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報告簡介
報告目錄
2016年中國互聯(lián)網(wǎng)+汽車產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研分析報告
正文目錄
1、前言：百年汽車業(yè)，路在何方？ 4
2、電動篇：尋找無人駕駛時代的基礎(chǔ)設(shè)施 5
2.1、Model 3 強勢來襲，誰為他來充電？ 5
2.2、超級充電站，無人駕駛時代的基礎(chǔ)設(shè)施 6
2.3、儲能技術(shù)與物理空間，無人駕駛基礎(chǔ)設(shè)施競爭制高點 8
3、智能篇：無人駕駛進程，有望持續(xù)加速 10
3.1、無人駕駛，汽車的終極未來 10
3.2、無人駕駛?cè)竽K，從感知到執(zhí)行再到聯(lián)網(wǎng) 12
3.3、瓶頸突破在即，無人駕駛進程有望持續(xù)加速 15
3.4、未來三年，無人駕駛創(chuàng)新有望完全突破 21
4、互聯(lián)篇：未來汽車將成終極的移動終端 23
4.1、未來汽車，深化互聯(lián)網(wǎng)連接的內(nèi)涵 23
4.2、科技重塑產(chǎn)業(yè)鏈，車聯(lián)網(wǎng)走向現(xiàn)實 27
4.2.1、傳統(tǒng)汽車行業(yè)，正在發(fā)生變革 27
4.2.2、汽車產(chǎn)業(yè)鏈變革已經(jīng)開始 28
1、制造環(huán)節(jié) 29
2、服務(wù)環(huán)節(jié) 29
3、養(yǎng)車環(huán)節(jié) 30
4、用車環(huán)節(jié) 31
4.3、中控屏，車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的制高點 32
4.4、未來汽車2016 之春，移動互聯(lián)2009 之秋 35
5、投資機會 38
5.1、硬件投資：零配件公司有望開啟新一輪成長周期 38
5.2、軟件投資：出行領(lǐng)域公司將乘風(fēng)而起 40
6、風(fēng)險提示 41
6.1、政策法規(guī)放松進程低于預(yù)期 41
6.2、新業(yè)務(wù)布局進度低于預(yù)期 41
圖表目錄
圖表 1：百年汽車業(yè)或?qū)⒈活嵏�，出行方式亦將變�? 4
圖表 2：Model 3 用銷量驗證其性價比 5
圖表 3：以Model 3 為標志，特斯拉推動汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新進入大眾普及階段 5
圖表 4：無人駕駛時代，充電站將成為基礎(chǔ)設(shè)施 6
圖表 5：2020 年對充電設(shè)施的補貼最高可達2 億元 7
圖表 6：創(chuàng)新商業(yè)模式，充電站孕育巨大商機 8
圖表 7：儲能可應(yīng)用于電力各個環(huán)節(jié)，緩解汽車充電對電網(wǎng)的負荷 9
圖表 8：儲能將帶來充電的絕對成本優(yōu)勢 9
圖表 9：鈉硫電池和鋅溴電池是目前電力設(shè)施領(lǐng)域較為成熟的儲能電池 10
圖表 10：ADAS 是從自動駕駛邁向無人駕駛的階梯 11
圖表 11：車企和IT 企業(yè)無人駕駛汽車選擇不同的發(fā)展路徑 11
圖表 12：無人駕駛由三大模塊驅(qū)動 12
圖表 13：紅外熱成像攝像頭能在夜間發(fā)揮作用 13
圖表 14：激光雷達可精確描繪車輛所處環(huán)境 13
圖表 15：高精度地圖為無人駕駛汽車導(dǎo)航行為 14
圖表 16：無人駕駛瓶頸主要涉及硬件成本和法規(guī)完善度 15
圖表 17：硬件端來看成本依然偏高 15
圖表 18：激光雷達，成為硬件成本下降關(guān)鍵，是跟蹤指標 16
圖表 19：技術(shù)創(chuàng)新有望推動激光雷達成本成量級下降 16
圖表 20：IT 規(guī)律決定，技術(shù)與規(guī)�；�(qū)動，成本有望快速下降 17
圖表 21：軟件端：無人駕駛有兩種實現(xiàn)路線 18
圖表 22：軟件端路線一，高精度地圖是核心 18
圖表 24：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)是深度學(xué)習(xí)重要指標，連接數(shù)每兩年翻100 倍 19
圖表 25：谷歌無人駕駛算法可靠性正在提高 20
圖表 26：應(yīng)用場景端：5G 技術(shù)是必備，但正式大規(guī)模商用在2020 年 20
圖表 27：政策端：各國政府對無人駕駛持開放態(tài)度 21
圖表 28：硬件軟件端成熟時點在2020 年前 21
圖表 29：應(yīng)用環(huán)境&政策端成熟時點或在2020 年 22
圖表 30：無人駕駛爆發(fā)在2020 年前后 22
圖表 31：從入口的演變趨勢，看時代的演變 23
圖表 32：汽車與IT 巨頭競購HERE，瞄準高精度地圖與無人駕駛 24
圖表 33：從智能輔助駕駛，到全面的自動駕駛 25
圖表 34：未來汽車，回歸移動互聯(lián)的內(nèi)涵 26
圖表 35：IT 巨頭從生態(tài)布局，走向前裝硬件布局 27
圖表 36：未來汽車產(chǎn)業(yè)鏈 28
圖表 37：江淮汽車成為蔚藍汽車的代工廠 29
圖表 38：整合B 端資源，互聯(lián)網(wǎng)重塑停車產(chǎn)業(yè)鏈 29
圖表 39：整合B 和b 資源，互聯(lián)網(wǎng)重塑后市場產(chǎn)業(yè)鏈 30
圖表 40：四步簡單流程就可擁有一輛車的使用權(quán) 31
圖表 41：中控屏，真正成為人車交互的中心 32
圖表 42：圍繞中控屏的未來汽車應(yīng)用生態(tài)圈 33
圖表 43：未來汽車，下一個移動互聯(lián)級別的產(chǎn)業(yè) 34
圖表 44：BAT 過去半年布局中控屏，百度稍勝一籌 34
圖表 45：未來汽車的應(yīng)用使用頻率都很低 35
圖表 46：類比移動互聯(lián)進程，正邁入優(yōu)質(zhì)硬件鋪開前期 36
圖表 47：CIS 主要子系統(tǒng)滲透率，已接近80% 37
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