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報告簡介
報告目錄
2016年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研分析報告
正文目錄
1、大數(shù)據(jù)行業(yè)概述 5
1.1、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)特征：具有明顯4V 屬性 5
1.2、大數(shù)據(jù)爆發(fā)可能性：基礎(chǔ)要件已經(jīng)具備 7
2、全球市場：新興數(shù)據(jù)分析企業(yè)借助技術(shù)+行業(yè)認(rèn)知快速崛起 14
2.1、產(chǎn)業(yè)全景：形成從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的完整生態(tài) 15
2.2、產(chǎn)業(yè)鏈：新興大數(shù)據(jù)企業(yè)依靠技術(shù)、行業(yè)認(rèn)知快速崛起 19
2.2.1、數(shù)據(jù)源：單一的數(shù)據(jù)源業(yè)務(wù)難獨(dú)立存在 20
2.2.2、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)：云計(jì)算和大數(shù)據(jù)相互促進(jìn)，基礎(chǔ)軟件市場空間有限 20
2.2.3、數(shù)據(jù)分析：新興大數(shù)據(jù)企業(yè)的孵化池 21
（1）、splunk 22
（2）、Palantir 24
3、國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場分析 26
3.1、市場概述：仍處于快速發(fā)展的初級階段 26
3.2、數(shù)據(jù)源：國內(nèi)數(shù)據(jù)來源將由多主體構(gòu)成，數(shù)據(jù)定價問題仍有待解決 28
3.3、基礎(chǔ)軟硬件設(shè)施：國內(nèi)企業(yè)面臨實(shí)質(zhì)性機(jī)會 30
3.4、數(shù)據(jù)分析：技術(shù)+行業(yè)知識共同驅(qū)動新興企業(yè)崛起 32
3.5、數(shù)據(jù)安全：強(qiáng)調(diào)面向數(shù)據(jù)全生命周期，國內(nèi)企業(yè)任重而道遠(yuǎn) 34
3.6、國內(nèi)市場發(fā)展路徑和全球市場基本一致 35
4、投資策略 36
5、主要公司分析 37
5.1、數(shù)據(jù)堂：專注于數(shù)據(jù)源的“數(shù)據(jù)銀行” 37
5.2、通用數(shù)據(jù)：國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫龍頭廠商 38
5.3、美林?jǐn)?shù)據(jù)：領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)解決方案提供商 39
5.4、慧辰資訊：領(lǐng)先市場研究機(jī)構(gòu)積極布局大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù) 40
圖表目錄
圖表 1：大數(shù)據(jù)4V 屬性 5
圖表 2：大數(shù)據(jù)特征 6
圖表 3：大數(shù)據(jù)涉及數(shù)據(jù)類型 6
圖表 4：大數(shù)據(jù)&傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析差異 6
圖表 5：關(guān)鍵詞”大數(shù)據(jù)”百度搜索指數(shù) 7
圖表 6：2010-2020年全球產(chǎn)生數(shù)據(jù)規(guī)模（ZB） 7
圖表 7：2014-2020年國內(nèi)產(chǎn)生數(shù)據(jù)規(guī)模 （ZB） 7
圖表 8：2010-2015年國內(nèi)網(wǎng)民規(guī)模數(shù)據(jù)（億） 8
圖表 9：2014-2018年國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)規(guī)模 8
圖表 10：O2O 模式下互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)行業(yè)的融合加速 9
圖表 11：全球連接設(shè)備爆發(fā)式增長 9
圖表 12：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析流程 10
圖表 13：hadoop 分布式計(jì)算架構(gòu) 10
圖表 14：云計(jì)算成熟為大數(shù)據(jù)發(fā)展奠定基礎(chǔ) 10
圖表 15：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)發(fā)展趨于成熟 11
圖表 16：大數(shù)據(jù)典型分析流程 11
圖表 17：大數(shù)據(jù)在各行業(yè)典型應(yīng)用場景 12
圖表 18：國內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景 12
圖表 19：全球大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域代表性案例 12
圖表 20：大數(shù)據(jù)使用率提升10%對各行業(yè)效益提升影響 12
圖表 21：國家層面重要大數(shù)據(jù)相關(guān)政策梳理 13
圖表 22：國內(nèi)部分大數(shù)據(jù)企業(yè)融資數(shù)據(jù) 13
圖表 23：2011-2015年國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場融資額（億美元） 13
圖表 24：國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場融資企業(yè)類別（2015） 14
圖表 25：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu) 15
圖表 26：2011-2017年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模及預(yù)測 15
圖表 27：全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)公司 16
圖表 28：2011-2017年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)收入結(jié)構(gòu)（單位：億美元） 16
圖表 29：Hadoop 和NoSQL 基礎(chǔ)軟件市場規(guī)模（百萬美元） 17
圖表 30：全球大數(shù)據(jù)廠商收入TOP 30（2013，百萬美元） 18
圖表 31：全球大數(shù)據(jù)營收TOP 30 企業(yè)分類（2013） 18
圖表 32：ORACLE 大數(shù)據(jù)解決方案 18
圖表 33：HP 大數(shù)據(jù)解決方案 19
圖表 34：亞馬遜大數(shù)據(jù)解決方案 19
圖表 35：美國市場大數(shù)據(jù)來源分布（2015） 20
圖表 36：Hadoop 技術(shù)生態(tài) 20
圖表 37：2014-2015年Hortonworks 財務(wù)數(shù)據(jù)表現(xiàn)（mn） 21
圖表 38：全球主要代表性大數(shù)據(jù)企業(yè)主要覆蓋行業(yè)（2013） 21
圖表 39：公司發(fā)展歷程 22
圖表 40：Splunk 產(chǎn)品一般使用流程 22
圖表 41：Splunk 業(yè)務(wù)體系 22
圖表 42：Splunk 商業(yè)模式 23
圖表 43：Splunk 收入數(shù)據(jù) 23
圖表 44：palantir 發(fā)展歷程 24
圖表 45：palantir 業(yè)務(wù)模式 24
圖表 46：palantir 主要產(chǎn)品：Gotham 平臺 24
圖表 47：palantir主要產(chǎn)品 ：Metorpolis 平臺 25
圖表 48：國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場主要參與企業(yè) 27
圖表 49：2011-2018年國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模及預(yù)測（億元） 27
圖表 50：國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場收入結(jié)構(gòu)（2014） 27
圖表 51：全球大數(shù)據(jù)市場 收入結(jié)構(gòu)（2014） 28
圖表 52：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)源環(huán)節(jié)發(fā)展趨勢 29
圖表 53：國內(nèi)各類別數(shù)據(jù)來源羅列 29
圖表 54：國內(nèi)主要征信機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)來源列表 29
圖表 55：國外代表性地區(qū)大數(shù)據(jù)開放政策 30
圖表 56：國家《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》關(guān)于大數(shù)據(jù)開放的主要內(nèi)容 30
圖表 57：國內(nèi)主要大數(shù)據(jù)交易所 30
圖表 58：國家加強(qiáng)自主可控相關(guān)政策 31
圖表 59：2010-2014年國內(nèi)X86 服務(wù)器市場份額分布 31
圖表 60：2010-2014年國內(nèi)存儲設(shè)備市場份額分布 31
圖表 61：大數(shù)據(jù)時代的融合技術(shù)架構(gòu) 32
圖表 62：美國各行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用潛力分析 33
圖表 63：美國各行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用容易度分析 33
圖表 64：中國大數(shù)據(jù)市場營收結(jié)構(gòu)（按行業(yè)，2014） 33
圖表 65：國內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)主要參與企業(yè)（2015） 34
圖表 66：歐美的數(shù)據(jù)保護(hù)條例 35
圖表 67：大數(shù)據(jù)安全主要涉及模塊 35
圖表 68：大數(shù)據(jù)安全主要涉及模塊 35
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