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報(bào)告簡介
報(bào)告目錄
2016年中國人工智能+全景行業(yè)深度調(diào)研報(bào)告
正文目錄
1、人工智能—智能產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略制高點(diǎn) 10
1.1、國內(nèi)外科技公司紛紛布局人工智能 12
1.1.1、國外科技巨頭斥巨資布局 12
1.1.2、BAT等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭不甘落后 14
1.1.3、國內(nèi)外創(chuàng)業(yè)公司紛紛崛起 14
1.2、人工智能引領(lǐng)智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展 17
1.2.1、智能產(chǎn)品的大腦 17
1.2.2、大幅度提升生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量 18
1.2.3、人工智能—互聯(lián)網(wǎng)之后的最大浪潮 20
1.3、國之利器—大國戰(zhàn)爭未來競爭高地 21
1.3.1、人工智能是關(guān)系到國家產(chǎn)業(yè)競爭力與安全的重要技術(shù) 21
1.3.2、國外相關(guān)政策及機(jī)會(huì) 22
1.3.3、國內(nèi)相關(guān)政策及機(jī)會(huì) 23
2、解構(gòu)人工智能—引領(lǐng)新一次智能科技浪潮 25
2.1、人工智能的技術(shù)原理與發(fā)展歷史 25
2.1.1、技術(shù)原理與主要流派 25
2.1.2、人工智能發(fā)展歷史 26
2.1.3、人工智能的層次 27
2.2、三大關(guān)鍵技術(shù)突破—人工智能發(fā)展進(jìn)入臨界點(diǎn) 28
2.2.1、深度學(xué)習(xí)突破優(yōu)化人工智能算法 28
2.2.2、大數(shù)據(jù)發(fā)展驅(qū)動(dòng)人工智能進(jìn)步 31
（1）、大數(shù)據(jù)采集技術(shù) 33
（2）、大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù) 34
（3）、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理技術(shù) 34
（4）、大數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù) 34
2.2.3、AI芯片發(fā)展助力人工智能騰飛 35
2.3、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及發(fā)展脈絡(luò)與趨勢 39
2.3.1、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈 39
2.3.2、由點(diǎn)及面—從弱人工智能到強(qiáng)人工智能 41
2.3.3、強(qiáng)者恒強(qiáng)—并購整合成為行業(yè)常態(tài) 42
2.3.4、數(shù)據(jù)為王—數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司將獲得更大發(fā)展 43
3、人工智能應(yīng)用快速發(fā)展 44
3.1、圖像識(shí)別 44
3.1.1、生物特征識(shí)別 45
3.1.1.1、人臉識(shí)別 47
3.1.1.2、指紋識(shí)別 49
3.1.1.3、虹膜識(shí)別 50
3.1.2、人像與物體識(shí)別 51
3.1.2.1、以圖搜圖 51
3.1.2.2、機(jī)器視覺 52
3.1.3、視頻識(shí)別與分析 54
3.1.3.1、監(jiān)控系統(tǒng) 54
3.1.3.2、人體行為識(shí)別 57
3.1.3.3、視頻內(nèi)容和數(shù)據(jù)分析 61
3.2、語音識(shí)別 63
3.3、語義理解 65
3.3.1、機(jī)器翻譯 66
3.3.2、信息收集與監(jiān)測 66
3.3.3、智能助手 67
3.4、預(yù)測規(guī)劃 68
3.4.1、預(yù)測 70
3.4.2、規(guī)劃 72
3.5、智能控制 74
4、人工智能+引領(lǐng)人類社會(huì)變革 77
4.1、智慧城市與建筑 77
4.1.1、智慧城市 77
4.1.2、智能安防 79
4.1.3、智能家居 83
4.2、金融投資 87
4.2.1、業(yè)務(wù)辦理 88
4.2.2、服務(wù)優(yōu)化 89
4.2.3、風(fēng)險(xiǎn)管控 90
4.2.4、投資分析 91
4.3、消費(fèi)娛樂 93
4.3.1、新聞傳媒 93
（1）、新聞寫作 93
（2）、節(jié)目主持 95
（3）、資訊定制 96
4.3.2、廣告營銷 98
4.3.3、游戲娛樂 101
4.3.4、AR 104
4.3.5、旅游 107
4.4、無人平臺(tái) 110
4.4.1、無人駕駛汽車 110
4.4.2、智能無人機(jī) 113
4.5、勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè) 117
4.5.1、智能客服 117
4.5.2、服務(wù)機(jī)器人 119
4.6、制造業(yè) 126
4.7、醫(yī)療健康 130
（1）、醫(yī)療診斷 131
（2）、健康管理 133
（3）、藥物研發(fā) 133
4.8、文化科教 134
4.8.1、教育 134
4.8.2、科研 138
4.8.3、法律 140
（1）、基礎(chǔ)性法律工作 140
（2）、法律信息查詢 140
（3）、法律案件分析法律研究 141
4.8.4、藝術(shù) 142
5、主要公司分析 143
5.1、佳都科技 143
5.2、川大智勝 144
5.3、東方網(wǎng)力 145
5.4、歐比特 146
5.5、漢王科技 147
5.6、科大訊飛 148
5.7、中科匯聯(lián) 149
5.8、智臻智能 150
5.9、海鑫科金 151
6、風(fēng)險(xiǎn)提示 152
圖表目錄
圖表 1：2006-2015年人工智能領(lǐng)域全球投資總額 11
圖表 2：2010-2014年人工智能領(lǐng)域全球風(fēng)險(xiǎn)投資總額 11
圖表 3：國外四家巨頭公司在人工智能領(lǐng)域的布局 12
圖表 4：國內(nèi)BAT在人工智能領(lǐng)域的布局 14
圖表 5：人工智能各細(xì)分行業(yè)公司數(shù)量（家） 14
圖表 6：國外人工智能知名公司 15
圖表 7：國內(nèi)部分人工智能非上市公司 16
圖表 8：深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 17
圖表 9：反向傳播模型 18
圖表 10：人工智能大幅度提升生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量 18
圖表 11：互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)人際交流 20
圖表 12：人機(jī)交流—從Uber到無人駕駛 20
圖表 13：美國腦研究計(jì)劃 22
圖表 14：歐盟人類大腦工程 22
圖表 15：國外人工智能支持計(jì)劃 23
圖表 16：中國腦計(jì)劃研究方向 23
圖表 17：互聯(lián)網(wǎng)大腦架構(gòu)圖 24
圖表 18：推動(dòng)中國腦計(jì)劃的事件 24
圖表 19：人工智能主要流派及原理 25
圖表 20：人工智能發(fā)展歷程 26
圖表 21：人工智能的三個(gè)層次 27
圖表 22：人工智能不同層次的技術(shù)支撐要素 27
圖表 23：真實(shí)神經(jīng)元和人工神經(jīng)元 28
圖表 24：傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 28
圖表 25：深度學(xué)習(xí)算法與淺層學(xué)習(xí)算法的區(qū)別 29
圖表 26：深度學(xué)習(xí)過程 29
圖表 27：Google大量使用深度學(xué)習(xí)算法 30
圖表 28：深度學(xué)習(xí)提高ImageNet圖像識(shí)別準(zhǔn)確率 30
圖表 29：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高微軟語音識(shí)別準(zhǔn)確率 31
圖表 30：大數(shù)據(jù)的五大特征 32
圖表 31：大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程 32
圖表 32：互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)帶來海量數(shù)據(jù) 33
圖表 33：大數(shù)據(jù)主要技術(shù) 33
圖表 34：大數(shù)據(jù)挖掘步驟 34
圖表 35：計(jì)算性能的發(fā)展 35
圖表 36：GPU 和CPU浮點(diǎn)運(yùn)算能力對(duì)比 36
圖表 37：并行計(jì)算和串行計(jì)算示意圖 37
圖表 38：FPGA芯片概念圖 38
圖表 39：IBM神經(jīng)元芯片 38
圖表 40：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈 39
圖表 41：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈組成 39
圖表 42：AI應(yīng)用層的形成機(jī)制 40
圖表 43：弱人工智能-強(qiáng)人工智能-超人工智能 41
圖表 44：Google并購眾多人工智能初創(chuàng)公司 42
圖表 45：圖像識(shí)別過程 44
圖表 46：圖像識(shí)別發(fā)展的三個(gè)階段 45
圖表 47：三種圖像類生物識(shí)別技術(shù)比較 45
圖表 48：2007-2020年全球生物識(shí)別行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測（億美元） 46
圖表 49：全球生物識(shí)別行業(yè)細(xì)分市場規(guī)模（億美元） 46
圖表 50：人臉識(shí)別過程 47
圖表 51：人臉識(shí)別技術(shù) 47
圖表 52：人臉識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢 48
圖表 53：人臉識(shí)別應(yīng)用領(lǐng)域 48
圖表 54：指紋識(shí)別 49
圖表 55：指紋識(shí)別過程 49
圖表 56：指紋識(shí)別的應(yīng)用 49
圖表 57：虹膜的結(jié)構(gòu) 50
圖表 58：虹膜識(shí)別過程 50
圖表 59：國內(nèi)虹膜識(shí)別的應(yīng)用 51
圖表 60：Google Search by Image 52
圖表 61：以圖搜圖過程 52
圖表 62：機(jī)器視覺的應(yīng)用方向 53
圖表 63：典型的工業(yè)用機(jī)器視覺系統(tǒng) 53
圖表 64：2014-2018年全球機(jī)器視覺市場規(guī)模預(yù)測（億美元） 53
圖表 65：車牌識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)型配置圖 55
圖表 66：視頻識(shí)別分析在交通監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用 55
圖表 67：發(fā)現(xiàn)并跟蹤肇事車輛 55
圖表 68：車輛逆行檢測 56
圖表 69：車牌識(shí)別 56
圖表 70：橋梁坍塌、路面出現(xiàn)較大破損時(shí)發(fā)出報(bào)警 57
圖表 71：面部動(dòng)作單元 58
圖表 72：通過判斷運(yùn)動(dòng)點(diǎn)到錨點(diǎn)的距離來判斷表情 58
圖表 73：IBM的情緒機(jī)器人Pebble 59
圖表 74：INTRA Face 面部識(shí)別APP 60
圖表 75：全局特征提取 61
圖表 76：局部時(shí)空特征點(diǎn)檢測 61
圖表 77：VDS視頻識(shí)別應(yīng)用場景 62
圖表 78：視頻搜索 62
圖表 79：通過識(shí)別自動(dòng)匹配相似品牌或電商 62
圖表 80：雙屏互動(dòng) 62
圖表 81：視頻大數(shù)據(jù)分析 63
圖表 82：語音識(shí)別發(fā)展歷史 64
圖表 83：語音識(shí)別的實(shí)現(xiàn) 64
圖表 84：語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域 64
圖表 85：國內(nèi)外知名語音識(shí)別技術(shù)的公司 65
圖表 86：微博輿情監(jiān)測 66
圖表 87：智能助手中的語音識(shí)別和語義理解 67
圖表 88：智能助手的進(jìn)化路徑 67
圖表 89：智能助手 68
圖表 90：Alpha Go的兩個(gè)‚大腦‛：策略網(wǎng)絡(luò)和價(jià)值網(wǎng)絡(luò) 69
圖表 91：Alpha Go博弈過程中的預(yù)測規(guī)劃 69
圖表 92：人工智能專家預(yù)測系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu) 70
圖表 93：利用API抓取并處理數(shù)據(jù) 71
圖表 94：人工智能預(yù)測的應(yīng)用場景 71
圖表 95：關(guān)節(jié)機(jī)器人空間的路徑規(guī)劃 72
圖表 96：基于蟻群算法的移動(dòng)路徑規(guī)劃 72
圖表 97：路徑規(guī)劃的應(yīng)用 73
圖表 98：方案規(guī)劃的應(yīng)用 73
圖表 99：IO的定制旅游APP 73
圖表 100：控制理論的發(fā)展過程 74
圖表 101：家庭智能控制系統(tǒng) 74
圖表 102：Nest智能溫控器 75
圖表 103：Nest結(jié)構(gòu)框架 76
圖表 104：城市化1.0-4.0的演變 77
圖表 105：智慧城市系統(tǒng) 78
圖表 106：智慧城市市場空間（億元） 79
圖表 107：人臉識(shí)別在公安系統(tǒng)的應(yīng)用 79
圖表 108：人臉識(shí)別在門禁系統(tǒng)的應(yīng)用 80
圖表 109：人工智能在安防行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域 81
圖表 110：智能安保機(jī)器人AnBot 81
圖表 111：安防行業(yè)發(fā)展趨勢 82
圖表 112：2011-2018年安防行業(yè)市場規(guī)模及增速 82
圖表 113：智能家居構(gòu)成 83
圖表 114：中國智能家居發(fā)展歷程 84
圖表 115：智能家居進(jìn)化史 85
圖表 116：智能語音電視 85
圖表 117：中國智能電視銷量 86
圖表 118：2013-2017年中國智能家居市場規(guī)模及增速 87
圖表 119：2013-2017年全球智能家居市場規(guī)模及增速 87
圖表 120：輔助業(yè)務(wù)辦理 88
圖表 121：輔助銀行柜臺(tái)業(yè)務(wù)辦理 88
圖表 122：輔助證券公司遠(yuǎn)程業(yè)務(wù)辦理 88
圖表 123：通過人臉識(shí)別辦理業(yè)務(wù) 89
圖表 124：服務(wù)優(yōu)化業(yè)務(wù) 89
圖表 125：ZestFinance的大數(shù)據(jù)源 90
圖表 126：ZestFinance信用評(píng)估模型 90
圖表 127：智能投資代表性公司 91
圖表 128：Kensho的數(shù)據(jù)分析工具Warren 92
圖表 129：Alpaca的金融交易平臺(tái)Capitalico 92
圖表 130：機(jī)器新聞寫作發(fā)展歷程 93
圖表 131：機(jī)器新聞寫作工作流程 94
圖表 132：機(jī)器寫手的優(yōu)劣勢 94
圖表 133：運(yùn)用機(jī)器新聞寫作的代表性公司 95
圖表 134：微軟小冰在播報(bào)天氣預(yù)報(bào) 96
圖表 135：Google新聞搜索的聯(lián)想功能 96
圖表 136：今日頭條個(gè)性化推薦 97
圖表 137：2008-2014年中國傳媒行業(yè)總產(chǎn)值和增速 97
圖表 138：傳媒行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域占比 98
圖表 139：AI+大數(shù)據(jù)為戶外媒體精準(zhǔn)營銷提供可能 98
圖表 140：虛擬咖啡店品牌Bahio的圖片基因庫 99
圖表 141：人工智能在廣告營銷中的應(yīng)用 100
圖表 142：廣告營銷1.0-3.0時(shí)代 100
圖表 143：2010-2016年全球廣告支出總額及增速 100
圖表 144：中國網(wǎng)絡(luò)廣告和移動(dòng)廣告規(guī)模及增速 101
圖表 145：游戲人工智能的里程碑事件 102
圖表 146：Alpha Go對(duì)戰(zhàn)歐洲圍棋冠軍樊麾 102
圖表 147：Alpha Go對(duì)戰(zhàn)世界圍棋冠軍李世石 103
圖表 148：2013-2018年中國網(wǎng)絡(luò)游戲市場規(guī)模及增速 103
圖表 149：2013-2018年中國網(wǎng)絡(luò)游戲細(xì)分市場占比情況 104
圖表 150：微軟Hololens 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡使用體驗(yàn) 105
圖表 151：增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)原理 105
圖表 152：AR產(chǎn)業(yè)鏈 105
圖表 153：AR發(fā)展周期 106
圖表 154：2016-2020年Digi-Capital對(duì)AR/VR市場規(guī)模預(yù)測 107
圖表 155：2020年AR/VR全球市場份額預(yù)測 107
圖表 156：一站式智能旅行方案 108
圖表 157：人工智能在旅游解說系統(tǒng)中的應(yīng)用 108
圖表 158：中國在線旅游市場AMC模型 109
圖表 159：2011-2017年中國在線旅游市場規(guī)模及增速 109
圖表 160：無人駕駛汽車給社會(huì)帶來的經(jīng)濟(jì)效益 110
圖表 161：Google的無人駕駛汽車 111
圖表 162：百度的無人駕駛汽車 111
圖表 163：Google和百度的無人駕駛汽車的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)展 112
圖表 164：無人駕駛汽車與半自動(dòng)駕駛、輔助駕駛汽車的區(qū)別 112
圖表 165：無人駕駛汽車市場發(fā)展預(yù)測 113
圖表 166：無人機(jī)的構(gòu)造 113
圖表 167：美國RQ-4全球鷹軍用無人機(jī) 114
圖表 168：大疆無人機(jī)精靈4 115
圖表 169：無人機(jī)的分類 115
圖表 170：2015-2024年全球軍用無人機(jī)的市場規(guī)模 116
圖表 171：2015-2024年全球民用無人機(jī)的市場規(guī)模 116
圖表 172：智能客服的優(yōu)勢 117
圖表 173：智能客服的工作流程 117
圖表 174：國內(nèi)代表性智能客服產(chǎn)品 118
圖表 175：2006-2014年中國呼叫中心坐席規(guī)模（萬人） 118
圖表 176：2006-2014年中國呼叫中心產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模（億元） 119
圖表 177：服務(wù)機(jī)器人分類 120
圖表 178：服務(wù)機(jī)器人發(fā)展歷程 120
圖表 179：服務(wù)機(jī)器人技術(shù)支撐要素 121
圖表 180：水下機(jī)器人 121
圖表 181：達(dá)芬奇醫(yī)療機(jī)器人 122
圖表 182：科沃斯家庭清潔機(jī)器人 122
圖表 183：優(yōu)必選alpha 1s娛樂機(jī)器人 123
圖表 184：1995-2014年中國老年人撫養(yǎng)比不斷提高 124
圖表 185：中國勞動(dòng)年齡人口銳減 124
圖表 186：2010-2014年全球服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模及增速 125
圖表 187：2011-2017年全球服務(wù)機(jī)器人需求總量（萬臺(tái)） 125
圖表 188：個(gè)人/家庭服務(wù)機(jī)器人細(xì)分領(lǐng)域占比 126
圖表 189：專用服務(wù)機(jī)器人細(xì)分領(lǐng)域占比 126
圖表 190：工業(yè)革命1.0-4.0的演進(jìn) 127
圖表 191；工業(yè)軟件的形成 127
圖表 192：企業(yè)管理軟件層級(jí)架構(gòu) 128
圖表 193：BI廠商分類 129
圖表 194：商業(yè)智能的三個(gè)階段 129
圖表 195：2012-2017年全球BI軟件規(guī)模及增速 129
圖表 196：2012-2017年中國BI軟件規(guī)模及增速 130
圖表 197：智能醫(yī)生的三大優(yōu)勢 130
圖表 198：乳腺檢查 131
圖表 199：早期肺癌檢查 131
圖表 200：協(xié)助醫(yī)療診斷的代表性公司 132
圖表 201：Watson的診斷過程 132
圖表 202：健康管理領(lǐng)域的人工智能初創(chuàng)公司 133
圖表 203：智能藥物研發(fā)代表性公司 134
圖表 204：人工智能在輔助教學(xué)的具體應(yīng)用 134
圖表 205：人工智能在教育領(lǐng)域使用方向 134
圖表 206：AI+在線教育有望減輕人力負(fù)擔(dān) 135
圖表 207：AI為學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)方案 135
圖表 208：國外AI+教育代表性軟件或公司 136
圖表 209：樂視與新東方合作VR教學(xué) 137
圖表 210：2009-2014年教育信息化投入及占教育經(jīng)費(fèi)比例 137
圖表 211：2010-2017年中國在線教育細(xì)分領(lǐng)域行業(yè)規(guī)模 138
圖表 212：熱力學(xué)經(jīng)驗(yàn)系數(shù)與準(zhǔn)則關(guān)聯(lián)式 139
圖表 213：某科研數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性分析 139
圖表 214：Ravel的法律智能搜索引擎 141
圖表 215：倫敦大學(xué)的PROLOG的邏輯程序 141
圖表 216：谷歌人工智能藝術(shù)作品 142
圖表 217：佳都科技業(yè)務(wù)圖 144
圖表 218：川大智勝業(yè)務(wù)圖 145
圖表 219：東方網(wǎng)力業(yè)務(wù)及產(chǎn)品 145
圖表 220：歐比特業(yè)務(wù)布局 146
圖表 221：漢王科技產(chǎn)品線分類 147
圖表 222：科大訊飛主營業(yè)務(wù)體系 149
圖表 223：中科匯聯(lián)盈利模式 150
圖表 224：智臻智能主營業(yè)務(wù)和產(chǎn)品 150
圖表 225：海鑫科金的主營業(yè)務(wù)體系 151
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