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報告簡介
報告目錄
2016-2022年中國人工智能行業(yè)發(fā)展狀況及投資可行性研究報告
第一章人工智能：當代科技的巔峰對決4
1.1IT巨頭爭相涌入人工智能領域4
1.2發(fā)達國家紛紛推出人工智能計劃5
1.3中國科技界向人工智能—世界科技之巔發(fā)起沖擊6
第二章人工智能的重大戰(zhàn)略意義:未來科技發(fā)展的戰(zhàn)略制高點8
2.1人工智能是未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的技術核心8
2.2人工智能將引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構的深刻變革9
2.3人工智能將決定未來智能化戰(zhàn)爭之勝負11
2.4人工智能是我國實現(xiàn)彎道超車的最佳機遇12
第三章人工智能探秘13
3.1計算機怎樣實現(xiàn)人腦的智能？13
3.2人工智能發(fā)展的三個階段16
3.3三個有代表性的“人工大腦”17
3.3.1“谷歌大腦”17
3.3.2IBM人腦模擬芯片18
3.3.3“百度大腦”19
第四章臨界點已至：三大技術的重大突破20
4.1深度學習—核心算法的突破20
4.2芯片級的類人腦并行計算—計算能力的突破24
4.3大數(shù)據(jù)—龐大的計算資源29
第五章人工智能核心技術的應用29
5.1人工智能基礎平臺30
5.1.1人工智能基礎平臺構建從感知數(shù)據(jù)到行業(yè)應用的正循環(huán)30
5.1.2IBM是人工智能基礎平臺商業(yè)應用的先鋒31
5.1.3全球主要人工智能基礎平臺一覽33
5.2機器學習34
5.2.1機器學習是人工智能的核心技術34
5.2.2Wise.io：機器學習實現(xiàn)高效大數(shù)據(jù)分析平臺36
5.2.3Ersatz：深度學習云平臺38
5.2.4全球主要機器學習類公司一覽39
5.3語音識別及自然語言處理41
5.3.1自然語言是人機交互發(fā)展的自然趨勢43
5.3.2科大訊飛：智能語音核心技術代表世界最高水平47
5.3.3Luminoso：時刻分析用戶在社交網(wǎng)站上的言行50
5.3.4全球語音識別應用公司一覽51
5.4圖像識別51
5.4.1讓廣告與網(wǎng)絡視頻智能匹配52
5.4.2FACE++人臉識別服務云模式53
5.4.3全球主要圖像識別應用公司一覽56
5.5預測分析API56
5.5.1預測分析API應用前景廣闊56
5.5.2GooglePrediction：功能強大的預測分析平臺57
5.5.3全球主要預測API商用公司一覽58
5.6生物特征識別技術59
5.6.1.人臉識別61
（1）人臉識別技術61
（2）人臉識別的歷史和流程62
（3）人臉識別的應用64
（4）互聯(lián)網(wǎng)金融給人臉識別技術應用帶來歷史性機遇64
5.6.2聲紋識別66
第六章人工智能引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構深刻變革69
6.1制造業(yè)69
6.2金融72
6.2.1金融信息的收集與分析72
6.2.2市場行情的分析和預測74
6.2.3信用風險管控74
6.3教育76
6.4廣告78
6.5傳媒81
6.6法律82
6.7醫(yī)藥83
6.8智能家居84
6.9農(nóng)業(yè)85
6.10汽車87
第七章人工智能投資策略及主要公司分析88
7.1投資策略88
7.2主要公司分析89
7.2.1科大訊飛：打造中國“最強大腦”89
7.2.2東方網(wǎng)力：視頻大數(shù)據(jù)龍頭90
7.2.3東方國信：大數(shù)據(jù)智能分析龍頭91
7.2.4中瑞思創(chuàng)：智慧醫(yī)療新星升起92
7.2.5四維圖新：搶占無人駕駛的“入口”92
7.2.6佳都科技：人臉識別新銳93
7.2.7科遠股份：工業(yè)智能化先鋒94
7.2.8漢王科技：模式識別和智能交互的領先企業(yè)94
第八章風險提示95
圖表目錄：
圖表1：2010-2015年全球人工智能投資額增長情況7
圖表2：2010-2015年全球人工智能新創(chuàng)公司數(shù)目7
圖表3:美國和歐洲開啟人腦模擬計算計劃8
圖表4：國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)三大巨頭對人工智能高度重視9
圖表5：“中國腦計劃”主要方向10
圖表6：人工智能將完成人體自身企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的三層重構11
圖表7：“人工智能+應用場景”是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最終形態(tài)12
圖表8：從“人控”到人工智能存在巨大的產(chǎn)業(yè)機遇12
圖表9：戰(zhàn)爭形態(tài)發(fā)展歷程13
圖表10：未來智能化戰(zhàn)爭14
圖表11：人工智能是21世紀科技領域最為前沿的技術之一16
圖表12：計算機內(nèi)部的數(shù)字電路邏輯結(jié)構17
圖表13：人腦的神經(jīng)元突觸結(jié)構17
圖表14：人腦與計算機“硬件”上的差異18
圖表15：傳統(tǒng)軟件和人工智能解決問題的區(qū)別19
圖表16：人工智能三個階段19
圖表17：認知智能研發(fā)的兩大流派20
圖表18：google大腦圖譜21
圖表19：IBM人腦模擬芯片SyNAPSE的芯片結(jié)構功能物理形態(tài)圖21
圖表20：百度大腦計劃22
圖表21：深度學習近年來逐步成為業(yè)界追逐的熱點24
圖表22：深度學習是機器學習的一個分支25
圖表23：人眼識別圖像過程26
圖表24：深度學習大幅提升語音識別準確率26
圖表25：深度學習大幅提升手寫識別準確率27
圖表26：計算能力指數(shù)級的增長促使技術變革間隔時間越來越短27
圖表27：1990-2015年計算成本平均每年下降33%28
圖表28：1990-2015年存儲成本平均每年下降38%28
圖表29：GPU具有出眾的并行計算能力29
圖表30：GPU和CPU浮點運算能力對比30
圖表31：人腦神經(jīng)元結(jié)構31
圖表32：IBM的TRUENORTH神經(jīng)元芯片31
圖表33：神經(jīng)形態(tài)芯片和傳統(tǒng)芯片的比較32
圖表34：未來大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合的應用結(jié)構32
圖表35：人工智能的主要技術32
圖表36：百度大腦正循環(huán)工作圖33
圖表37：沃森在電視智力問答中戰(zhàn)勝人類34
圖表38：沃森的四大商業(yè)化方向35
圖表39：全球主要人工智能基礎平臺36
圖表40：機器學習模仿人類學習過程37
圖表41：機器學習是人工智能的核心技術38
圖表42：機器學習是涉及多領域的交叉學科38
圖表43：Wise.io測試錯誤率低于其他機器學習模型39
圖表44：Wise.io訓練時間低于其他機器學習模型40
圖表45：Ersatz平臺實現(xiàn)黑瘤素在線檢測41
圖表46：Ersatz平臺實現(xiàn)讀取驗證碼圖像信息41
圖表47：全球主要機器學習類公司42
圖表48：語音識別關鍵技術持續(xù)進步，達到實用門檻44
圖表49：語音應用嵌入越來越多終端中45
圖表50：自然語言處理將廣泛應用于各個行業(yè)45
圖表51：語音交互技術已經(jīng)全面滲透到各項互聯(lián)網(wǎng)應用中46
圖表52：智能助理的發(fā)展階段47
圖表53：國內(nèi)外智能助手競爭格局47
圖表54：京東JIMI智能客服48
圖表55：windows10中加入個人智能助理48
圖表56：圖靈機器人云服務方式進入樂投車載系統(tǒng)49
圖表57：圖靈機器人云服務方式進入海爾智能家居系統(tǒng)49
圖表58：訊飛語音輸入法用戶已經(jīng)突破2億50
圖表59：訊飛輸入法在業(yè)內(nèi)擁有極高的口碑51
圖表60：國內(nèi)各智能助手用戶數(shù)（單位：萬）51
圖表61：語音云平臺突破了硬件和操作系統(tǒng)的限制52
圖表62：語音云平臺擁有完善的運營和開發(fā)支撐52
圖表63：Luminosos的詞庫同時能夠理解表情符號53
圖表64：全球語音識別應用公司54
圖表65：clafifai可以智能理解視頻中的要素55
圖表66：clafifai自動尋找類似圖像進行智能廣告匹配55
圖表67：FACE++技術布局57
圖表68：FACE++商業(yè)布局57
圖表69：FACE++云臉應用鎖58
圖表70：全球主要圖像識別應用公司59
圖表71：google預測分析API主要功能60
圖表72：GooglePredictionAPI60
圖表73：全球主要預測API商用公司61
圖表74：生物識別類別比較62
圖表75：馬云展示“SmiletoPay”技術63
圖表76：全球生物識別市場規(guī)模預測（單位：億美元）63
圖表77：2016-2022年全球生物識別技術行業(yè)細分市場規(guī)模預測（單位：億美元）64
圖表78：人臉識別技術65
圖表79：人臉識別發(fā)展歷程65
圖表80：人臉識別流程66
圖表81：人臉識別的應用領域67
圖表82：用戶鑒權的三種方式67
圖表83：銀行發(fā)行認證介質(zhì)流程68
圖表84：人臉識別流程68
圖表85：聲紋識別過程69
圖表86：聲紋識別應用領域70
圖表87：時代億寶與阿里合作聲紋驗證產(chǎn)品71
圖表88：聲紋解鎖71
圖表89：從工業(yè)1.0到工業(yè)4.072
圖表90：工業(yè)4.0以CPS平臺為核心73
圖表91：工業(yè)智能化分析平臺74
圖表92：Alphasense金融智能搜索平臺75
圖表93：Minettabrook實時抓取新聞社交媒體推文等信息75
圖表94：Minettabrook實時智能提供重要金融決策信息76
圖表95：LendingClub業(yè)務模式78
圖表96：LendingClub智能撮合借款人的投資人78
圖表97：金融智能化公司整理79
圖表98：Knewton學習平臺80
圖表99：智能化學習公司整理81
圖表100：2012-2016年RocketFuel收入持續(xù)保持高增長（單位：億美元）81
圖表101：RocketFuel的人工智能廣告流程82
圖表102：RocketFuel已經(jīng)擁有眾多高質(zhì)量客戶82
圖表103：廣告業(yè)智能化的公司整理83
圖表104：法律行業(yè)智能化公司整理85
圖表105：智能家居布局87
圖表106：蘋果和谷歌在智能家居領域的布局87
圖表108：CeresImaging提供農(nóng)田光譜數(shù)據(jù)來監(jiān)測農(nóng)作物的狀況88
圖表109：農(nóng)業(yè)智能化典型公司89
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