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報告簡介
報告目錄
2016-2022年中國人工智能市場發(fā)展前景與投資可行性研究報告
第一章 人工智能行業(yè)概念界定及產業(yè)鏈分析
1.1 人工智能定義及發(fā)展階段
1.1.1 人工智能行業(yè)定義
1.1.2 人工智能發(fā)展階段
1.2 人工智能研究歷程及方法
1.2.1 人工智能的研究歷程
1.2.2 人工智能的研究方法
1.3 行業(yè)產業(yè)鏈及發(fā)展動因分析
1.3.1 產業(yè)鏈結構
1.3.2 發(fā)展動因分析
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展狀況分析
2.1 國外人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1.1 國際發(fā)展狀況
2.1.2 全球競爭格局
2.1.3 企業(yè)布局加快
2.1.4 各國發(fā)展動態(tài)
2.1.5 技術研發(fā)進展
2.2 中國人工智能行業(yè)規(guī)模結構
2.2.1 行業(yè)發(fā)展格局
2.2.2 企業(yè)布局加快
2.2.3 產業(yè)發(fā)展提速
2.3 中國人工智能行業(yè)生態(tài)格局分析
2.3.1 生態(tài)格局基本架構
2.3.2 基礎資源支持層
2.3.3 技術實現(xiàn)路徑層
2.3.4 應用實現(xiàn)路徑層
2.3.5 未來生態(tài)格局展望
2.4 中國人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展動態(tài)
2.4.1 哈爾濱市
2.4.2 安徽省
2.4.3 四川省
2.4.4 上海市
2.4.5 福建省
第三章 中國人工智能行業(yè)市場趨勢及趨勢分析
3.1 行業(yè)發(fā)展趨勢分析
3.1.1 行業(yè)政策機遇
3.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢
3.1.3 技術發(fā)展趨勢
3.2 市場趨勢調查分析
3.2.1 應用前景分析
3.2.2 行業(yè)趨勢預測
3.2.3 行業(yè)前景調研廣闊
3.3 人工智能市場趨勢調查分析
3.3.1 行業(yè)機遇及挑戰(zhàn)
3.3.2 市場規(guī)模預測
第四章 人工智能行業(yè)確定型投資機會評估
4.1 語音識別
4.1.1 行業(yè)基本介紹
4.1.2 市場發(fā)展狀況
4.1.3 競爭格局分析
4.1.4 主要品牌分析
4.1.5 投資前景分析
4.1.6 投資前景研究建議
4.1.7 發(fā)展方向分析
4.2 計算機視覺
4.2.1 技術環(huán)境分析
4.2.2 市場發(fā)展狀況
4.2.3 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
4.2.4 投資前景分析
4.2.5 投資前景研究建議
4.2.6 投資機遇分析
4.3 智能視頻分析
4.3.1 系統(tǒng)解決方案
4.3.2 行業(yè)應用重點
4.3.3 市場發(fā)展狀況
4.3.4 市場發(fā)展格局
4.3.5 重點企業(yè)分析
4.3.6 投資策略分析
第五章 中國人工智能行業(yè)風險型投資機會評估
5.1 智能機器人
5.1.1 細分行業(yè)調研
5.1.2 市場規(guī)模分析
5.1.3 競爭格局分析
5.1.4 龍頭企業(yè)分析
5.1.5 市場空間預測
5.1.6 投資熱點分析
5.1.7 投資前景分析
5.1.8 投資前景研究建議
5.2 深度學習
5.2.1 行業(yè)基本內涵
5.2.2 行業(yè)發(fā)展狀況
5.2.3 龍頭企業(yè)分析
5.2.4 投資前景分析
5.2.5 投資前景研究建議
第六章 中國人工智能行業(yè)未來型投資機會評估
6.1 虛擬個人助理
6.1.1 基本內涵分析
6.1.2 行業(yè)應用領域
6.1.3 市場發(fā)展狀況
6.1.4 競爭狀況分析
6.1.5 投資前景研究建議
6.1.6 行業(yè)趨勢預測
6.2 無人駕駛汽車
6.2.1 市場發(fā)展狀況
6.2.2 市場競爭格局
6.2.3 龍頭企業(yè)分析
6.2.4 市場規(guī)模預測
6.2.5 投資前景分析
6.2.6 投資前景研究建議
6.2.7 行業(yè)前景調研分析
第七章 中國人工智能行業(yè)投資壁壘及風險預警
7.1 人工智能行業(yè)投資壁壘
7.1.1 資金壁壘
7.1.2 技術壁壘
7.1.3 認知壁壘
7.2 人工智能行業(yè)投資前景預警
7.2.1 技術風險
7.2.2 競爭風險
7.2.3 盈利風險
7.2.4 人才風險
7.3 人工智能行業(yè)項目運營風險預警
7.3.1 法律風險
7.3.2 商業(yè)風險
7.3.3 財務風險
7.3.4 融資風險
7.3.5 安全風險
圖表目錄：
圖表：人工智能產業(yè)鏈
圖表：1990年VS2015年計算成本
圖表：2005-2020年全球每年產生的數(shù)據(jù)總量
圖表：國際互聯(lián)網巨頭加速布局人工智能
圖表：美國腦計劃預算
圖表：超級計算機IBMWatson應用領域的拓展
圖表：國內企業(yè)在人工智能領域的布局
圖表：人工智能產業(yè)生態(tài)格局的三層基本架構
圖表：百度大腦的存儲能力
圖表：技術層的運行機制
圖表：專業(yè)智能階段的AI產業(yè)格局
圖表：通用智能階段的AI產業(yè)格局
圖表：人工模擬神經元試圖模仿大腦行為
圖表：長期依賴問題
圖表：擁有“注意力”的RNN在圖像識別中的成功運用 |
