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報告簡介
報告目錄
2016-2021年中國人工智能行業(yè)發(fā)展及投資風(fēng)險預(yù)測報告
第一章 人工智能的基本介紹
第一節(jié) 人工智能的基本概述
一、人工智能的內(nèi)涵
二、人工智能的分類
三、人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)
四、人工智能研究階段
五、人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈
第二節(jié) 人工智能發(fā)展歷程
一、發(fā)展簡史
二、研究歷程
三、發(fā)展階段
第三節(jié) 人工智能的研究方法
一、大腦模擬
二、符號處理
三、子符號法
四、統(tǒng)計學(xué)法
五、集成方法
第二章 2013-2015年國際人工智能行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 2013-2015年全球人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
一、人工智能概念的悄然興起
二、驅(qū)動人工智能的內(nèi)外動因
三、人工智能的發(fā)展階段分析
四、全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
五、發(fā)達國家重視人工智能產(chǎn)業(yè)
六、世界人工智能迎來發(fā)展新階段
第二節(jié) 美國
一、人工智能成美國發(fā)展戰(zhàn)略
二、人工智能應(yīng)用于美國國防
三、美國量子技術(shù)助力AI發(fā)展
四、美國機器人市場需求預(yù)測
第三節(jié) 日本
一、AI成日本工業(yè)發(fā)展重點
二、日本政府推進人工智能
三、日本重視人工智能研究
四、日本人工智能投資計劃
五、日本科技發(fā)展借力人工智能
第四節(jié) 2013-2015年各國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)
一、歐盟推進服務(wù)機器人研發(fā)
二、歐美推出大腦發(fā)展計劃
三、俄國成功開發(fā)AI系統(tǒng)
四、韓國人工智能研發(fā)動態(tài)
五、AI應(yīng)用于巴西世界杯
第五節(jié) 2013-2015年國際企業(yè)加快布局人工智能領(lǐng)域
一、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加快AI產(chǎn)業(yè)布局
二、Facebook建設(shè)AI硬件平臺
三、戴爾開展人工智能研發(fā)合作
四、雅虎邁出人工智能發(fā)展步伐
五、維基百科涉足人工智能領(lǐng)域
第三章 2013-2015年中國人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析
第一節(jié) 政策助力人工智能發(fā)展
一、政策加碼布局人工智能
二、人工智能將納入十三五
三、中國大腦研究計劃開啟
四、人工智能成為國家戰(zhàn)略重點
第二節(jié) 人工智能行業(yè)相關(guān)政策分析
一、中國制造助力人工智能
二、互聯(lián)網(wǎng)+推動人工智能
第三節(jié) 人工智能行業(yè)地方政策環(huán)境分析
一、AI或納入北京十三五
二、上海市推出AI腦計劃
三、人工智能獲廣州財政支持
四、深圳市具備AI發(fā)展優(yōu)勢
第四節(jié) 機器人行業(yè)政策規(guī)劃分析
一、政策大力支持機器人行業(yè)
二、工業(yè)機器人將持續(xù)高增長
三、服務(wù)機器人將成為新藍海
第四章 2013-2015年中國人工智能行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 2013-2015年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
一、人工智能技術(shù)方興未艾
二、國內(nèi)人工智能布局加快
三、人工智能實驗室成立
四、人工智能行業(yè)發(fā)展迅猛
五、人工智能市場需求將增長
六、人工智能市場進入新階段
第二節(jié) 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析
一、生態(tài)格局基本架構(gòu)
二、基礎(chǔ)資源支持層
三、技術(shù)實現(xiàn)路徑層
四、應(yīng)用實現(xiàn)路徑層
五、未來生態(tài)格局展望
第三節(jié) 2013-2015年人工智能區(qū)域發(fā)展動態(tài)分析
一、哈爾濱逐步完善機器人產(chǎn)業(yè)
二、安徽省建立人工智能學(xué)會
三、四川成立人工智能實驗室
四、上海進一步推進人工智能
五、福建建立仿腦智能實驗室
第四節(jié) 2013-2015年人工智能技術(shù)研究動態(tài)分析
一、人工智能再獲重大突破
二、智能語音識別及控制技術(shù)
三、高級人工智能逐步突破
四、AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別技術(shù)
五、人工智能帶來媒體變革
第五節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展存在的主要問題
一、人工智能發(fā)展面臨的困境
二、人工智能發(fā)展的隱性問題
三、人工智能發(fā)展的道德問題
四、人工智能發(fā)展的技術(shù)障礙
第六節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展對策及建議
一、人工智能的發(fā)展策略分析
二、人工智能的技術(shù)發(fā)展建議
三、人工智能倫理問題的對策
第五章 2013-2015年人工智能行業(yè)發(fā)展驅(qū)動要素分析
第一節(jié) 硬件基礎(chǔ)日益成熟
一、高性能CPU
二、人腦芯片
三、量子計算機
四、仿生計算機
第二節(jié) 大規(guī)模并行運算的實現(xiàn)
一、云計算的關(guān)鍵技術(shù)
二、云計算的應(yīng)用模式
三、我國推進云計算發(fā)展
四、云計算技術(shù)發(fā)展動態(tài)
五、云計算成人工智能基礎(chǔ)
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵
二、大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)
三、大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域
四、大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源
五、大數(shù)據(jù)技術(shù)助力人工智能
第四節(jié) 深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)
一、機器學(xué)習(xí)的階段
二、深度學(xué)習(xí)技術(shù)內(nèi)涵
三、深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)
四、深度學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用
五、深度學(xué)習(xí)提高人工智能水平
第六章 人工智能行業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)分析
第一節(jié) 自然語言處理
一、自然語言處理內(nèi)涵
二、語音識別技術(shù)分析
三、語義技術(shù)研發(fā)狀況
四、自動翻譯技術(shù)內(nèi)涵
第二節(jié) 計算機視覺
一、計算機視覺的內(nèi)涵
二、計算機視覺的應(yīng)用
三、計算機視覺的運作
四、人臉識別技術(shù)應(yīng)用
第三節(jié) 模式識別技術(shù)
一、模式識別技術(shù)內(nèi)涵
二、文字識別技術(shù)應(yīng)用
三、指掌紋識別技術(shù)應(yīng)用
四、模式識別發(fā)展?jié)摿?nbsp;
第四節(jié) 知識表示
一、知識表示的內(nèi)涵
二、知識表示的方法
第五節(jié) 其他技術(shù)基礎(chǔ)
一、自動推理技術(shù)
二、環(huán)境感知技術(shù)
三、自動規(guī)劃技術(shù)
四、專家系統(tǒng)技術(shù)
第七章 人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域分析
第一節(jié) 工業(yè)領(lǐng)域
一、智能工廠進一步轉(zhuǎn)型
二、人工智能的工業(yè)應(yīng)用
三、人工智能應(yīng)用于制造領(lǐng)域
四、人工智能助力中國制造
五、人工智能成工業(yè)發(fā)展方向
六、AI工業(yè)應(yīng)用的前景廣闊
第二節(jié) 醫(yī)療領(lǐng)域
一、人工智能的醫(yī)療應(yīng)用概況
二、人工智能在中醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
三、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用
四、AI在醫(yī)學(xué)影像診斷中的應(yīng)用
五、AI在醫(yī)療診斷應(yīng)用中的展望
六、企業(yè)加快布局醫(yī)療人工智能
第三節(jié) 社交領(lǐng)域
一、人工智能的移動社交應(yīng)用
二、人工智能社交產(chǎn)品發(fā)布
三、社交網(wǎng)絡(luò)成AI應(yīng)用焦點
第四節(jié) 無人駕駛領(lǐng)域
一、無人駕駛的效益分析
二、自動駕駛技術(shù)發(fā)展進程
三、無人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展加快
四、人工智能助力無人駕駛
五、AI成為智能汽車發(fā)展方向
第五節(jié) 金融投資領(lǐng)域
一、人工智能輔助業(yè)務(wù)辦理
二、人工智能服務(wù)優(yōu)化業(yè)務(wù)
三、人工智能風(fēng)險管控
四、人工智能的信息收集與投資分析
第六節(jié) 其他領(lǐng)域
二、人工智能應(yīng)用于客服
三、人工智能與可穿戴設(shè)備結(jié)合
四、人工智能成3D打印基礎(chǔ)
五、人工智能的虛擬助手
六、人工智能家居成為新趨勢
第八章 2013-2015年人工智能機器人發(fā)展分析
第一節(jié) 2013-2015年機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
一、全球機器人行業(yè)規(guī)模分析
二、中國工業(yè)機器人市場現(xiàn)狀
三、機器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
四、機器人的替代優(yōu)勢明顯
五、機器人下游應(yīng)用產(chǎn)業(yè)多
六、智能機器人成為發(fā)展趨勢
第二節(jié) 人工智能在機器人行業(yè)的應(yīng)用狀況
一、人工智能與機器人的關(guān)系
二、AI于機器人的應(yīng)用過程
三、AI大量運用于小型機器人
四、AI機器人的重要應(yīng)用領(lǐng)域
第三節(jié) 人工智能在智能機器人領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用
一、專家系統(tǒng)的應(yīng)用
二、模式識別的應(yīng)用
三、機器視覺的應(yīng)用
四、機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用
五、分布式AI的應(yīng)用
六、進化算法的應(yīng)用
第四節(jié) 機器人重點應(yīng)用領(lǐng)域分析
一、醫(yī)療機器人
二、軍事機器人
三、教育機器人
四、家用機器人
五、物流機器人
六、協(xié)作型機器人
第九章 2013-2015年國際人工智能行業(yè)重點企業(yè)分析
第一節(jié) 微軟公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)財務(wù)狀況
三、微軟AI研究新進展
四、微軟加快布局人工智能
五、微軟人工智能發(fā)展計劃
六、微軟建立機器學(xué)習(xí)工具
七、人工智能成為發(fā)展方向
第二節(jié) IBM公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)經(jīng)營范圍
三、企業(yè)財務(wù)狀況
四、IBM成立人工智能部門
五、IBM發(fā)布人工智能產(chǎn)品
六、IBM推進人工智能發(fā)展
第三節(jié) 谷歌公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)
三、企業(yè)財務(wù)狀況分析
四、谷歌人工智能系統(tǒng)
五、谷歌人工智能平臺
六、谷歌人工智能產(chǎn)品
七、企業(yè)加快AI布局
第四節(jié) 亞馬遜公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)經(jīng)營狀況
三、亞馬遜推出人工智能服務(wù)
四、亞馬遜引入人工智能平臺
第十章 2013-2015年中國人工智能行業(yè)重點企業(yè)分析
第一節(jié) 百度公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)財務(wù)狀況
三、百度人工智能技術(shù)進展
四、百度人研發(fā)AI計算機
五、百度布局人工智能行業(yè)
六、百度人工智能系統(tǒng)方案
第二節(jié) 騰訊公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)財務(wù)狀況
三、微信具備AI發(fā)展優(yōu)勢
四、騰訊加快布局人工智能
第三節(jié) 阿里集團
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)財務(wù)狀況
三、阿里投資機器人領(lǐng)域
四、阿里人工智能平臺建立
五、阿里人工智能發(fā)展方向
第四節(jié) 科大訊飛股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)業(yè)務(wù)布局
三、經(jīng)營效益分析
四、業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
五、財務(wù)狀況分析
六、未來前景展望
第五節(jié) 北京捷通華聲語音技術(shù)有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)發(fā)展重點
三、人工智能系統(tǒng)推出
四、加快人工智能的合作
五、構(gòu)建人工智能新格局
第十一章 2013-2015年人工智能行業(yè)投資狀況分析
第一節(jié) 人工智能行業(yè)投資綜況
一、全球人工智能的投融資分析
二、國內(nèi)人工智能的投融資狀況
三、人工智能行業(yè)投資總量分析
四、人工智能行業(yè)投資進程加快
五、AI認知技術(shù)商業(yè)投資加快
第二節(jié) 人工智能行業(yè)投資動態(tài)
一、科技巨頭加速投資研發(fā)人工智能
二、IBMWatson成技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者和商業(yè)先鋒
三、特斯拉注資建人工智能公司
四、Wise.io實現(xiàn)高效大數(shù)據(jù)分析
五、Facebook、Apple、Microsoft坐擁億萬用戶資源
六、Clarifai超越傳統(tǒng)圖像識別界限
七、Google云計算能力打造頂級預(yù)測API
八、下游爆發(fā)潛力是人工智能企業(yè)的核心競爭力
第三節(jié) 人工智能行業(yè)迎來投資機遇
一、人工智能成為投資風(fēng)口
二、人工智能進入黃金時期
三、人工智能迎來投資機遇
四、全球人工智能投資升溫
第十二章 人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測
第一節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望
一、人工智能發(fā)展前景展望
三、人工智能成為發(fā)展新熱點
二、人工智能的市場空間巨大
四、人工智能產(chǎn)業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)
第二節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測
一、人工智能未來發(fā)展趨勢
二、智能+X將成新時尚
三、機器視覺成主要發(fā)展方向
四、人工智能將帶來新變化
五、人工智能市場規(guī)模預(yù)測
圖表目錄
圖表：人工智能實現(xiàn)的不同階段
圖表：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
圖表：巨頭企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的感知智能切入方式比較
圖表：人工智能發(fā)展歷程
圖表：人工智能各個應(yīng)用普及階段的特點
圖表：2015年GartnerAI相關(guān)技術(shù)成熟度曲線
圖表：國內(nèi)人工智能企業(yè)一覽
圖表：2010-2015年全球運動監(jiān)測傳感器市場
圖表：1990VS2013年計算成本（以晶體管成本表示）
圖表：2005-2020年全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量
圖表：人工智能發(fā)展階段
圖表：人工智能領(lǐng)域全球投資總額
圖表：人工智能領(lǐng)域全球風(fēng)險投資總額
圖表：美國政府人工智能扶持政策
圖表：歐盟腦計劃VS美國腦計劃
圖表：工業(yè)革命1.0-4.0的演進
圖表：國內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的布局
圖表：中國人工智能發(fā)展環(huán)境：較多利好因素，基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備
圖表：2000年-2018年全球工業(yè)機器人銷量（萬臺）
圖表：服務(wù)機器人分類
圖表：服務(wù)機器人發(fā)展歷程
圖表：服務(wù)機器人技術(shù)支撐要素
圖表：中國老年人撫養(yǎng)比不斷提高
圖表：中國勞動年齡人口銳減
圖表：全球服務(wù)機器人需求總量（萬臺）
圖表：中國AI技術(shù)研究主要集中的領(lǐng)域
圖表：人工智能各細分行業(yè)公司數(shù)量（家）
圖表：人工智能各個應(yīng)用普及階段的特點
圖表：2015年GartnerAI相關(guān)技術(shù)成熟度曲線
圖表：國內(nèi)人工智能企業(yè)一覽
圖表：人工智能生態(tài)格局的三層基本架構(gòu)
圖表：百度大腦存儲能力的發(fā)展過程
圖表：AI技術(shù)層的運行機制
圖表：國內(nèi)公司在AI各技術(shù)方向的布局
圖表：谷歌無人駕駛汽車原理
圖表：Nest智能溫控器
圖表：微信朋友圈的信息流廣告智能推送過程
圖表：AI應(yīng)用層的主要參與公司
圖表：人工智能的發(fā)展方向
圖表：云計算SPI框架
圖表：大數(shù)據(jù)的五大特征
圖表：大數(shù)據(jù)主要技術(shù)
圖表：大數(shù)據(jù)挖掘步驟
圖表：機器學(xué)習(xí)與人類學(xué)習(xí)的對比
圖表：真實神經(jīng)元和人工神經(jīng)元
圖表：傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
圖表：深度學(xué)習(xí)算法與淺層學(xué)習(xí)算法的區(qū)別
圖表：深度學(xué)習(xí)過程
圖表：Google大量使用深度學(xué)習(xí)算法
圖表：深度學(xué)習(xí)提高ImageNet圖像識別準確率
圖表：深度學(xué)習(xí)提高ImageNet圖像識別準確率
圖表：自然語言處理技術(shù)體系
圖表：FaceBook試圖以真人模式顛覆現(xiàn)有的語音及自然語義處理服務(wù)
圖表：計算機視覺技術(shù)與其他領(lǐng)域的關(guān)系
圖表：計算機視覺技術(shù)應(yīng)用
圖表：計算機視覺公司簡介
圖表：人工智能專家預(yù)測系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)
圖表：利用API抓取并處理數(shù)據(jù)
圖表：人工智能預(yù)測的應(yīng)用場景
圖表：關(guān)節(jié)機器人空間的路徑規(guī)劃
圖表：基于蟻群算法的移動路徑規(guī)劃
圖表：路徑規(guī)劃的應(yīng)用
圖表：方案規(guī)劃的應(yīng)用
圖表：人工智能專家系統(tǒng)在工業(yè)領(lǐng)域已有應(yīng)用
圖表：機械行業(yè)與人工智能互有促進協(xié)同發(fā)展
圖表：工智能專家系統(tǒng)在工業(yè)領(lǐng)域已有應(yīng)用
圖表：人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
圖表：人工智能健康醫(yī)療技術(shù)
圖表：Watson的診斷過程
圖表：智能醫(yī)生的三大優(yōu)勢
圖表：健康管理領(lǐng)域的人工智能初創(chuàng)公司
圖表：智能藥物研發(fā)代表性公司
圖表：社交數(shù)據(jù)分析的商業(yè)應(yīng)用
圖表：無人駕駛汽車給社會帶來的經(jīng)濟效益
圖表：Google和百度的無人駕駛汽車的產(chǎn)業(yè)化進展
圖表：無人駕駛汽車與半自動駕駛、輔助駕駛汽車的區(qū)別
圖表：無人駕駛汽車市場發(fā)展預(yù)測
圖表：輔助業(yè)務(wù)辦理
圖表：通過人臉識別辦理業(yè)務(wù)
圖表：人工智能服務(wù)優(yōu)化業(yè)務(wù)
圖表：ZestFinance的大數(shù)據(jù)源
圖表：ZestFinance信用評估模型
圖表：智能投資代表性公司
圖表：算法處理效果和包含算法的人工處理效果對比圖
圖表：智能客服的優(yōu)勢
圖表：智能客服的工作流程
圖表：國內(nèi)代表性智能客服產(chǎn)品
圖表：中國呼叫中心坐席規(guī)模（萬人）
圖表：中國呼叫中心產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模（億元）
圖表：智能家居構(gòu)成
圖表：中國智能家居發(fā)展歷程
圖表：智能家居進化史
圖表：中國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表：未來人工智能將改造各行業(yè)的生產(chǎn)方式
圖表：目前典型應(yīng)用場景之安防
圖表：目前典型應(yīng)用場景之虛擬服務(wù)
圖表：目前典型應(yīng)用場景之智能硬件及機器人
圖表：人工智能專家系統(tǒng)在工業(yè)領(lǐng)域已有應(yīng)用
圖表：機器學(xué)習(xí)的方式是模仿人類學(xué)習(xí)過程，是人工智能的核心技術(shù)
圖表：達芬奇醫(yī)療機器人
圖表：2015年微軟公司財務(wù)狀況
圖表：微軟歷年數(shù)據(jù)
圖表：2015年IBM公司財務(wù)狀況
圖表：IBM歷年數(shù)據(jù)
圖表：2015年谷歌公司財務(wù)狀況
圖表：谷歌歷年數(shù)據(jù)
圖表：2015-2016年騰訊財務(wù)指標
圖表：科大訊飛的主要核心技術(shù)介紹如下
圖表：2015年科大訊飛主要會計數(shù)據(jù)和財務(wù)指標
圖表：2015年科大訊飛主營業(yè)務(wù)構(gòu)成分析
圖表：2015-2016年科大訊飛資產(chǎn)負債表
圖表：2015-2016年科大訊飛利潤表
圖表：人工智能領(lǐng)域公司類別及各類別技術(shù)成熟度分布（只選取了主要的類別）
圖表：各類別公司獲得的投資關(guān)注度和融資額度
圖表：我國人工智能領(lǐng)域投資金額、數(shù)量、參與投資機構(gòu)數(shù)量均大幅增加
圖表：科技巨頭加速投資研發(fā)人工智能
圖表：全球主要的人工智能基礎(chǔ)平臺
圖表：通過兼并收購，Watson在人工智能驅(qū)動的醫(yī)療領(lǐng)域擁有明顯的競爭優(yōu)勢
圖表：機器學(xué)習(xí)的方式是模仿人類學(xué)習(xí)過程，是人工智能的核心技術(shù)
圖表：Wise的測試錯誤率（左）和訓(xùn)練時間（右）遠低于其他機器學(xué)習(xí)模型
圖表：Google預(yù)測API可以實現(xiàn)的功能
圖表：目前來看較有爆發(fā)潛力的人工智能方向
圖表：人工智能技術(shù)下游應(yīng)用需求迫切，上游技術(shù)基礎(chǔ)成型
圖表：2010-2015人工智能領(lǐng)域全球投資總額
圖表：2010-2014人工智能領(lǐng)域全球風(fēng)險投資總額
圖表：BBC預(yù)測2020年全球人工智能市場規(guī)模超過千億
圖表：工業(yè)軟件的形成
圖表：企業(yè)管理軟件層級架構(gòu)
圖表：BI廠商分類
圖表：目前來看較有爆發(fā)潛力的人工智能方向
圖表：2020年中國人工智能市場規(guī)模將達到91億元人民幣 |
