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報(bào)告簡(jiǎn)介
報(bào)告目錄
2016-2022年中國(guó)人工智能市場(chǎng)發(fā)展戰(zhàn)略及投資可行性研究報(bào)告
第一章 人工智能：當(dāng)代科技的巔峰對(duì)決 4
1.1 IT 巨頭爭(zhēng)相涌入人工智能領(lǐng)域 4
1.2 發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛推出人工智能計(jì)劃 5
1.3 中國(guó)科技界向人工智能—世界科技之巔發(fā)起沖擊 6
第二章 人工智能的重大戰(zhàn)略意義: 未來科技發(fā)展的戰(zhàn)略制高點(diǎn) 8
2.1 人工智能是未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的技術(shù)核心 8
2.2 人工智能將引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革 9
2.3 人工智能將決定未來智能化戰(zhàn)爭(zhēng)之勝負(fù) 11
2.4 人工智能是我國(guó)實(shí)現(xiàn)彎道超車的最佳機(jī)遇 12
第三章 人工智能探秘 13
3.1 計(jì)算機(jī)怎樣實(shí)現(xiàn)人腦的智能？ 13
3.2 人工智能發(fā)展的三個(gè)階段 16
3.3 三個(gè)有代表性的 “人工大腦” 17
3.3.1 “谷歌大腦” 17
3.3.2 IBM 人腦模擬芯片 18
3.3.3 “百度大腦” 19
第四章 臨界點(diǎn)已至：三大技術(shù)的重大突破 20
4.1 深度學(xué)習(xí)—核心算法的突破 20
4.2 芯片級(jí)的類人腦并行計(jì)算—計(jì)算能力的突破 24
4.3 大數(shù)據(jù)—龐大的計(jì)算資源 29
第五章 人工智能核心技術(shù)的應(yīng)用 29
5.1 人工智能基礎(chǔ)平臺(tái) 30
5.1.1 人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)構(gòu)建從感知數(shù)據(jù)到行業(yè)應(yīng)用的正循環(huán) 30
5.1.2 IBM 是人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)商業(yè)應(yīng)用的先鋒 31
5.1.3 全球主要人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)一覽 33
5.2 機(jī)器學(xué)習(xí) 34
5.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù) 34
5.2.2 Wise.io：機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)高效大數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 36
5.2.3 Ersatz：深度學(xué)習(xí)云平臺(tái) 38
5.2.4 全球主要機(jī)器學(xué)習(xí)類公司一覽 39
5.3 語音識(shí)別及自然語言處理 41
5.3.1 自然語言是人機(jī)交互發(fā)展的自然趨勢(shì) 43
5.3.2 科大訊飛：智能語音核心技術(shù)代表世界最高水平 47
5.3.3 Luminoso：時(shí)刻分析用戶在社交網(wǎng)站上的言行 50
5.3.4 全球語音識(shí)別應(yīng)用公司一覽 51
5.4 圖像識(shí)別 51
5.4.1 讓廣告與網(wǎng)絡(luò)視頻智能匹配 52
5.4.2 FACE++人臉識(shí)別服務(wù)云模式 53
5.4.3 全球主要圖像識(shí)別應(yīng)用公司一覽 56
5.5 預(yù)測(cè)分析API 56
5.5.1 預(yù)測(cè)分析API 應(yīng)用前景廣闊 56
5.5.2 Google Prediction：功能強(qiáng)大的預(yù)測(cè)分析平臺(tái) 57
5.5.3 全球主要預(yù)測(cè)API 商用公司一覽 58
5.6 生物特征識(shí)別技術(shù) 59
5.6.1. 人臉識(shí)別 61
5.6.2 聲紋識(shí)別 66
第六章 人工智能引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深刻變革 69
6.1 制造業(yè) 69
6.2 金融 72
6.2.1 金融信息的收集與分析 72
6.2.2 市場(chǎng)行情的分析和預(yù)測(cè) 74
6.2.3 信用風(fēng)險(xiǎn)管控 74
6.3 教育 76
6.4 廣告 78
6.5 傳媒 81
6.6 法律 82
6.7 醫(yī)藥 83
6.8 智能家居 84
6.9 農(nóng)業(yè) 85
6.10 汽車 87
第七章 人工智能投資策略及主要公司分析 88
7.1 投資策略 88
7.2 主要公司分析 89
7.2.1 科大訊飛：打造中國(guó)“最強(qiáng)大腦” 89
7.2.2 東方網(wǎng)力：視頻大數(shù)據(jù)龍頭 90
7.2.3 東方國(guó)信：大數(shù)據(jù)智能分析龍頭 91
7.2.4 中瑞思創(chuàng)：智慧醫(yī)療新星升起 92
7.2.5 四維圖新：搶占無人駕駛的“入口” 92
7.2.6 佳都科技：人臉識(shí)別新銳 93
7.2.7 科遠(yuǎn)股份：工業(yè)智能化先鋒 94
7.2.8 漢王科技：模式識(shí)別和智能交互的領(lǐng)先企業(yè) 94
圖表目錄 ：
圖表 1：2010-2015年全球人工智能投資額增長(zhǎng)情況 7
圖表 2：2010-2015年全球人工智能新創(chuàng)公司數(shù)目 7
圖表 3:美國(guó)和歐洲開啟人腦模擬計(jì)算計(jì)劃 8
圖表 4：國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)三大巨頭對(duì)人工智能高度重視 9
圖表 5：“中國(guó)腦計(jì)劃”主要方向 10
圖表 6：人工智能將完成人體自身 企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的三層重構(gòu) 11
圖表 7：“人工智能+應(yīng)用場(chǎng)景”是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最終形態(tài) 12
圖表 8：從“人控”到人工智能存在巨大的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇 12
圖表 9：戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)發(fā)展歷程 13
圖表 10：未來智能化戰(zhàn)爭(zhēng) 14
圖表 11：人工智能是21 世紀(jì)科技領(lǐng)域最為前沿的技術(shù)之一 16
圖表 12：計(jì)算機(jī)內(nèi)部的數(shù)字電路邏輯結(jié)構(gòu) 17
圖表 13：人腦的神經(jīng)元突觸結(jié)構(gòu) 17
圖表 14：人腦與計(jì)算機(jī)“硬件”上的差異 18
圖表 15：傳統(tǒng)軟件和人工智能解決問題的區(qū)別 19
圖表 16：人工智能三個(gè)階段 19
圖表 17：認(rèn)知智能研發(fā)的兩大流派 20
圖表 18：google 大腦圖譜 21
圖表 19：IBM 人腦模擬芯片SyNAPSE 的芯片結(jié)構(gòu) 功能 物理形態(tài)圖 21
圖表 20：百度大腦計(jì)劃 22
圖表 21：深度學(xué)習(xí)近年來逐步成為業(yè)界追逐的熱點(diǎn) 24
圖表 22：深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支 25
圖表 23：人眼識(shí)別圖像過程 26
圖表 24：深度學(xué)習(xí)大幅提升語音識(shí)別準(zhǔn)確率 26
圖表 25：深度學(xué)習(xí)大幅提升手寫識(shí)別準(zhǔn)確率 27
圖表 26：計(jì)算能力指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)促使技術(shù)變革間隔時(shí)間越來越短 27
圖表 27：1990-2015年計(jì)算成本平均每年下降33% 28
圖表 28：1990-2015年存儲(chǔ)成本平均每年下降38% 28
圖表 29：GPU 具有出眾的并行計(jì)算能力 29
圖表 30：GPU和CPU浮點(diǎn)運(yùn)算能力對(duì)比 30
圖表 31：人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu) 31
圖表 32：IBM 的TRUENORTH 神經(jīng)元芯片 31
圖表 33：神經(jīng)形態(tài)芯片和傳統(tǒng)芯片的比較 32
圖表 34：未來大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合的應(yīng)用結(jié)構(gòu) 32
圖表 35：人工智能的主要技術(shù) 32
圖表 36：百度大腦正循環(huán)工作圖 33
圖表 37：沃森在電視智力問答中戰(zhàn)勝人類 34
圖表 38：沃森的四大商業(yè)化方向 35
圖表 39：全球主要人工智能基礎(chǔ)平臺(tái) 36
圖表 40：機(jī)器學(xué)習(xí)模仿人類學(xué)習(xí)過程 37
圖表 41：機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù) 38
圖表 42：機(jī)器學(xué)習(xí)是涉及多領(lǐng)域的交叉學(xué)科 38
圖表 43：Wise.io測(cè)試錯(cuò)誤率低于其他機(jī)器學(xué)習(xí)模型 39
圖表 44：Wise.io訓(xùn)練時(shí)間低于其他機(jī)器學(xué)習(xí)模型 40
圖表 45：Ersatz平臺(tái)實(shí)現(xiàn)黑瘤素在線檢測(cè) 41
圖表 46：Ersatz平臺(tái)實(shí)現(xiàn)讀取驗(yàn)證碼圖像信息 41
圖表 47：全球主要機(jī)器學(xué)習(xí)類公司 42
圖表 48：語音識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)持續(xù)進(jìn)步，達(dá)到實(shí)用門檻 44
圖表 49：語音應(yīng)用嵌入越來越多終端中 45
圖表 50：自然語言處理將廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè) 45
圖表 51：語音交互技術(shù)已經(jīng)全面滲透到各項(xiàng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中 46
圖表 52：智能助理的發(fā)展階段 47
圖表 53：國(guó)內(nèi)外智能助手競(jìng)爭(zhēng)格局 47
圖表 54：京東JIMI智能客服 48
圖表 55：windows10中加入個(gè)人智能助理 48
圖表 56：圖靈機(jī)器人云服務(wù)方式進(jìn)入樂投車載系統(tǒng) 49
圖表 57：圖靈機(jī)器人云服務(wù)方式進(jìn)入海爾智能家居系統(tǒng) 49
圖表 58：訊飛語音輸入法用戶已經(jīng)突破2 億 50
圖表 59：訊飛輸入法在業(yè)內(nèi)擁有極高的口碑 51
圖表 60：國(guó)內(nèi)各智能助手用戶數(shù)（單位：萬） 51
圖表 61：語音云平臺(tái)突破了硬件和操作系統(tǒng)的限制 52
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