDB 2015 人臉識別準確率 10
圖表 15：部分生物識別技術的準確率及廠商排名 10
圖表 16：不同生物識別方式對應的活體檢測方式 11
圖表 17：中科院研發(fā)的多模態(tài)生物識別系統(tǒng) 11
圖表 18：多生物特征比對引擎 12
圖表 19：生物識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展關鍵事件 13
圖表 20：部分國內(nèi)上市公司的生物識別產(chǎn)品 13
圖表 21：近幾年世界發(fā)生的嚴重暴力恐怖襲擊事件 14
圖表 22：住建部對平安城市建設要求 14
圖表 23：2011-2014年國內(nèi)公共安全方面的財政支出（億元） 15
圖表 24：公共安全領域生物識別相關上市公司 15
圖表 25：二代身份證預留指紋存儲空間 15
圖表 26：二代身份證信息讀取終端 16
圖表 27：主要省市身份證指紋采集推進情況 16
圖表 28：便攜式指紋采集儀 17
圖表 29：綜合生物特征信息采集設備 17
圖表 30：生物ID 在采集/讀取設備及數(shù)據(jù)庫市場空間測算 18
圖表 31：重點城市智能識別監(jiān)控平臺推進情況 19
圖表 32：東方網(wǎng)力“視云”監(jiān)控平臺 19
圖表 33：“視云”平臺全景追逃功能 20
圖表 34：美亞柏科天眼視頻偵查取證系統(tǒng) 20
圖表 35：天源迪科警務云整體解決方案 21
圖表 36：騰訊SOTER 生物識別技術 22
圖表 37：支付寶的刷臉登錄 22
圖表 38：部分公司開放生物識別API 接口 23
圖表 39：金融消費領域生物識別相關公司 23
圖表 40：配置指紋識別的不同價位終端 24
圖表 41：2013~2017 全球指紋識別芯片銷量及增長率 24
圖表 42：嵌入式虹膜識別儀 24
圖表 43：掌紋識別產(chǎn)品 25
圖表 44：智能家居和安防產(chǎn)品 25
圖表 45：指紋芯片及智能門鎖生物識別模組市場空間測算 26
圖表 46：國內(nèi)關于遠程開戶的政策 26
圖表 47：生物特征線上身份驗證市場空間測算 27
圖表 48：人工智能綜合應用切入點 28
圖表 49：智能互動領域生物識別相關公司 28
圖表 50：Apple、Google、Ms 語音助手 28
圖表 51：智齒客服對人工的替代 29
圖表 52：叮咚音箱可聯(lián)網(wǎng)控制其他設備 29
圖表 53：谷歌無人駕駛車示意圖 30
圖表 54：NAO 機器人 31
圖表 55：曠視科技image++ 31
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