歡迎您光臨中國的行業(yè)報告門戶弘博報告!
分享到:
2016年中國視頻大數(shù)據產業(yè)深度調研分析報告
2016-06-14
  • [報告ID] 68710
  • [關鍵詞] 視頻大數(shù)據產業(yè)深度調研 視頻大數(shù)據產業(yè)
  • [報告名稱] 2016年中國視頻大數(shù)據產業(yè)深度調研分析報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2016/6/14
  • [報告頁數(shù)] 頁
  • [報告字數(shù)] 字
  • [圖 表 數(shù)] 個
  • [報告價格] 印刷版 電子版 印刷+電子
  • [傳真訂購]
加入收藏 文字:[    ]
報告簡介

報告目錄
2016年中國視頻大數(shù)據產業(yè)深度調研分析報告

正文目錄
1、視頻大數(shù)據介紹    4
1、視頻大數(shù)據行業(yè)驅動因素和應用領域    5
1.1、累積的視頻數(shù)據價值量巨大    5
1.2、技術的成熟    7
1.3、政策的推動    7
1.4、視頻大數(shù)據應用領域分析    9
1.4.1、政府    9
1.4.2、金融    10
1.4.3、商業(yè)    11
1.4.3.1、零售門店    11
1.4.3.2、廣告營銷    11
1.4.3.3、互聯(lián)網視頻數(shù)據篩查    12
1.4.4、機器人等新興行業(yè)    13
1.4.4.1、家用機器人    13
1.4.4.2、無人機    15
1.4.4.3、無人駕駛汽車    16
1.4.4.5、AR/VR    17
2、數(shù)據的采集、壓縮和存儲是視頻大數(shù)據分析的前提    18
2.1、數(shù)據采集    18
2.2、數(shù)據壓縮    19
2.3、數(shù)據存儲    19
3、視頻大數(shù)據分析層次    20
3.1、目標檢測    21
3.2、目標識別    23
3.3、行為理解    24
4、以深度學習為基礎的計算機視覺技術    26
4.1、海外巨頭公司扎堆布局深度學習技術    28
4.2、國內深度學習的案例    29
5、視頻大數(shù)據商業(yè)模式    31
5.1、硬件銷售    31
5.2、軟件(解決方案)    31
5.3、云模式    32
5.4、視頻大數(shù)據變現(xiàn)    34
5.5、市場空間測算    34
5.5.1、安防領域市場空間    34
5.5.2、其他領域市場空間    36
6、主要公司分析    37
6.1、東方網力    38
6.2、佳都科技    39
6.3、浩云科技    39
6.4、漢邦高科    40
6.5、北部灣旅    40
6.6、神思電子    41

圖表目錄
圖表 1:2010-2016年全球視頻監(jiān)控數(shù)據增長迅速(單位 EB)    5
圖表 2:2014-2015 年國內網絡視頻/手機視頻用戶規(guī)模(單位:億人)    6
圖表 3:視頻大數(shù)據分析的總體框架    7
圖表 4:視頻數(shù)據的發(fā)展得益于政府政策的推動    8
圖表 5:視頻大數(shù)據分析應用于安防交管領域    9
圖表 6:視頻大數(shù)據分析用于車牌(左圖)車型(右圖)識別    10
圖表 7:人臉識別    10
圖表 8:視頻大數(shù)據技術用于零售門店    11
圖表 9:視頻與廣告的跨界組合    12
圖表 10:圖譜科技智能審核解決方案    12
圖表 11:家用機器人利用視頻分析算法識別周圍環(huán)境    13
圖表 12:超市智能跟隨機器人    14
圖表 13:復雜場景高精度 3D 模型重建    15
圖表 14:亞馬遜 Prime Air 無人機投遞快遞    16
圖表 15:無人駕駛汽車應用視頻大數(shù)據技術進行目標檢測    16
圖表 16:VR 眼鏡往往使用了計算機視覺技術    17
圖表 17:代表性網絡高清攝像機對比    18
圖表 18:國際視頻壓縮標準的發(fā)展歷程    19
圖表 19:HDFS 分布式文件存儲系統(tǒng)    20
圖表 20:視頻大數(shù)據分析總體流程    20
圖表 21:不同目標檢測方法的結果對比    21
圖表 22:目標遮擋的跟蹤是目前待解決難題    22
圖表 23:目標識別的難度在于光照條件改變、不同角度、遮擋    23
圖表 24:行為識別是更深層次的目標識別    24
圖表 25:重要區(qū)域人群統(tǒng)計與控制    25
圖表 26:計算機視覺處理流程    26
圖表 27:人工神經網絡發(fā)展歷程    27
圖表 28:2011-2015年深度學習算法提高計算機識別的精確度(單位:%)    28
圖表 29:物體場景識別系統(tǒng)    28
圖表 30:國外今年來在計算機視覺、深度學習領域的重大并購    29
圖表 31:國內深度學習創(chuàng)業(yè)公司發(fā)展迅速    29
圖表 32:國內領先初創(chuàng)公司的產品和業(yè)務    30
圖表 33:格靈深瞳皓目行為分析儀(左圖)和威目車輛特征識別系統(tǒng)(右圖)    31
圖表 34:全球視頻分析和管理軟件市場規(guī)模(單位:百萬美元)    32
圖表 35:中國視頻管理平臺(VMS)市場占有排名    32
圖表 36:傳統(tǒng)服務和 VSaaS 的對比    33
圖表 37:2014-2020年全球 VSaaS 市場規(guī)模預測(單位:百萬美元)    33
圖表 38:極視角計算機視覺 PaaS 平臺    34
圖表 39:2012-2018年我國視頻監(jiān)控市場保持快速增長趨勢    35
圖表 40:全國各個城市的監(jiān)控系統(tǒng)以及聯(lián)網已經頗具規(guī)模    35
圖表 41:2014-2020 年中國大數(shù)據應用市場規(guī)模    36
圖表 42:2015 年中國大數(shù)據各細分領域市場份額    37
圖表 43:國內公司在視頻大數(shù)據領域的布局    37


文字:[    ] [ 打印本頁 ] [ 返回頂部 ]
1.客戶確定購買意向
2.簽訂購買合同
3.客戶支付款項
4.提交資料
5.款到快遞發(fā)票